Fundamentals of Machine Learning Algorithms: DE - Softcover

CHITRA, Mrs M.G.; GOVINDARAJ, Dr. RAMYA

 
9786207483556: Fundamentals of Machine Learning Algorithms: DE

Inhaltsangabe

In machine learning, models and algorithms can learn from data and make predictions or judgments without explicit programming are developed. Machine learning is a subfield of artificial intelligence (AI). Machine learning uses a wide range of important algorithms and techniques. A list of machine learning algorithms is shown below: Support Vector Machine Algorithm, Decision Tree Classification Algorithm, Random Forest Algorithm, Logistic Regression Algorithm, Linear Regression Algorithm, K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm, Naïve Bayes Classifier Algorithm, K-Means Clustering Algorithm, XG-Boost Algorithm. These algorithms are employed in many different areas, such as robotics, marketing, healthcare, and finance, and they form the foundation of machine learning. The choice of algorithm is influenced by the nature of the problem, the characteristics of the data, and the available computing capacity.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Frau M.G.CHITRA erhielt ihren M.Phil.-Abschluss in Informatik im Jahr 2011 vom Auxilium College of Arts and Science for Women's, Vellore, Tamil Nadu, Indien. Sie hat 10 Jahre Lehrerfahrung. Sie hat mehr als 5 nationale und internationale Konferenzen und Fachzeitschriften veröffentlicht und ein Patent angemeldet. Derzeit promoviert sie an der VIT-Universität.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.