In diesem Buch wurden die Anforderungen für die effektive Umsetzung intelligenter Gesundheitssysteme für bestimmte 5G-Szenarien herausgestellt. Die Studie ergab, dass der bimodale Sensorzugriff unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzwerks (ANN) Computer-Algorithmus verwendet werden kann, um Data-Mining-Techniken und ihre Anwendungen in intelligenten E-Healthcare-Diensten für Risikomanagement, Betrugserkennung und Kundenbindung auszuführen. Um der Nachfrage nach einer nutzerorientierten Reform der medizinischen Dienstleistungen gerecht zu werden, ist das bimodale sensorische System zum Abruf elektronischer Gesundheitsdaten (E-Health) erforderlich, um das Phänomen des Informationsmanagements zwischen Gesundheitsberatern und Patienten zu verbessern. Die Schaffung eines E-Health-Data-Warehouse wird es künftigen intelligenten medizinischen Geräten ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Datensätze aus verschiedenen heterogenen Datenbankquellen zu aggregieren, um den vielfältigen Anforderungen des medizinischen und E-Health-Managements gerecht zu werden, was den Fortschritt der Gesundheitsinformationstechnologie im medizinischen Bereich und in den Gesundheitsorganisationen beschleunigen und verstärken wird. Die Integration einer Cloud-basierten IoT-Data-Warehousing-Plattform sollte die Verwaltung der globalen Gerätekonnektivität für E-Healthcare erleichtern.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Ugochukwu Okwudili Matthew , Engr Dr. Jazuli Sanusi Kazaure und Dr. Nwamaka Uchenna Okafor sind professionelle Akademiker mit langjähriger Erfahrung in Forschung und Lehre. Die Autoren haben an mehreren anderen akademischen Projekten gearbeitet, die von globaler Bedeutung sind.
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Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In diesem Buch wurden die Anforderungen für die effektive Umsetzung intelligenter Gesundheitssysteme für bestimmte 5G-Szenarien herausgestellt. Die Studie ergab, dass der bimodale Sensorzugriff unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzwerks (ANN) Computer-Algorithmus verwendet werden kann, um Data-Mining-Techniken und ihre Anwendungen in intelligenten E-Healthcare-Diensten für Risikomanagement, Betrugserkennung und Kundenbindung auszuführen. Um der Nachfrage nach einer nutzerorientierten Reform der medizinischen Dienstleistungen gerecht zu werden, ist das bimodale sensorische System zum Abruf elektronischer Gesundheitsdaten (E-Health) erforderlich, um das Phänomen des Informationsmanagements zwischen Gesundheitsberatern und Patienten zu verbessern. Die Schaffung eines E-Health-Data-Warehouse wird es künftigen intelligenten medizinischen Geräten ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Datensätze aus verschiedenen heterogenen Datenbankquellen zu aggregieren, um den vielfältigen Anforderungen des medizinischen und E-Health-Managements gerecht zu werden, was den Fortschritt der Gesundheitsinformationstechnologie im medizinischen Bereich und in den Gesundheitsorganisationen beschleunigen und verstärken wird. Die Integration einer Cloud-basierten IoT-Data-Warehousing-Plattform sollte die Verwaltung der globalen Gerätekonnektivität für E-Healthcare erleichtern. 272 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786206337522
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In diesem Buch wurden die Anforderungen für die effektive Umsetzung intelligenter Gesundheitssysteme für bestimmte 5G-Szenarien herausgestellt. Die Studie ergab, dass der bimodale Sensorzugriff unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzwerks (ANN) Computer-Algorithmus verwendet werden kann, um Data-Mining-Techniken und ihre Anwendungen in intelligenten E-Healthcare-Diensten für Risikomanagement, Betrugserkennung und Kundenbindung auszuführen. Um der Nachfrage nach einer nutzerorientierten Reform der medizinischen Dienstleistungen gerecht zu werden, ist das bimodale sensorische System zum Abruf elektronischer Gesundheitsdaten (E-Health) erforderlich, um das Phänomen des Informationsmanagements zwischen Gesundheitsberatern und Patienten zu verbessern. Die Schaffung eines E-Health-Data-Warehouse wird es künftigen intelligenten medizinischen Geräten ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Datensätze aus verschiedenen heterogenen Datenbankquellen zu aggregieren, um den vielfältigen Anforderungen des medizinischen und E-Health-Managements gerecht zu werden, was den Fortschritt der Gesundheitsinformationstechnologie im medizinischen Bereich und in den Gesundheitsorganisationen beschleunigen und verstärken wird. Die Integration einer Cloud-basierten IoT-Data-Warehousing-Plattform sollte die Verwaltung der globalen Gerätekonnektivität für E-Healthcare erleichtern. Bestandsnummer des Verkäufers 9786206337522
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Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: O. Matthew UgochukwuUgochukwu Okwudili Matthew , Engr Dr. Jazuli Sanusi Kazaure und Dr. Nwamaka Uchenna Okafor sind professionelle Akademiker mit langjaehriger Erfahrung in Forschung und Lehre. Die Autoren haben an mehreren anderen ak. Bestandsnummer des Verkäufers 1038928379
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Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In diesem Buch wurden die Anforderungen für die effektive Umsetzung intelligenter Gesundheitssysteme für bestimmte 5G-Szenarien herausgestellt. Die Studie ergab, dass der bimodale Sensorzugriff unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzwerks (ANN) Computer-Algorithmus verwendet werden kann, um Data-Mining-Techniken und ihre Anwendungen in intelligenten E-Healthcare-Diensten für Risikomanagement, Betrugserkennung und Kundenbindung auszuführen. Um der Nachfrage nach einer nutzerorientierten Reform der medizinischen Dienstleistungen gerecht zu werden, ist das bimodale sensorische System zum Abruf elektronischer Gesundheitsdaten (E-Health) erforderlich, um das Phänomen des Informationsmanagements zwischen Gesundheitsberatern und Patienten zu verbessern. Die Schaffung eines E-Health-Data-Warehouse wird es künftigen intelligenten medizinischen Geräten ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Datensätze aus verschiedenen heterogenen Datenbankquellen zu aggregieren, um den vielfältigen Anforderungen des medizinischen und E-Health-Managements gerecht zu werden, was den Fortschritt der Gesundheitsinformationstechnologie im medizinischen Bereich und in den Gesundheitsorganisationen beschleunigen und verstärken wird. Die Integration einer Cloud-basierten IoT-Data-Warehousing-Plattform sollte die Verwaltung der globalen Gerätekonnektivität für E-Healthcare erleichtern.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 272 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786206337522
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Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. 5G Enabled Electronic Health (E-Health) Computing | Künstliche Intelligenz & IoT Cloud-Infrastruktur | Ugochukwu O. Matthew (u. a.) | Taschenbuch | 272 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206337522 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 127401715
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