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Inhaltsangabe
La mise en ?uvre et l'analyse VLSI de l'algorithme de compression par blocs sont utilisées pour analyser les images dans chaque pixel avant que l'espace de stockage ne soit utilisé, ce qui permet de réduire la taille de la mémoire. Ici, les valeurs différentielles sont capturées et quantifiées, puis le schéma de codage différentiel utilise le concept de sélection du pixel le plus lumineux comme pixel de référence. La différence entre le pixel le plus lumineux et le pixel suivant est calculée et quantifiée. Ainsi, leur portée est comprimée et la redondance spatiale peut être supprimée à l'aide de l'algorithme BBC. Ainsi, le système proposé réduit l'accumulation d'erreurs et les besoins en mémoire. Ainsi, la valeur du rapport signal/bruit de crête peut être améliorée et la valeur du nombre de bits par pixel peut être réduite. Ce système est créé pour toute image d'entrée donnée et l'image d'entrée peut donc être de n'importe quelle forme. Ensuite, l'image est convertie en forme binaire ou en fichier d'en-tête et ces fichiers sont implémentés dans Xilinx Platform Studio et analysés.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Muthu Kumaran est né à Kaniyakumari, Tamilnadu, Inde, en 1984. Il est titulaire d'une licence, d'une maîtrise et d'un doctorat de l'université d'Anna, à Chennai, en Inde. Il travaille actuellement comme professeur à l'université d'Anna, reconnu comme directeur de recherche pour l'encadrement des doctorats et le laboratoire du centre de recherche, Francis Xavier Engineers College, Tamilnadu, Inde.
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Impl?mentation et analyse VLSI d'algorithmes de compression par blocs
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Implémentation et analyse VLSI d'algorithmes de compression par blocs
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Editions Notre Savoir Dez 2024, 2024
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Implémentation et analyse VLSI d'algorithmes de compression par blocs
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La mise en oeuvre et l'analyse VLSI de l'algorithme de compression par blocs sont utilisées pour analyser les images dans chaque pixel avant que l'espace de stockage ne soit utilisé, ce qui permet de réduire la taille de la mémoire. Ici, les valeurs différentielles sont capturées et quantifiées, puis le schéma de codage différentiel utilise le concept de sélection du pixel le plus lumineux comme pixel de référence. La différence entre le pixel le plus lumineux et le pixel suivant est calculée et quantifiée. Ainsi, leur portée est comprimée et la redondance spatiale peut être supprimée à l'aide de l'algorithme BBC. Ainsi, le système proposé réduit l'accumulation d'erreurs et les besoins en mémoire. Ainsi, la valeur du rapport signal/bruit de crête peut être améliorée et la valeur du nombre de bits par pixel peut être réduite. Ce système est créé pour toute image d'entrée donnée et l'image d'entrée peut donc être de n'importe quelle forme. Ensuite, l'image est convertie en forme binaire ou en fichier d'en-tête et ces fichiers sont implémentés dans Xilinx Platform Studio et analysés. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208359201
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Implémentation et analyse VLSI d'algorithmes de compression par blocs
Verlag:
Editions Notre Savoir Dez 2024, 2024
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La mise en uvre et l'analyse VLSI de l'algorithme de compression par blocs sont utilisées pour analyser les images dans chaque pixel avant que l'espace de stockage ne soit utilisé, ce qui permet de réduire la taille de la mémoire. Ici, les valeurs différentielles sont capturées et quantifiées, puis le schéma de codage différentiel utilise le concept de sélection du pixel le plus lumineux comme pixel de référence. La différence entre le pixel le plus lumineux et le pixel suivant est calculée et quantifiée. Ainsi, leur portée est comprimée et la redondance spatiale peut être supprimée à l'aide de l'algorithme BBC. Ainsi, le système proposé réduit l'accumulation d'erreurs et les besoins en mémoire. Ainsi, la valeur du rapport signal/bruit de crête peut être améliorée et la valeur du nombre de bits par pixel peut être réduite. Ce système est créé pour toute image d'entrée donnée et l'image d'entrée peut donc être de n'importe quelle forme. Ensuite, l'image est convertie en forme binaire ou en fichier d'en-tête et ces fichiers sont implémentés dans Xilinx Platform Studio et analysés.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208359201
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Implémentation et analyse VLSI d'algorithmes de compression par blocs | Muthu Kumaran | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Französisch | 2024 | Editions Notre Savoir | EAN 9786208359201 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 130663820
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