Er stellt eine Ersparnis in den verschiedenen Protokollen zur Erfassung der Informationen von den Sensoren und deren Übertragung über das IoT dar. Der CAM-Algorithmus (Comparing and Matching) übertrifft die spezielle Version von RPL in Bezug auf Stromverbrauch, Wiederherstellung, Skalierbarkeit und Durchsatz. Der vorgeschlagene CAM-Ansatz schützt vor Sybil-Angriffen, indem er die Position der Sensoren oder Knoten mit ihrer Standort-ID verifiziert. Die Übereinstimmung mit der ID des Knotens wird während des Datenaustauschs im Netzwerk untersucht. Die Simulation des Netzwerks bewertet die Ende-zu-Ende-Verzögerung, die Zustellung der Pakete und den Durchsatz der Pakete unter den zahlreichen Positionen, um die Effektivität der Pakete mit COOJA unter einem Contiki OS zu berechnen. Es wird die Sicherheit beim Datenaustausch hervorgehoben und die Funktion zur Erkennung von Eindringlingen "Sybil Attack" im IoT veranschaulicht.
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Herr P. Singhal (B.Tech., M.Tech., Doktorand) ist Assistenzprofessor am Sagar Institute of Research Technology Excellence, Bhopal. Forschung: AI, IoT, Medizinische Bildgebung. Dr. P. Singh (B.E., M.Tech. Ph.D.) ist außerordentlicher Professor an der Amity School of Engineering and Technology, Lucknow. Forschung: Cloud Computing, Optimierung, Sicherheit, Bildgebung.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Er stellt eine Ersparnis in den verschiedenen Protokollen zur Erfassung der Informationen von den Sensoren und deren Übertragung über das IoT dar. Der CAM-Algorithmus (Comparing and Matching) übertrifft die spezielle Version von RPL in Bezug auf Stromverbrauch, Wiederherstellung, Skalierbarkeit und Durchsatz. Der vorgeschlagene CAM-Ansatz schützt vor Sybil-Angriffen, indem er die Position der Sensoren oder Knoten mit ihrer Standort-ID verifiziert. Die Übereinstimmung mit der ID des Knotens wird während des Datenaustauschs im Netzwerk untersucht. Die Simulation des Netzwerks bewertet die Ende-zu-Ende-Verzögerung, die Zustellung der Pakete und den Durchsatz der Pakete unter den zahlreichen Positionen, um die Effektivität der Pakete mit COOJA unter einem Contiki OS zu berechnen. Es wird die Sicherheit beim Datenaustausch hervorgehoben und die Funktion zur Erkennung von Eindringlingen 'Sybil Attack' im IoT veranschaulicht. 100 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786204090382
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Er stellt eine Ersparnis in den verschiedenen Protokollen zur Erfassung der Informationen von den Sensoren und deren Uebertragung ueber das IoT dar. Der CAM-Algorithmus (Comparing and Matching) uebertrifft die spezielle Version von RPL in Bezug auf Stromverbra. Bestandsnummer des Verkäufers 535629268
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Er stellt eine Ersparnis in den verschiedenen Protokollen zur Erfassung der Informationen von den Sensoren und deren Übertragung über das IoT dar. Der CAM-Algorithmus (Comparing and Matching) übertrifft die spezielle Version von RPL in Bezug auf Stromverbrauch, Wiederherstellung, Skalierbarkeit und Durchsatz. Der vorgeschlagene CAM-Ansatz schützt vor Sybil-Angriffen, indem er die Position der Sensoren oder Knoten mit ihrer Standort-ID verifiziert. Die Übereinstimmung mit der ID des Knotens wird während des Datenaustauschs im Netzwerk untersucht. Die Simulation des Netzwerks bewertet die Ende-zu-Ende-Verzögerung, die Zustellung der Pakete und den Durchsatz der Pakete unter den zahlreichen Positionen, um die Effektivität der Pakete mit COOJA unter einem Contiki OS zu berechnen. Es wird die Sicherheit beim Datenaustausch hervorgehoben und die Funktion zur Erkennung von Eindringlingen 'Sybil Attack' im IoT veranschaulicht.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 100 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786204090382
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Er stellt eine Ersparnis in den verschiedenen Protokollen zur Erfassung der Informationen von den Sensoren und deren Übertragung über das IoT dar. Der CAM-Algorithmus (Comparing and Matching) übertrifft die spezielle Version von RPL in Bezug auf Stromverbrauch, Wiederherstellung, Skalierbarkeit und Durchsatz. Der vorgeschlagene CAM-Ansatz schützt vor Sybil-Angriffen, indem er die Position der Sensoren oder Knoten mit ihrer Standort-ID verifiziert. Die Übereinstimmung mit der ID des Knotens wird während des Datenaustauschs im Netzwerk untersucht. Die Simulation des Netzwerks bewertet die Ende-zu-Ende-Verzögerung, die Zustellung der Pakete und den Durchsatz der Pakete unter den zahlreichen Positionen, um die Effektivität der Pakete mit COOJA unter einem Contiki OS zu berechnen. Es wird die Sicherheit beim Datenaustausch hervorgehoben und die Funktion zur Erkennung von Eindringlingen 'Sybil Attack' im IoT veranschaulicht. Bestandsnummer des Verkäufers 9786204090382
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Vereiteln des Sybil-Angriffs durch die CAM-Methode in WSN mit dem COOJA-Framework | Simulationsergebnisse durch Anwendung der CAM-Methode auf Sensoren mit dem COOJA Framework unter CONTIKI OS | Prateek Singhal (u. a.) | Taschenbuch | 100 S. | Deutsch | 2021 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204090382 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 120914782
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