Feinabstimmungsmethode für Deep Learning: Authentifizierung bei der Erkennung von Überschwemmungen - Softcover

Tripathi, Richa; Padalia, Diwakar

Softcover

ISBN 10: 6208110262 ISBN 13: 9786208110260

Verlag: Verlag Unser Wissen, 2024

Inhaltsangabe

Dieses Buch zielt auf die Hochwassererkennung ab, um überschwemmungsbezogene Fotos aus webbasierten Medien zu erkennen. Diese Fotos, die mit ihren geologischen Gebieten verknüpft sind, können dem Urteilsverfasser kostenlose, ideale und zuverlässige visuelle Daten über Hochwasserereignisse liefern. Dieser Screening-Rahmen, der für die Verwendung von webbasierten Medienbildern vorgesehen ist, umfasst einige Schlüsselmodule: Tweet/Bild-Computerisierung, Entdeckung von Überschwemmungsfotos und Web-GIS-Nutzung für die menschliche Überprüfung. In dieser Untersuchung wurde ein Vorbereitungsdatensatz von 4800 Überschwemmungsfotos in Abhängigkeit von einem Feinabstimmungsmechanismus unter Verwendung von Deep Leaning (DL) erstellt und vorbereitet, um Überschwemmungsfotos zu erkennen. Der Rahmen wurde so geplant, dass die DL durch einen größeren Vorbereitungsdatensatz neu vorbereitet werden kann, wenn zusätzliche von Experten bestätigte Überschwemmungsfotos dem Vorbereitungssatz auf beharrliche Weise hinzugefügt werden.

Über diesen Titel

Über die Autorin bzw. den Autor

Richa Tripathi concluiu o seu mestrado em Engenharia Informática. As suas áreas de interesse são a análise, SQL e Python.Diwakar Padalia obteve o seu doutoramento em 2011. Atualmente, realiza investigação e lecciona na Universidade K.R. Mangalam, na Índia. O seu trabalho centra-se no domínio dos nanomateriais dieléctricos e do nanomagnetismo.

Details zur Ausgabe

• Verlag: Verlag Unser Wissen
• Erscheinungsdatum: 2024
• Sprache: Deutsch
• ISBN 10: 6208110262
• ISBN 13: 9786208110260
• Einband: Taschenbuch
• Anzahl der Seiten: 76
• Kontakt zum Hersteller: preigu GmbH & Co. KG; mail@preigu.de; ; Lengericher Landstr. 19; Osnabrück; Niedersachsen; 49078; Deutschland