Inhaltsangabe
Adaptive Channel Equalizer ermöglichen eine effiziente, robuste, zuverlässige und erfolgreiche Kommunikation von Daten oder Nachrichten über unvollkommene Kanäle, was einen der größten Erfolge der Technik darstellt. Der Hauptvorteil des Soft-Computing-Ansatzes für den Entwurf von Kanalentzerrern und für die Systemidentifizierung ist die einfache Implementierung, sowohl in Bezug auf die Kodierung als auch auf die Parameterauswahl. In diesem Buch werden die Beiträge verschiedener wegweisender Veröffentlichungen zu adaptiven Filtern auf der Basis von Hard- und Softcomputing, insbesondere für Kanalentzerrung und Systemidentifikation, vorgestellt. Das Buch enthält einen detaillierten Literaturüberblick über die Verwendung von strukturierten stochastischen Soft-Computing-Algorithmen, die im Vergleich zu klassischen adaptiven Algorithmen in der Lage sind, die Koeffizienten einer Vielzahl von FIR- und nichtlinearen Strukturen schnell und effektiv anzupassen. Allerdings ist kein einzelner Algorithmus ausreichend, um alle Arten von Optimierungsproblemen zu lösen. Die Eignung eines bestimmten Algorithmus hängt von der jeweiligen Anwendung ab.
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Über die Autorin bzw. den Autor
A Dra. Rashmi Sinha obteve o seu diploma de licenciatura em Engenharia, mestrado em Engenharia e doutoramento no Instituto Nacional de Tecnologia, Jamshedpur, Índia. Em 1997, entrou para o Departamento de Engenharia Eletrónica e de Comunicações do NIT Jamshedpur, Índia, como Professora Assistente e tornou-se Professora Associada em 2007. Atualmente, é a Chefe de Departamento.
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Soft-Computing-Ansatz zur Entwicklung eines adaptiven Kanalausgleichs
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Verlag Unser Wissen Okt 2023, 2023
ISBN 10: 6206534863
ISBN 13: 9786206534860
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Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Adaptive Channel Equalizer ermöglichen eine effiziente, robuste, zuverlässige und erfolgreiche Kommunikation von Daten oder Nachrichten über unvollkommene Kanäle, was einen der größten Erfolge der Technik darstellt. Der Hauptvorteil des Soft-Computing-Ansatzes für den Entwurf von Kanalentzerrern und für die Systemidentifizierung ist die einfache Implementierung, sowohl in Bezug auf die Kodierung als auch auf die Parameterauswahl. In diesem Buch werden die Beiträge verschiedener wegweisender Veröffentlichungen zu adaptiven Filtern auf der Basis von Hard- und Softcomputing, insbesondere für Kanalentzerrung und Systemidentifikation, vorgestellt. Das Buch enthält einen detaillierten Literaturüberblick über die Verwendung von strukturierten stochastischen Soft-Computing-Algorithmen, die im Vergleich zu klassischen adaptiven Algorithmen in der Lage sind, die Koeffizienten einer Vielzahl von FIR- und nichtlinearen Strukturen schnell und effektiv anzupassen. Allerdings ist kein einzelner Algorithmus ausreichend, um alle Arten von Optimierungsproblemen zu lösen. Die Eignung eines bestimmten Algorithmus hängt von der jeweiligen Anwendung ab. 52 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786206534860
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Print-on-DemandAnbieter: moluna, Greven, Deutschland
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Sinha RashmiDr. Rashmi Sinha erwarb ihren B.Sc. (Ingenieurwesen), M.Sc. (Ingenieurwesen) und Doktortitel am National Institute of Technology, Jamshedpur, Indien. Im Jahr 1997 trat sie als Assistenzprofessorin in die Abteilung fuer Ele. Bestandsnummer des Verkäufers 1151917969
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Verlag Unser Wissen Okt 2023, 2023
ISBN 10: 6206534863
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Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Adaptive Channel Equalizer ermöglichen eine effiziente, robuste, zuverlässige und erfolgreiche Kommunikation von Daten oder Nachrichten über unvollkommene Kanäle, was einen der größten Erfolge der Technik darstellt. Der Hauptvorteil des Soft-Computing-Ansatzes für den Entwurf von Kanalentzerrern und für die Systemidentifizierung ist die einfache Implementierung, sowohl in Bezug auf die Kodierung als auch auf die Parameterauswahl. In diesem Buch werden die Beiträge verschiedener wegweisender Veröffentlichungen zu adaptiven Filtern auf der Basis von Hard- und Softcomputing, insbesondere für Kanalentzerrung und Systemidentifikation, vorgestellt. Das Buch enthält einen detaillierten Literaturüberblick über die Verwendung von strukturierten stochastischen Soft-Computing-Algorithmen, die im Vergleich zu klassischen adaptiven Algorithmen in der Lage sind, die Koeffizienten einer Vielzahl von FIR- und nichtlinearen Strukturen schnell und effektiv anzupassen. Allerdings ist kein einzelner Algorithmus ausreichend, um alle Arten von Optimierungsproblemen zu lösen. Die Eignung eines bestimmten Algorithmus hängt von der jeweiligen Anwendung ab.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786206534860
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Adaptive Channel Equalizer ermöglichen eine effiziente, robuste, zuverlässige und erfolgreiche Kommunikation von Daten oder Nachrichten über unvollkommene Kanäle, was einen der größten Erfolge der Technik darstellt. Der Hauptvorteil des Soft-Computing-Ansatzes für den Entwurf von Kanalentzerrern und für die Systemidentifizierung ist die einfache Implementierung, sowohl in Bezug auf die Kodierung als auch auf die Parameterauswahl. In diesem Buch werden die Beiträge verschiedener wegweisender Veröffentlichungen zu adaptiven Filtern auf der Basis von Hard- und Softcomputing, insbesondere für Kanalentzerrung und Systemidentifikation, vorgestellt. Das Buch enthält einen detaillierten Literaturüberblick über die Verwendung von strukturierten stochastischen Soft-Computing-Algorithmen, die im Vergleich zu klassischen adaptiven Algorithmen in der Lage sind, die Koeffizienten einer Vielzahl von FIR- und nichtlinearen Strukturen schnell und effektiv anzupassen. Allerdings ist kein einzelner Algorithmus ausreichend, um alle Arten von Optimierungsproblemen zu lösen. Die Eignung eines bestimmten Algorithmus hängt von der jeweiligen Anwendung ab. Bestandsnummer des Verkäufers 9786206534860
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Soft-Computing-Ansatz zur Entwicklung eines adaptiven Kanalausgleichs | Rashmi Sinha (u. a.) | Taschenbuch | 52 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206534860 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 127786831
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