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- VerlagEdiciones Nuestro Conocimiento
- Erscheinungsdatum2021
- ISBN 10 6204090593
- ISBN 13 9786204090597
- EinbandTapa blanda
- SpracheSpanisch
- Anzahl der Seiten96
- Kontakt zum HerstellerNicht verfügbar
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Frustrar el ataque de Sybil: el método CAM en WSN usando el marco COOJA
Verlag:
Ediciones Nuestro Conocimiento, 2021
ISBN 10: 6204090593
ISBN 13: 9786204090597
Neu
Softcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
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Frustrar el ataque de Sybil: el método CAM en WSN usando el marco COOJA
Verlag:
Ediciones Nuestro Conocimiento Sep 2021, 2021
ISBN 10: 6204090593
ISBN 13: 9786204090597
Neu
Taschenbuch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Representa un ahorro en los diversos protocolos para recoger la información de los sensores y transmitirla a través de IoT. El algoritmo Comparing and Matching (CAM) supera a la versión especial de RPL en consumo de energía, recuperación, escalabilidad y rendimiento. El enfoque CAM propuesto evita los ataques Sybil verificando la posición de los sensores o nodos con su ID de localización. La coincidencia del ID del nodo se estudia durante el intercambio de datos en la red. La simulación de la red evalúa el retardo de extremo a extremo, la entrega de paquetes y el rendimiento de los paquetes bajo las numerosas posiciones para calcular la eficacia de los paquetes utilizando COOJA bajo un sistema operativo Contiki. Se destaca la seguridad en el intercambio de datos y se ejemplifica la función de detección de intrusiones 'Sybil Attack' en IoT.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 96 pp. Spanisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786204090597
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Frustrar el ataque de Sybil: el método CAM en WSN usando el marco COOJA
Verlag:
Ediciones Nuestro Conocimiento Sep 2021, 2021
ISBN 10: 6204090593
ISBN 13: 9786204090597
Neu
Taschenbuch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Representa un ahorro en los diversos protocolos para recoger la información de los sensores y transmitirla a través de IoT. El algoritmo Comparing and Matching (CAM) supera a la versión especial de RPL en consumo de energía, recuperación, escalabilidad y rendimiento. El enfoque CAM propuesto evita los ataques Sybil verificando la posición de los sensores o nodos con su ID de localización. La coincidencia del ID del nodo se estudia durante el intercambio de datos en la red. La simulación de la red evalúa el retardo de extremo a extremo, la entrega de paquetes y el rendimiento de los paquetes bajo las numerosas posiciones para calcular la eficacia de los paquetes utilizando COOJA bajo un sistema operativo Contiki. Se destaca la seguridad en el intercambio de datos y se ejemplifica la función de detección de intrusiones 'Sybil Attack' en IoT. 96 pp. Spanisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786204090597
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Frustrar el ataque de Sybil: el método CAM en WSN usando el marco COOJA
Verlag:
Ediciones Nuestro Conocimiento, 2021
ISBN 10: 6204090593
ISBN 13: 9786204090597
Neu
Taschenbuch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Representa un ahorro en los diversos protocolos para recoger la información de los sensores y transmitirla a través de IoT. El algoritmo Comparing and Matching (CAM) supera a la versión especial de RPL en consumo de energía, recuperación, escalabilidad y rendimiento. El enfoque CAM propuesto evita los ataques Sybil verificando la posición de los sensores o nodos con su ID de localización. La coincidencia del ID del nodo se estudia durante el intercambio de datos en la red. La simulación de la red evalúa el retardo de extremo a extremo, la entrega de paquetes y el rendimiento de los paquetes bajo las numerosas posiciones para calcular la eficacia de los paquetes utilizando COOJA bajo un sistema operativo Contiki. Se destaca la seguridad en el intercambio de datos y se ejemplifica la función de detección de intrusiones 'Sybil Attack' en IoT. Bestandsnummer des Verkäufers 9786204090597
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