Inhaltsangabe
Die Analyse großer Datenmengen ist eine Notwendigkeit. Sogar populärwissenschaftliche Bücher wie "Super Cruncher" liefern überzeugende Beispiele, in denen große Datenmengen zu Entdeckungen und Intuitionen führen, die selbst Experten überraschen. Jedes Unternehmen profitiert von der Sammlung und Analyse seiner Daten: Krankenhäuser können Trends und Anomalien in ihren Patientenakten erkennen, Suchmaschinen können bessere Rankings und Anzeigenplatzierungen erzielen und Umwelt- und Gesundheitsbehörden können Muster und Anomalien in ihren Daten erkennen. Die Liste geht weiter mit Cybersicherheit und Erkennung von Computernetzwerkeinbrüchen; Überwachung des Energieverbrauchs von Haushaltsgeräten; Musteranalyse in Bioinformatik und pharmazeutischen Daten; Finanz- und Business-Intelligence-Daten; Erkennen von Trends in Blogs, Twitter und vielem mehr. Speicher ist kostengünstig und wird immer billiger, ebenso wie Datensensoren. Somit ist das Sammeln und Speichern von Daten einfacher als je zuvor.
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Über die Autorin bzw. den Autor
N. Raghava Rao a une excellente formation académique. Il a 16 ans d'expérience dans l'enseignement. Il travaille actuellement au département des TECHNOLOGIES DE L'INFORMATION, à l'Institut d'ingénierie aéronautique de Dundigal, à Hyderabad. Il est titulaire d'un diplôme de troisième cycle en M. Tech, a obtenu le TS-SET en informatique et applications et poursuit actuellement un doctorat en informatique et applications.
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Labor für Data Warehousing und Data Mining
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Verlag Unser Wissen Nov 2023, 2023
ISBN 10: 6206648389
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die Analyse großer Datenmengen ist eine Notwendigkeit. Sogar populärwissenschaftliche Bücher wie 'Super Cruncher' liefern überzeugende Beispiele, in denen große Datenmengen zu Entdeckungen und Intuitionen führen, die selbst Experten überraschen. Jedes Unternehmen profitiert von der Sammlung und Analyse seiner Daten: Krankenhäuser können Trends und Anomalien in ihren Patientenakten erkennen, Suchmaschinen können bessere Rankings und Anzeigenplatzierungen erzielen und Umwelt- und Gesundheitsbehörden können Muster und Anomalien in ihren Daten erkennen. Die Liste geht weiter mit Cybersicherheit und Erkennung von Computernetzwerkeinbrüchen; Überwachung des Energieverbrauchs von Haushaltsgeräten; Musteranalyse in Bioinformatik und pharmazeutischen Daten; Finanz- und Business-Intelligence-Daten; Erkennen von Trends in Blogs, Twitter und vielem mehr. Speicher ist kostengünstig und wird immer billiger, ebenso wie Datensensoren. Somit ist das Sammeln und Speichern von Daten einfacher als je zuvor. 76 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786206648383
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: N. Raghava RaoN. Raghava Rao verfuegt ueber 15 Jahre Lehrerfahrung. Derzeit arbeitet er mit dem Institute of Aeronautical Engineering Dundigal, Hyderabad, Pune zusammen. Er hat einen Postgraduiertenabschluss in M. Tech, einen TS-SET in. Bestandsnummer des Verkäufers 1231339748
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die Analyse großer Datenmengen ist eine Notwendigkeit. Sogar populärwissenschaftliche Bücher wie ¿Super Cruncher¿ liefern überzeugende Beispiele, in denen große Datenmengen zu Entdeckungen und Intuitionen führen, die selbst Experten überraschen. Jedes Unternehmen profitiert von der Sammlung und Analyse seiner Daten: Krankenhäuser können Trends und Anomalien in ihren Patientenakten erkennen, Suchmaschinen können bessere Rankings und Anzeigenplatzierungen erzielen und Umwelt- und Gesundheitsbehörden können Muster und Anomalien in ihren Daten erkennen. Die Liste geht weiter mit Cybersicherheit und Erkennung von Computernetzwerkeinbrüchen; Überwachung des Energieverbrauchs von Haushaltsgeräten; Musteranalyse in Bioinformatik und pharmazeutischen Daten; Finanz- und Business-Intelligence-Daten; Erkennen von Trends in Blogs, Twitter und vielem mehr. Speicher ist kostengünstig und wird immer billiger, ebenso wie Datensensoren. Somit ist das Sammeln und Speichern von Daten einfacher als je zuvor.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786206648383
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Labor für Data Warehousing und Data Mining : DWDM-Labor
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Analyse großer Datenmengen ist eine Notwendigkeit. Sogar populärwissenschaftliche Bücher wie 'Super Cruncher' liefern überzeugende Beispiele, in denen große Datenmengen zu Entdeckungen und Intuitionen führen, die selbst Experten überraschen. Jedes Unternehmen profitiert von der Sammlung und Analyse seiner Daten: Krankenhäuser können Trends und Anomalien in ihren Patientenakten erkennen, Suchmaschinen können bessere Rankings und Anzeigenplatzierungen erzielen und Umwelt- und Gesundheitsbehörden können Muster und Anomalien in ihren Daten erkennen. Die Liste geht weiter mit Cybersicherheit und Erkennung von Computernetzwerkeinbrüchen; Überwachung des Energieverbrauchs von Haushaltsgeräten; Musteranalyse in Bioinformatik und pharmazeutischen Daten; Finanz- und Business-Intelligence-Daten; Erkennen von Trends in Blogs, Twitter und vielem mehr. Speicher ist kostengünstig und wird immer billiger, ebenso wie Datensensoren. Somit ist das Sammeln und Speichern von Daten einfacher als je zuvor. Bestandsnummer des Verkäufers 9786206648383
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Labor für Data Warehousing und Data Mining | DWDM-Labor
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Labor für Data Warehousing und Data Mining | DWDM-Labor | Raghava Rao N. | Taschenbuch | 76 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206648383 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 127941427
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Labor für Data Warehousing und Data Mining : DWDM-Labor
Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Die Analyse großer Datenmengen ist eine Notwendigkeit. Sogar populärwissenschaftliche Bücher wie ¿Super Cruncher¿ liefern überzeugende Beispiele, in denen große Datenmengen zu Entdeckungen und Intuitionen führen, die selbst Experten überraschen. Jedes Unternehmen profitiert von der Sammlung und Analyse seiner Daten: Krankenhäuser können Trends und Anomalien in ihren Patientenakten erkennen, Suchmaschinen können bessere Rankings und Anzeigenplatzierungen erzielen und Umwelt- und Gesundheitsbehörden können Muster und Anomalien in ihren Daten erkennen. Die Liste geht weiter mit Cybersicherheit und Erkennung von Computernetzwerkeinbrüchen; Überwachung des Energieverbrauchs von Haushaltsgeräten; Musteranalyse in Bioinformatik und pharmazeutischen Daten; Finanz- und Business-Intelligence-Daten; Erkennen von Trends in Blogs, Twitter und vielem mehr. Speicher ist kostengünstig und wird immer billiger, ebenso wie Datensensoren. Somit ist das Sammeln und Speichern von Daten einfacher als je zuvor. Bestandsnummer des Verkäufers 42572515/1
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