Inhaltsangabe
Content Based Image Retrieval (CBIR) é um conjunto de técnicas para a recuperação de imagens semanticamente relevantes de uma base de dados de imagens com base em características de imagem ou conteúdo de imagem automaticamente derivados. Desde o CBIR inicial, pode-se ver que as características de baixo nível aplicadas na representação de imagens são frequentemente características globais que são extraídas de uma imagem inteira. Contudo, o desempenho destas abordagens CBIR ainda está muito longe das expectativas do usuário. O problema pode ser devido às duas razões a seguir. Primeiro, não é raro que alvos, para os quais o usuário busca através de um sistema de recuperação de imagem, não sejam imagens, mas objetos visuais em imagens. As características globais extraídas da imagem não podem representar as características dos objetos nessas imagens. Segundo, as características utilizadas na maioria dos trabalhos CBIR são características de baixo nível (cor, textura e forma, etc.). A lacuna semântica entre a característica de baixo nível e a compreensão semântica de alto nível das imagens é muitas vezes difícil de colmatar.
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Über die Autorin bzw. den Autor
K.Sakthivel obteve o doutorado em Engenharia de Informação e Comunicação na Universidade Anna, Chennai, em 2012. Atualmente trabalhando como professora no departamento de Ciência da Computação e Engenharia na K.S.Rangasamy College of Technology, Tiruchengode. Publicou 20 artigos em revistas internacionais de renome.
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Segmentação de Imagem usando o Algoritmo de Clustering
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ISBN 10: 6204493949
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Content Based Image Retrieval (CBIR) é um conjunto de técnicas para a recuperação de imagens semanticamente relevantes de uma base de dados de imagens com base em características de imagem ou conteúdo de imagem automaticamente derivados. Desde o CBIR inicial, pode-se ver que as características de baixo nível aplicadas na representação de imagens são frequentemente características globais que são extraídas de uma imagem inteira. Contudo, o desempenho destas abordagens CBIR ainda está muito longe das expectativas do usuário. O problema pode ser devido às duas razões a seguir. Primeiro, não é raro que alvos, para os quais o usuário busca através de um sistema de recuperação de imagem, não sejam imagens, mas objetos visuais em imagens. As características globais extraídas da imagem não podem representar as características dos objetos nessas imagens. Segundo, as características utilizadas na maioria dos trabalhos CBIR são características de baixo nível (cor, textura e forma, etc.). A lacuna semântica entre a característica de baixo nível e a compreensão semântica de alto nível das imagens é muitas vezes difícil de colmatar. 72 pp. Portugiesisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786204493947
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Segmentação de Imagem usando o Algoritmo de Clustering
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Content Based Image Retrieval (CBIR) é um conjunto de técnicas para a recuperação de imagens semanticamente relevantes de uma base de dados de imagens com base em características de imagem ou conteúdo de imagem automaticamente derivados. Desde o CBIR inicial, pode-se ver que as características de baixo nível aplicadas na representação de imagens são frequentemente características globais que são extraídas de uma imagem inteira. Contudo, o desempenho destas abordagens CBIR ainda está muito longe das expectativas do usuário. O problema pode ser devido às duas razões a seguir. Primeiro, não é raro que alvos, para os quais o usuário busca através de um sistema de recuperação de imagem, não sejam imagens, mas objetos visuais em imagens. As características globais extraídas da imagem não podem representar as características dos objetos nessas imagens. Segundo, as características utilizadas na maioria dos trabalhos CBIR são características de baixo nível (cor, textura e forma, etc.). A lacuna semântica entre a característica de baixo nível e a compreensão semântica de alto nível das imagens é muitas vezes difícil de colmatar.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Portugiesisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786204493947
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Segmentação de Imagem usando o Algoritmo de Clustering : Aglomerado Hierárquico K-Means
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Content Based Image Retrieval (CBIR) é um conjunto de técnicas para a recuperação de imagens semanticamente relevantes de uma base de dados de imagens com base em características de imagem ou conteúdo de imagem automaticamente derivados. Desde o CBIR inicial, pode-se ver que as características de baixo nível aplicadas na representação de imagens são frequentemente características globais que são extraídas de uma imagem inteira. Contudo, o desempenho destas abordagens CBIR ainda está muito longe das expectativas do usuário. O problema pode ser devido às duas razões a seguir. Primeiro, não é raro que alvos, para os quais o usuário busca através de um sistema de recuperação de imagem, não sejam imagens, mas objetos visuais em imagens. As características globais extraídas da imagem não podem representar as características dos objetos nessas imagens. Segundo, as características utilizadas na maioria dos trabalhos CBIR são características de baixo nível (cor, textura e forma, etc.). A lacuna semântica entre a característica de baixo nível e a compreensão semântica de alto nível das imagens é muitas vezes difícil de colmatar. Bestandsnummer des Verkäufers 9786204493947
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Segmentação de Imagem usando o Algoritmo de Clustering | Aglomerado Hierárquico K-Means
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Segmentação de Imagem usando o Algoritmo de Clustering | Aglomerado Hierárquico K-Means | Sakthivel K. (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2022 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204493947 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 121292552
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