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Approccio ibrido di data mining per la classificazione dei testi - Softcover

Shaw, Dilip Kumar

 
9786205463321: Approccio ibrido di data mining per la classificazione dei testi
Softcover
ISBN 10: 6205463326 ISBN 13: 9786205463321
Verlag: Edizioni Sapienza, 2022

Inhaltsangabe

Hybrid Data Mining Approach for Text Classification è stato concepito come libro di riferimento per i ricercatori. Questo libro tratta principalmente il concetto introduttivo di classificazione testuale del data mining e i vari approcci utilizzati per la classificazione dei test. Per la classificazione dei testi viene proposto un approccio ibrido. Il libro tratta anche i diversi algoritmi per la classificazione dei testi. In questo libro vengono discussi anche i risultati sperimentali e la loro analisi. Caratteristiche salienti: Concetto introduttivo di classificazione del testo Processi di classificazione del testo Tecniche di classificazione dei dati Approccio ibrido di classificazione del test

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Dilip Kumar Shaw ist derzeit außerordentlicher Professor der Abteilung für Computeranwendungen, NIT, Jamshedpur. Er erhielt seinen MCA und Ph.D. in Computeranwendungen vom NIT, Jamshedpur. Er verfügt über mehr als zwanzig Jahre Erfahrung im Bereich der Lehre und der Industrie. Er hat mehr als fünfzehn Forschungsarbeiten in internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Edizioni Sapienza
Erscheinungsdatum
2022
Sprache
Italienisch
ISBN 10 
6205463326
ISBN 13 
9786205463321
Einband
Taschenbuch
Anzahl der Seiten
64
Kontakt zum Hersteller
preigu GmbH & Co. KG
mail@preigu.de

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Osnabrück
Niedersachsen
49078
Deutschland