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Inhaltsangabe
Мы предлагаем два этапа предварительной обработки классификации, которые применяют алгоритмы на основе выпуклых корпусов к обучающему набору, чтобы улучшить производительность и скорость классификации. Алгоритм реконструкции классов использует алгоритм кластеризации в сочетании с подходом на основе выпуклых корпусов, который перемаркирует набор данных с новой и расширенной структурой классов. Мы демонстрируем, как этот алгоритм повышения производительности помогает повысить точность результатов Naive Bayes в некоторых, но не во всех случаях, когда используются реальные наборы данных.
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Modifikaciq nabora dannyh dlq uluchsheniq proizwoditel\ nosti i skorosti algoritma ML
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -My predlagaem dwa ätapa predwaritel'noj obrabotki klassifikacii, kotorye primenqüt algoritmy na osnowe wypuklyh korpusow k obuchaüschemu naboru, chtoby uluchshit' proizwoditel'nost' i skorost' klassifikacii. Algoritm rekonstrukcii klassow ispol'zuet algoritm klasterizacii w sochetanii s podhodom na osnowe wypuklyh korpusow, kotoryj peremarkiruet nabor dannyh s nowoj i rasshirennoj strukturoj klassow. My demonstriruem, kak ätot algoritm powysheniq proizwoditel'nosti pomogaet powysit' tochnost' rezul'tatow Naive Bayes w nekotoryh, no ne wo wseh sluchaqh, kogda ispol'zuütsq real'nye nabory dannyh.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Russisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786204410722
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - My predlagaem dwa ätapa predwaritel'noj obrabotki klassifikacii, kotorye primenqüt algoritmy na osnowe wypuklyh korpusow k obuchaüschemu naboru, chtoby uluchshit' proizwoditel'nost' i skorost' klassifikacii. Algoritm rekonstrukcii klassow ispol'zuet algoritm klasterizacii w sochetanii s podhodom na osnowe wypuklyh korpusow, kotoryj peremarkiruet nabor dannyh s nowoj i rasshirennoj strukturoj klassow. My demonstriruem, kak ätot algoritm powysheniq proizwoditel'nosti pomogaet powysit' tochnost' rezul'tatow Naive Bayes w nekotoryh, no ne wo wseh sluchaqh, kogda ispol'zuütsq real'nye nabory dannyh. Bestandsnummer des Verkäufers 9786204410722
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Print-on-DemandAnbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -My predlagaem dwa ätapa predwaritel'noj obrabotki klassifikacii, kotorye primenqüt algoritmy na osnowe wypuklyh korpusow k obuchaüschemu naboru, chtoby uluchshit' proizwoditel'nost' i skorost' klassifikacii. Algoritm rekonstrukcii klassow ispol'zuet algoritm klasterizacii w sochetanii s podhodom na osnowe wypuklyh korpusow, kotoryj peremarkiruet nabor dannyh s nowoj i rasshirennoj strukturoj klassow. My demonstriruem, kak ätot algoritm powysheniq proizwoditel'nosti pomogaet powysit' tochnost' rezul'tatow Naive Bayes w nekotoryh, no ne wo wseh sluchaqh, kogda ispol'zuütsq real'nye nabory dannyh. 64 pp. Russisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786204410722
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