Verwandte Artikel zu Sicurezza informatica dei Big Data con l'apprendimento...
Sicurezza informatica dei Big Data con l'apprendimento automatico: Sicurezza informatica - Softcover
Inhaltsangabe
La sicurezza informatica nel contesto dei big data è nota per essere un problema critico e rappresenta una grande sfida per la comunità di ricerca. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono stati proposti come candidati per gestire i problemi di sicurezza dei big data. Tra questi algoritmi, le macchine a vettori di supporto (SVM) hanno ottenuto un notevole successo su vari problemi di classificazione. Tuttavia, per stabilire un SVM efficace, l'utente deve negare in anticipo la corretta configurazione dell'SVM, un compito impegnativo che richiede conoscenze specialistiche e una grande quantità di sforzi manuali per tentativi ed errori. Qui formuliamo il processo di configurazione dell'SVM come un problema di ottimizzazione bi-obiettivo in cui l'accuratezza e la complessità del modello sono considerati due obiettivi in conflitto. Proponiamo un nuovo framework iper-euristico per l'ottimizzazione bi-obiettivo che è indipendente dal dominio del problema. È la prima volta che viene sviluppato un iper-euristico per questo problema. La struttura iper-euristica proposta consiste in una strategia di alto livello e in un'euristica di basso livello.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Über die Autorin bzw. den Autor
Dr. Arun Kumar Kandru Assoc. Professor CSE am Malla Reddy Engineering College, mit 13 Jahren Lehrerfahrung.Dr. Anuradha Chinta Assistenzprofessorin CSE am V R Siddhartha Engineering College, mit 11 Jahren Lehrerfahrung.Dr. Kunchala Little Flower Stellvertretende Professorin AIML an der Malla Reddy University, mit 11 Jahren Lehrerfahrung.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Suchergebnisse für Sicurezza informatica dei Big Data con l'apprendimento...
Foto des Verkäufers
Sicurezza informatica dei Big Data con l'apprendimento automatico
Print-on-DemandAnbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La sicurezza informatica nel contesto dei big data è nota per essere un problema critico e rappresenta una grande sfida per la comunità di ricerca. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono stati proposti come candidati per gestire i problemi di sicurezza dei big data. Tra questi algoritmi, le macchine a vettori di supporto (SVM) hanno ottenuto un notevole successo su vari problemi di classificazione. Tuttavia, per stabilire un SVM efficace, l'utente deve negare in anticipo la corretta configurazione dell'SVM, un compito impegnativo che richiede conoscenze specialistiche e una grande quantità di sforzi manuali per tentativi ed errori. Qui formuliamo il processo di configurazione dell'SVM come un problema di ottimizzazione bi-obiettivo in cui l'accuratezza e la complessità del modello sono considerati due obiettivi in conflitto. Proponiamo un nuovo framework iper-euristico per l'ottimizzazione bi-obiettivo che è indipendente dal dominio del problema. È la prima volta che viene sviluppato un iper-euristico per questo problema. La struttura iper-euristica proposta consiste in una strategia di alto livello e in un'euristica di basso livello. 64 pp. Italienisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786206503453
Neu kaufen
EUR 43,90
EUR 23,00 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 2 verfügbar
Foto des Verkäufers
Sicurezza informatica dei Big Data con l apprendimento automatico
Print-on-DemandAnbieter: moluna, Greven, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Arun Kumar KandruDr Arun Kumar Kandru Professore Assoc. di CSE presso il Malla Reddy Engineering College, con 13 anni di esperienza di insegnamento.Dr Anuradha Chinta Professore aggiunto di CSE presso il V R Siddhartha Engineering Co. Bestandsnummer des Verkäufers 1133896926
Neu kaufen
EUR 35,62
EUR 48,99 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Foto des Verkäufers
Sicurezza informatica dei Big Data con l'apprendimento automatico : Sicurezza informatica
Print-on-DemandAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La sicurezza informatica nel contesto dei big data è nota per essere un problema critico e rappresenta una grande sfida per la comunità di ricerca. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono stati proposti come candidati per gestire i problemi di sicurezza dei big data. Tra questi algoritmi, le macchine a vettori di supporto (SVM) hanno ottenuto un notevole successo su vari problemi di classificazione. Tuttavia, per stabilire un SVM efficace, l'utente deve negare in anticipo la corretta configurazione dell'SVM, un compito impegnativo che richiede conoscenze specialistiche e una grande quantità di sforzi manuali per tentativi ed errori. Qui formuliamo il processo di configurazione dell'SVM come un problema di ottimizzazione bi-obiettivo in cui l'accuratezza e la complessità del modello sono considerati due obiettivi in conflitto. Proponiamo un nuovo framework iper-euristico per l'ottimizzazione bi-obiettivo che è indipendente dal dominio del problema. È la prima volta che viene sviluppato un iper-euristico per questo problema. La struttura iper-euristica proposta consiste in una strategia di alto livello e in un'euristica di basso livello. Bestandsnummer des Verkäufers 9786206503453
Neu kaufen
EUR 64,04
EUR 30,50 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 1 verfügbar
Foto des Verkäufers
Sicurezza informatica dei Big Data con l'apprendimento automatico
Print-on-DemandAnbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La sicurezza informatica nel contesto dei big data è nota per essere un problema critico e rappresenta una grande sfida per la comunità di ricerca. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono stati proposti come candidati per gestire i problemi di sicurezza dei big data. Tra questi algoritmi, le macchine a vettori di supporto (SVM) hanno ottenuto un notevole successo su vari problemi di classificazione. Tuttavia, per stabilire un SVM efficace, l'utente deve negare in anticipo la corretta configurazione dell'SVM, un compito impegnativo che richiede conoscenze specialistiche e una grande quantità di sforzi manuali per tentativi ed errori. Qui formuliamo il processo di configurazione dell'SVM come un problema di ottimizzazione bi-obiettivo in cui l'accuratezza e la complessità del modello sono considerati due obiettivi in conflitto. Proponiamo un nuovo framework iper-euristico per l'ottimizzazione bi-obiettivo che è indipendente dal dominio del problema. È la prima volta che viene sviluppato un iper-euristico per questo problema. La struttura iper-euristica proposta consiste in una strategia di alto livello e in un'euristica di basso livello.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Italienisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786206503453
Neu kaufen
EUR 43,90
EUR 60,00 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 1 verfügbar
Foto des Verkäufers
Sicurezza informatica dei Big Data con l'apprendimento automatico | Sicurezza informatica
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Sicurezza informatica dei Big Data con l'apprendimento automatico | Sicurezza informatica | Kandru Arun Kumar (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786206503453 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 127754514
Neu kaufen
EUR 39,45
EUR 70,00 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 5 verfügbar