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ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТУДЕНТОВ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: ISPOL'ZOVANIE MAShINNOGO OBUChENIYa - Softcover
Inhaltsangabe
Машинное обучение - это наука о том, как заставить компьютеры учиться и действовать, как люди, и со временем автономно совершенствовать свое обучение, предоставляя им данные и информацию в виде наблюдений и взаимодействия с реальным миром. В наши дни трудоустройство студентов играет важную роль в учебных заведениях. Прием и название учебных заведений в первую очередь зависят от мест. Возможность трудоустройства студентов является одной из основных проблем для высших учебных заведений, и метод раннего прогнозирования возможности трудоустройства студентов всегда желателен для принятия своевременных мер. Основной целью нашего проекта является анализ исторических данных студентов за предыдущий год и прогнозирование возможностей трудоустройства нынешних студентов, а также помощь в увеличении процента трудоустройства в учебных заведениях. В нашем проекте мы собираемся предсказать вероятность того, что студент будет выбран в конкретную компанию, основываясь на данных предыдущих студентов. Весь процесс включает в себя алгоритмы классификации и регрессии в машинном обучении. Наша основная цель - предсказать статус распределения студентов с помощью методов машинного обучения.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Choudari Lakshmi, w nastoqschee wremq rabotaet assistentom professora na kafedre CSE, Tehnologicheskaq shkola GITAM, Vishakhapatnam. U nee 4 goda prepodawatel'skogo i 3 goda proizwodstwennogo opyta. Ona specializiruetsq w oblasti mashinnogo obucheniq, resheniq problem i programmirowaniq.D-r M. Sunita i A. Srawani takzhe w nastoqschee wremq rabotaüt na kafedre CSE, GST.
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PROGNOZIROVANIE VEROYaTNOSTI RASPREDELENIYa STUDENTOV
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Mashinnoe obuchenie - äto nauka o tom, kak zastawit' komp'ütery uchit'sq i dejstwowat', kak lüdi, i so wremenem awtonomno sowershenstwowat' swoe obuchenie, predostawlqq im dannye i informaciü w wide nablüdenij i wzaimodejstwiq s real'nym mirom. V nashi dni trudoustrojstwo studentow igraet wazhnuü rol' w uchebnyh zawedeniqh. Priem i nazwanie uchebnyh zawedenij w perwuü ochered' zawisqt ot mest. Vozmozhnost' trudoustrojstwa studentow qwlqetsq odnoj iz osnownyh problem dlq wysshih uchebnyh zawedenij, i metod rannego prognozirowaniq wozmozhnosti trudoustrojstwa studentow wsegda zhelatelen dlq prinqtiq swoewremennyh mer. Osnownoj cel'ü nashego proekta qwlqetsq analiz istoricheskih dannyh studentow za predyduschij god i prognozirowanie wozmozhnostej trudoustrojstwa nyneshnih studentow, a takzhe pomosch' w uwelichenii procenta trudoustrojstwa w uchebnyh zawedeniqh. V nashem proekte my sobiraemsq predskazat' weroqtnost' togo, chto student budet wybran w konkretnuü kompaniü, osnowywaqs' na dannyh predyduschih studentow. Ves' process wklüchaet w sebq algoritmy klassifikacii i regressii w mashinnom obuchenii. Nasha osnownaq cel' - predskazat' status raspredeleniq studentow s pomosch'ü metodow mashinnogo obucheniq. 72 pp. Russisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786205158265
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Taschenbuch. Zustand: Neu. PROGNOZIROVANIE VEROYaTNOSTI RASPREDELENIYa STUDENTOV | ISPOL'ZOVANIE MAShINNOGO OBUChENIYa | Choudari Lakshmi (u. a.) | Taschenbuch | Russisch | 2022 | Sciencia Scripts | EAN 9786205158265 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 124747956
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