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Inhaltsangabe
Viele Krankenhäuser und Einrichtungen des Gesundheitswesens entwickeln sich weiter, da sie bessere Wege finden, um die Einführung und universelle Nutzung von Gesundheitsinformationssystemen (KIS) zu institutionalisieren, die die Datenerfassung und den Datenaustausch zwischen den Abteilungen (innerhalb der Krankenhäuser) und zwischen den Krankenhäusern (zwischen den Krankenhäusern) unterstützen. Data-Mining-Techniken können in diesem Umfeld eingesetzt werden, um Ineffizienzen zu beseitigen und Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung zu bewältigen, da die Identifizierung von Schlüsselmustern in den Patientendaten zum Verständnis der wichtigsten Gesundheitsfaktoren beiträgt und somit rechtzeitige Maßnahmen zur Verhinderung krankheitsbedingter Belastungen ermöglicht. Die Suche nach einem optimalen Algorithmus auf der Grundlage von Data-Mining-Techniken, der sowohl effektiv als auch effizient ist und gleichzeitig nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung aus den ständig wachsenden KIS-Datenbanken extrahiert, ist nach wie vor ein ungedeckter Bedarf.Diese Arbeit wurde vom Ethical Review Board (ERB) des BGS Global Hospital, Bangalore, Indien, ethisch geprüft und vor Beginn der Studie ordnungsgemäß genehmigt. Das Buch zeigt die Ergebnisse der kaskadierenden Merkmalsauswahl mit Klassifizierungsalgorithmus für medizinische Datensätze. Die maximale Krankheitsklassifizierung
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Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung - ein algorithmischer Ansatz
Print-on-DemandAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Viele Krankenhäuser und Einrichtungen des Gesundheitswesens entwickeln sich weiter, da sie bessere Wege finden, um die Einführung und universelle Nutzung von Gesundheitsinformationssystemen (KIS) zu institutionalisieren, die die Datenerfassung und den Datenaustausch zwischen den Abteilungen (innerhalb der Krankenhäuser) und zwischen den Krankenhäusern (zwischen den Krankenhäusern) unterstützen. Data-Mining-Techniken können in diesem Umfeld eingesetzt werden, um Ineffizienzen zu beseitigen und Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung zu bewältigen, da die Identifizierung von Schlüsselmustern in den Patientendaten zum Verständnis der wichtigsten Gesundheitsfaktoren beiträgt und somit rechtzeitige Maßnahmen zur Verhinderung krankheitsbedingter Belastungen ermöglicht. Die Suche nach einem optimalen Algorithmus auf der Grundlage von Data-Mining-Techniken, der sowohl effektiv als auch effizient ist und gleichzeitig nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung aus den ständig wachsenden KIS-Datenbanken extrahiert, ist nach wie vor ein ungedeckter Bedarf.Diese Arbeit wurde vom Ethical Review Board (ERB) des BGS Global Hospital, Bangalore, Indien, ethisch geprüft und vor Beginn der Studie ordnungsgemäß genehmigt. Das Buch zeigt die Ergebnisse der kaskadierenden Merkmalsauswahl mit Klassifizierungsalgorithmus für medizinische Datensätze. Die maximale Krankheitsklassifizierung. Bestandsnummer des Verkäufers 9786205134702
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Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung - ein algorithmischer Ansatz
Verlag:
Verlag Unser Wissen Sep 2022, 2022
ISBN 10: 6205134705
ISBN 13: 9786205134702
Neu
Taschenbuch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Viele Krankenhäuser und Einrichtungen des Gesundheitswesens entwickeln sich weiter, da sie bessere Wege finden, um die Einführung und universelle Nutzung von Gesundheitsinformationssystemen (KIS) zu institutionalisieren, die die Datenerfassung und den Datenaustausch zwischen den Abteilungen (innerhalb der Krankenhäuser) und zwischen den Krankenhäusern (zwischen den Krankenhäusern) unterstützen. Data-Mining-Techniken können in diesem Umfeld eingesetzt werden, um Ineffizienzen zu beseitigen und Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung zu bewältigen, da die Identifizierung von Schlüsselmustern in den Patientendaten zum Verständnis der wichtigsten Gesundheitsfaktoren beiträgt und somit rechtzeitige Maßnahmen zur Verhinderung krankheitsbedingter Belastungen ermöglicht. Die Suche nach einem optimalen Algorithmus auf der Grundlage von Data-Mining-Techniken, der sowohl effektiv als auch effizient ist und gleichzeitig nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung aus den ständig wachsenden KIS-Datenbanken extrahiert, ist nach wie vor ein ungedeckter Bedarf.Diese Arbeit wurde vom Ethical Review Board (ERB) des BGS Global Hospital, Bangalore, Indien, ethisch geprüft und vor Beginn der Studie ordnungsgemäß genehmigt. Das Buch zeigt die Ergebnisse der kaskadierenden Merkmalsauswahl mit Klassifizierungsalgorithmus für medizinische Datensätze. Die maximale KrankheitsklassifizierungBooks on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 84 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786205134702
Anzahl: 2 verfügbar
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Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung - ein algorithmischer Ansatz
Print-on-DemandAnbieter: moluna, Greven, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Kumar UM AshwinDr. Ashwin Kumar UM arbeitet als stellvertretender Direktor an der Fakultaet fuer Informatik und Ingenieurwesen der REVA-Universitaet in Bangalore. Er hat fast fuenfundzwanzig Jahre Lehrerfahrung. Er hat viele hoch angeseh. Bestandsnummer des Verkäufers 701198862
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
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Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung - ein algorithmischer Ansatz
Verlag:
Verlag Unser Wissen Sep 2022, 2022
ISBN 10: 6205134705
ISBN 13: 9786205134702
Neu
Taschenbuch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Viele Krankenhäuser und Einrichtungen des Gesundheitswesens entwickeln sich weiter, da sie bessere Wege finden, um die Einführung und universelle Nutzung von Gesundheitsinformationssystemen (KIS) zu institutionalisieren, die die Datenerfassung und den Datenaustausch zwischen den Abteilungen (innerhalb der Krankenhäuser) und zwischen den Krankenhäusern (zwischen den Krankenhäusern) unterstützen. Data-Mining-Techniken können in diesem Umfeld eingesetzt werden, um Ineffizienzen zu beseitigen und Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung zu bewältigen, da die Identifizierung von Schlüsselmustern in den Patientendaten zum Verständnis der wichtigsten Gesundheitsfaktoren beiträgt und somit rechtzeitige Maßnahmen zur Verhinderung krankheitsbedingter Belastungen ermöglicht. Die Suche nach einem optimalen Algorithmus auf der Grundlage von Data-Mining-Techniken, der sowohl effektiv als auch effizient ist und gleichzeitig nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung aus den ständig wachsenden KIS-Datenbanken extrahiert, ist nach wie vor ein ungedeckter Bedarf.Diese Arbeit wurde vom Ethical Review Board (ERB) des BGS Global Hospital, Bangalore, Indien, ethisch geprüft und vor Beginn der Studie ordnungsgemäß genehmigt. Das Buch zeigt die Ergebnisse der kaskadierenden Merkmalsauswahl mit Klassifizierungsalgorithmus für medizinische Datensätze. Die maximale Krankheitsklassifizierung 84 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786205134702
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Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung - ein algorithmischer Ansatz
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung - ein algorithmischer Ansatz | Ashwin Kumar UM (u. a.) | Taschenbuch | Paperback | 84 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205134702 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 124142723
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