Das Buch mit dem Titel "Multi Functional Robot Using Computer Vision" (Multifunktionaler Roboter mit Hilfe von Computer Vision) stellt die Entwicklung eines fortschrittlichen Robotersystems vor, das mit Hilfe von Computer Vision Aufgaben wie Objekterkennung und -manipulation ausführen kann. Der von einem Team von Mechatronikstudenten gebaute Roboter integriert Hardwarekomponenten wie den Raspberry Pi 4, L298N-Motortreiber, Servomotoren und Mecanum-Räder für omnidirektionale Bewegungen. Angetrieben von Python-basierten Algorithmen, OpenCV und ROS (Robot Operating System), verwendet der Roboter YOLOv3 für die Objekterkennung in Echtzeit und ORB-SLAM für die Navigation und Kartierung. Der 5-Grad-Freiheitsgrad-Roboterarm ermöglicht eine präzise Objektmanipulation, während Drehmoment- und Leistungsberechnungen eine optimale Leistung gewährleisten. Die Tests ergaben eine Erfolgsquote von 80 % beim Greifen und weniger als 5 % Fehler bei der Navigation. Das Projekt unterstreicht das Potenzial der Computervision in der Robotik, mit zukünftigen Verbesserungen wie 3D-Rekonstruktion, Integration von maschinellem Lernen und einer benutzerfreundlichen GUI. Diese Arbeit trägt zur Weiterentwicklung von autonomen Robotersystemen für industrielle und logistische Anwendungen bei.
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Erfahrener Akademiker und Forscher auf dem Gebiet der Energietechnik mit fundierten Kenntnissen in den Bereichen thermische Analyse, CFD und Energieeinsparung in Gebäuden. 9 Jahre Erfahrung als Dozent, Assistenzprofessor und Junior Research Fellow in den Bereichen Lehre, Forschung und akademische Koordination.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Das Buch mit dem Titel "Multi Functional Robot Using Computer Vision" (Multifunktionaler Roboter mit Hilfe von Computer Vision) stellt die Entwicklung eines fortschrittlichen Robotersystems vor, das mit Hilfe von Computer Vision Aufgaben wie Objekterkennung und -manipulation ausfuehren kann. Der von einem Team von Mechatronikstudenten gebaute Roboter integriert Hardwarekomponenten wie den Raspberry Pi 4, L298N-Motortreiber, Servomotoren und Mecanum-Raeder fuer omnidirektionale Bewegungen. Angetrieben von Python-basierten Algorithmen, OpenCV und ROS (Robot Operating System), verwendet der Roboter YOLOv3 fuer die Objekterkennung in Echtzeit und ORB-SLAM fuer die Navigation und Kartierung. Der 5-Grad-Freiheitsgrad-Roboterarm ermoeglicht eine praezise Objektmanipulation, waehrend Drehmoment- und Leistungsberechnungen eine optimale Leistung gewaehrleisten. Die Tests ergaben eine Erfolgsquote von 80 % beim Greifen und weniger als 5 % Fehler bei der Navigation. Das Projekt unterstreicht das Potenzial der Computervision in der Robotik, mit zukuenftigen Verbesserungen wie 3D-Rekonstruktion, Integration von maschinellem Lernen und einer benutzerfreundlichen GUI. Diese Arbeit traegt zur Weiterentwicklung von autonomen Robotersystemen fuer industrielle und logistische Anwendungen bei. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208005849
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Das Buch mit dem Titel 'Multi Functional Robot Using Computer Vision' (Multifunktionaler Roboter mit Hilfe von Computer Vision) stellt die Entwicklung eines fortschrittlichen Robotersystems vor, das mit Hilfe von Computer Vision Aufgaben wie Objekterkennung und -manipulation ausführen kann. Der von einem Team von Mechatronikstudenten gebaute Roboter integriert Hardwarekomponenten wie den Raspberry Pi 4, L298N-Motortreiber, Servomotoren und Mecanum-Räder für omnidirektionale Bewegungen. Angetrieben von Python-basierten Algorithmen, OpenCV und ROS (Robot Operating System), verwendet der Roboter YOLOv3 für die Objekterkennung in Echtzeit und ORB-SLAM für die Navigation und Kartierung. Der 5-Grad-Freiheitsgrad-Roboterarm ermöglicht eine präzise Objektmanipulation, während Drehmoment- und Leistungsberechnungen eine optimale Leistung gewährleisten. Die Tests ergaben eine Erfolgsquote von 80 % beim Greifen und weniger als 5 % Fehler bei der Navigation. Das Projekt unterstreicht das Potenzial der Computervision in der Robotik, mit zukünftigen Verbesserungen wie 3D-Rekonstruktion, Integration von maschinellem Lernen und einer benutzerfreundlichen GUI. Diese Arbeit trägt zur Weiterentwicklung von autonomen Robotersystemen für industrielle und logistische Anwendungen bei.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208005849
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Taschenbuch. Zustand: Neu. MULTIFUNKTIONALER ROBOTER MIT COMPUTER VISION | COMPUTERVISION | Arivazhagan Ranganathan (u. a.) | Taschenbuch | 52 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208005849 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 133358149
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