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- VerlagEditions Notre Savoir
- Erscheinungsdatum2022
- ISBN 10 620525722X
- ISBN 13 9786205257227
- EinbandTapa blanda
- Anzahl der Seiten56
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Extraction de r?gles d'association dans une base de donn?es XML
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Extraction de règles d'association dans une base de données XML
Verlag:
Editions Notre Savoir Okt 2022, 2022
ISBN 10: 620525722X
ISBN 13: 9786205257227
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Taschenbuch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'exploration de données est un processus qui consiste à extraire des informations cachées de grandes bases de données. Il s'agit d'une technologie puissante qui permet d'analyser les informations importantes présentes dans les bases de données. L'exploration de règles d'association (ARM) est un domaine de recherche de l'exploration de données qui extrait des modèles fréquents d'éléments dans les bases de données de transactions. Afin de sélectionner les règles intéressantes à partir de l'ensemble de toutes les règles possibles, diverses mesures sont utilisées. Les deux mesures d'intérêt de base en ARM sont le support et la confiance. Outre l'analyse du panier de la ménagère, les règles d'association sont appliquées dans des domaines tels que l'exploration de l'utilisation du Web, la détection des intrusions et la bioinformatique. 56 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786205257227
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Extraction de règles d'association dans une base de données XML
Print-on-DemandAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'exploration de données est un processus qui consiste à extraire des informations cachées de grandes bases de données. Il s'agit d'une technologie puissante qui permet d'analyser les informations importantes présentes dans les bases de données. L'exploration de règles d'association (ARM) est un domaine de recherche de l'exploration de données qui extrait des modèles fréquents d'éléments dans les bases de données de transactions. Afin de sélectionner les règles intéressantes à partir de l'ensemble de toutes les règles possibles, diverses mesures sont utilisées. Les deux mesures d'intérêt de base en ARM sont le support et la confiance. Outre l'analyse du panier de la ménagère, les règles d'association sont appliquées dans des domaines tels que l'exploration de l'utilisation du Web, la détection des intrusions et la bioinformatique. Bestandsnummer des Verkäufers 9786205257227
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Extraction de règles d\ association dans une base de données XML
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
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