Deep Learning in Intelligent Wireless Networking - Softcover

Acharya, Puja

 
9786207471188: Deep Learning in Intelligent Wireless Networking
Softcover
ISBN 10: 6207471180 ISBN 13: 9786207471188
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024

Inhaltsangabe

This book presents a comprehensive exploration of the convergence of deep learning techniques and emerging technologies in the field of wireless communication systems. The book covers a wide range of topics, including machine learning for spectrum sensing, intelligent resource allocation in 5G networks, edge computing integration, IoT connectivity, security and anomaly detection, mobility prediction, and more. This book sets the stage for understanding how deep learning techniques can enhance various aspects of wireless networking. The case studies offer valuable insights into the application of deep learning techniques in intelligent wireless networking scenarios, demonstrating the potential to revolutionize network efficiency and enhance user experience. It tells about serves as a valuable resource for researchers, engineers, and practitioners interested in exploring the latest advancements in deep learning and emerging technologies for intelligent wireless networking. With its interdisciplinary approach and practical insights, this book provides a comprehensive guide to understanding the challenges, opportunities, and future directions of intelligent wireless communication.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Dr. Puja Acharya ist Assistenzprofessorin an der K. R. Mangalam Universität. Sie hat einen B.Tech-, M.Tech- und Ph.D.-Abschluss (Antennendesign) in Elektronik und Kommunikationstechnik und verfügt über mehr als 15 Jahre Lehrerfahrung. Vor kurzem hat sie die Zertifizierung als Drohnen-Fernpilotin erhalten. Ihre Interessengebiete sind eingebettete Robotik, Drohnen und Automatisierung,

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsdatum
2024
Sprache
Englisch
ISBN 10 
6207471180
ISBN 13 
9786207471188
Einband
Taschenbuch
Anzahl der Seiten
60
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Nicht verfügbar
Verantwortliche Person
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