Python et R dans les statistiques et la science des données - Softcover

Jajo, Nethal; Peiris, Shelton

 
9786207655533: Python et R dans les statistiques et la science des données
Softcover
ISBN 10: 6207655532 ISBN 13: 9786207655533
Verlag: Editions Notre Savoir, 2024

Inhaltsangabe

Ce livre fournit un guide des codes Python et des codes R correspondants pour la connectivité, la manipulation et l'analyse des données, tels qu'ils sont utilisés aujourd'hui. Il complétera et enrichira les bibliothèques des utilisateurs de Python et de R et aidera les apprenants/enseignants qui utilisent une plate-forme et ont l'intention d'apprendre/enseigner l'autre.Notre objectif en écrivant ce livre est d'aider les utilisateurs à traduire ce qu'ils savent de Python en une connaissance efficace de R et vice versa, aussi rapidement et facilement que possible. Nous soulignons leurs différences en utilisant une terminologie familière aux utilisateurs de Python et de R. Il est possible de trouver n'importe quelle fonction R en consultant son équivalent en Python et vice versa.Ce livre s'adresse aux étudiants, aux universitaires, aux professionnels et aux personnes intéressées en général qui connaissent à la fois Python et R. Cependant, nous expliquons les codes Python et R pour les statistiques et la science des données, afin que les lecteurs puissent facilement passer d'un logiciel à l'autre. Ce livre n'inclut pas l'écriture de fonctions ou le développement de packages en Python ou en R, il s'agit d'utiliser les fonctions ou packages existants en statistique et en science des données.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Nethal Jajo (PhD in Matematica) è affiliato onorario presso la School of Mathematics and Statistics dell'Università di Sydney. Interesse di ricerca: regressione e modellazione robusta.Shelton Peiris (PhD in Matematica) è professore presso la School of Mathematics and Statistics dell'Università di Sydney. Interesse di ricerca: applicazioni delle serie temporali nell'econometria finanziaria.

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Verlag
Editions Notre Savoir
Erscheinungsdatum
2024
Sprache
Französisch
ISBN 10 
6207655532
ISBN 13 
9786207655533
Einband
Taschenbuch
Anzahl der Seiten
56
Kontakt zum Hersteller
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