L'identification de la plus longue sous-séquence commune (LCS) des séquences biologiques a des applications importantes en bio-informatique. En raison de la croissance émergente des applications bio-informatiques, de nouvelles séquences biologiques plus longues ont été utilisées pour le traitement, ce qui représente un défi de taille pour les algorithmes LCS séquentiels. Quelques algorithmes LCS parallèles ont été proposés, mais leur efficacité et leur efficience ne sont pas satisfaisantes compte tenu de la complexité et de la taille croissantes des données biologiques. Afin de surmonter les limites des algorithmes LCS existants et compte tenu du modèle de programmation MapReduce comme technologie prometteuse pour un calcul parallèle haute performance et rentable, un algorithme parallèle basé sur MapReduce a été développé pour LCS. Cette approche adopte les concepts de tables de successeurs, de paires de caractères identiques, d'arbre de successeurs et de traversée de l'arbre de successeurs pour trouver la plus longue sous-séquence commune. Le cadre Hadoop est utilisé pour la réalisation du modèle MapReduce.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
M. Bohara, ingénieur informatique au sein du gouvernement népalais, est major de promotion du master en systèmes informatiques et ingénierie des connaissances à l'Institut d'ingénierie (IOE) de l'université Tribhuwan. Il a travaillé pendant 5 ans comme développeur Java senior chez Verisk Analytics et est certifié Scrum Master. Le Dr Joshi, professeur à l'IOE, est un pionnier de l'enseignement informatique au Népal.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L2-9786208459765
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers I-9786208459765
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L2-9786208459765
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 52 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208459765
Anzahl: 2 verfügbar
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'identification de la plus longue sous-séquence commune (LCS) des séquences biologiques a des applications importantes en bio-informatique. En raison de la croissance émergente des applications bio-informatiques, de nouvelles séquences biologiques plus longues ont été utilisées pour le traitement, ce qui représente un défi de taille pour les algorithmes LCS séquentiels. Quelques algorithmes LCS parallèles ont été proposés, mais leur efficacité et leur efficience ne sont pas satisfaisantes compte tenu de la complexité et de la taille croissantes des données biologiques. Afin de surmonter les limites des algorithmes LCS existants et compte tenu du modèle de programmation MapReduce comme technologie prometteuse pour un calcul parallèle haute performance et rentable, un algorithme parallèle basé sur MapReduce a été développé pour LCS. Cette approche adopte les concepts de tables de successeurs, de paires de caractères identiques, d'arbre de successeurs et de traversée de l'arbre de successeurs pour trouver la plus longue sous-séquence commune. Le cadre Hadoop est utilisé pour la réalisation du modèle MapReduce. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208459765
Anzahl: 1 verfügbar
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Zustand: New. Print on Demand. Bestandsnummer des Verkäufers 408245877
Anzahl: 4 verfügbar
Anbieter: Books Puddle, Woodside, NY, USA
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 26404941226
Anzahl: 4 verfügbar
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Zustand: New. PRINT ON DEMAND. Bestandsnummer des Verkäufers 18404941216
Anzahl: 4 verfügbar
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Paperback. Zustand: new. Paperback. L'identification de la plus longue sous-sequence commune (LCS) des sequences biologiques a des applications importantes en bio-informatique. En raison de la croissance emergente des applications bio-informatiques, de nouvelles sequences biologiques plus longues ont ete utilisees pour le traitement, ce qui represente un defi de taille pour les algorithmes LCS sequentiels. Quelques algorithmes LCS paralleles ont ete proposes, mais leur efficacite et leur efficience ne sont pas satisfaisantes compte tenu de la complexite et de la taille croissantes des donnees biologiques. Afin de surmonter les limites des algorithmes LCS existants et compte tenu du modele de programmation MapReduce comme technologie prometteuse pour un calcul parallele haute performance et rentable, un algorithme parallele base sur MapReduce a ete developpe pour LCS. Cette approche adopte les concepts de tables de successeurs, de paires de caracteres identiques, d'arbre de successeurs et de traversee de l'arbre de successeurs pour trouver la plus longue sous-sequence commune. Le cadre Hadoop est utilise pour la realisation du modele MapReduce. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208459765
Anzahl: 1 verfügbar
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'identification de la plus longue sous-séquence commune (LCS) des séquences biologiques a des applications importantes en bio-informatique. En raison de la croissance émergente des applications bio-informatiques, de nouvelles séquences biologiques plus longues ont été utilisées pour le traitement, ce qui représente un défi de taille pour les algorithmes LCS séquentiels. Quelques algorithmes LCS parallèles ont été proposés, mais leur efficacité et leur efficience ne sont pas satisfaisantes compte tenu de la complexité et de la taille croissantes des données biologiques. Afin de surmonter les limites des algorithmes LCS existants et compte tenu du modèle de programmation MapReduce comme technologie prometteuse pour un calcul parallèle haute performance et rentable, un algorithme parallèle basé sur MapReduce a été développé pour LCS. Cette approche adopte les concepts de tables de successeurs, de paires de caractères identiques, d'arbre de successeurs et de traversée de l'arbre de successeurs pour trouver la plus longue sous-séquence commune. Le cadre Hadoop est utilisé pour la réalisation du modèle MapReduce.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208459765
Anzahl: 1 verfügbar