Verwandte Artikel zu Soft Computing und Data-Mining-Techniken für Prognosen:...
Inhaltsangabe
Das Buch beschreibt die Nachfrageprognose für das Einzelhandelsmanagement unter Verwendung von Soft-Computing-Techniken, d.h. Fuzzy-Logik und neuronalen Netzen. Die Vorhersage des quantitativen Wertes einer abhängigen Variable unter dem Einfluss unabhängiger Variablen wird erläutert. Eine der wichtigsten Entscheidungen, die ein Einzelhändler mit Hilfe von Informationen treffen kann, die er durch ein auf Soft Computing basierendes Prognosemodell erhält. In dieser Arbeit wird ein Data-Mining-Modell vorgeschlagen, das für die Vorhersage der Nachfrage verwendet wurde. Das vorgeschlagene, auf Soft Computing basierende Prognosemodell führt zu einer Verringerung des Lagerbestands und einer Verbesserung des Kundenservices, was wiederum die Leistung des Einzelhandels verbessert. Das vorgeschlagene Modell für die Nachfrageprognose verschiedener Artikel verbessert die Bestandsleistung und die Rentabilität des Betriebs.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Neu kaufen
Diesen Artikel anzeigen
EUR 60,90
Gratis für den Versand innerhalb von/der Deutschland
Versandziele, Kosten & DauerSuchergebnisse für Soft Computing und Data-Mining-Techniken für Prognosen:...
Foto des Verkäufers
Soft Computing und Data-Mining-Techniken für Prognosen | Im Einzelhandel Management
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Soft Computing und Data-Mining-Techniken für Prognosen | Im Einzelhandel Management | Guddi Singh (u. a.) | Taschenbuch | Paperback | 100 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204917047 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 122064046
Anzahl: 5 verfügbar
Foto des Verkäufers
Soft Computing und Data-Mining-Techniken für Prognosen
Print-on-DemandAnbieter: moluna, Greven, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Singh GuddiIch, Dr. Guddi Singh, Assistenzprofessor an der Kalinga University, Naya Raipur, bin sehr daran interessiert, Kenntnisse ueber Datenverarbeitung zu erwerben.I Shikha Tiwari, Assistenzprofessorin an der Kalinga-Universitaet, . Bestandsnummer des Verkäufers 640761168
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Foto des Verkäufers
Soft Computing und Data-Mining-Techniken für Prognosen
Verlag:
Verlag Unser Wissen Jun 2022, 2022
ISBN 10: 6204917048
ISBN 13: 9786204917047
Neu
Taschenbuch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Das Buch beschreibt die Nachfrageprognose für das Einzelhandelsmanagement unter Verwendung von Soft-Computing-Techniken, d.h. Fuzzy-Logik und neuronalen Netzen. Die Vorhersage des quantitativen Wertes einer abhängigen Variable unter dem Einfluss unabhängiger Variablen wird erläutert. Eine der wichtigsten Entscheidungen, die ein Einzelhändler mit Hilfe von Informationen treffen kann, die er durch ein auf Soft Computing basierendes Prognosemodell erhält. In dieser Arbeit wird ein Data-Mining-Modell vorgeschlagen, das für die Vorhersage der Nachfrage verwendet wurde. Das vorgeschlagene, auf Soft Computing basierende Prognosemodell führt zu einer Verringerung des Lagerbestands und einer Verbesserung des Kundenservices, was wiederum die Leistung des Einzelhandels verbessert. Das vorgeschlagene Modell für die Nachfrageprognose verschiedener Artikel verbessert die Bestandsleistung und die Rentabilität des Betriebs.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 100 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786204917047
Anzahl: 2 verfügbar
Foto des Verkäufers
Soft Computing und Data-Mining-Techniken für Prognosen
Verlag:
Verlag Unser Wissen Jun 2022, 2022
ISBN 10: 6204917048
ISBN 13: 9786204917047
Neu
Taschenbuch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Das Buch beschreibt die Nachfrageprognose für das Einzelhandelsmanagement unter Verwendung von Soft-Computing-Techniken, d.h. Fuzzy-Logik und neuronalen Netzen. Die Vorhersage des quantitativen Wertes einer abhängigen Variable unter dem Einfluss unabhängiger Variablen wird erläutert. Eine der wichtigsten Entscheidungen, die ein Einzelhändler mit Hilfe von Informationen treffen kann, die er durch ein auf Soft Computing basierendes Prognosemodell erhält. In dieser Arbeit wird ein Data-Mining-Modell vorgeschlagen, das für die Vorhersage der Nachfrage verwendet wurde. Das vorgeschlagene, auf Soft Computing basierende Prognosemodell führt zu einer Verringerung des Lagerbestands und einer Verbesserung des Kundenservices, was wiederum die Leistung des Einzelhandels verbessert. Das vorgeschlagene Modell für die Nachfrageprognose verschiedener Artikel verbessert die Bestandsleistung und die Rentabilität des Betriebs. 100 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786204917047
Anzahl: 2 verfügbar
Foto des Verkäufers
Soft Computing und Data-Mining-Techniken für Prognosen : Im Einzelhandel Management
Print-on-DemandAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Das Buch beschreibt die Nachfrageprognose für das Einzelhandelsmanagement unter Verwendung von Soft-Computing-Techniken, d.h. Fuzzy-Logik und neuronalen Netzen. Die Vorhersage des quantitativen Wertes einer abhängigen Variable unter dem Einfluss unabhängiger Variablen wird erläutert. Eine der wichtigsten Entscheidungen, die ein Einzelhändler mit Hilfe von Informationen treffen kann, die er durch ein auf Soft Computing basierendes Prognosemodell erhält. In dieser Arbeit wird ein Data-Mining-Modell vorgeschlagen, das für die Vorhersage der Nachfrage verwendet wurde. Das vorgeschlagene, auf Soft Computing basierende Prognosemodell führt zu einer Verringerung des Lagerbestands und einer Verbesserung des Kundenservices, was wiederum die Leistung des Einzelhandels verbessert. Das vorgeschlagene Modell für die Nachfrageprognose verschiedener Artikel verbessert die Bestandsleistung und die Rentabilität des Betriebs. Bestandsnummer des Verkäufers 9786204917047
Anzahl: 1 verfügbar