Inhaltsangabe
Das Spiking Neural Network (SNN) spielt eine wichtige Rolle bei Klassifizierungsproblemen. Obwohl es viele SNN-Modelle gibt, wird das Evolving Spiking Neural Network (ESNN) in vielen aktuellen Forschungsarbeiten verwendet. Evolutionäre Algorithmen, vor allem die differentielle Evolution (DE), wurden zur Verbesserung des ESNN-Algorithmus eingesetzt. Viele reale Optimierungsprobleme beinhalten jedoch mehrere widersprüchliche Ziele. In diesem Buch wurden Harmony Search (HS) und der memetische Ansatz verwendet, um die Leistung von MOO mit ESNN zu verbessern. Folglich wurde Memetic Harmony Search Multi-Objective Differential Evolution with Evolving Spiking Neural Network (MEHSMODE-ESNN) angewendet, um die ESNN-Struktur und die Genauigkeitsraten zu verbessern. Standarddatensätze aus dem maschinellen Lernen der UCI werden für die Bewertung der Leistung dieses verbesserten hybriden Mehrzielmodells verwendet. Die experimentellen Ergebnisse haben gezeigt, dass das Memetic Harmony Search Multi-Objective Differential Evolution with Evolving Spiking Neural Network (MEHSMODE-ESNN) bessere Ergebnisse in Bezug auf Genauigkeit und Netzwerkstruktur liefert.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Über die Autorin bzw. den Autor
Licenciado en Informática por la UST y doctor en Informática (Inteligencia Artificial) por la Universidad Teknologi Malaysia (UTM). Está interesado en la ciencia cognitiva, el modelado del cerebro, las redes neuronales con picos y los métodos de optimización. Sus intereses de investigación incluyen ciencia de datos, big data,aprendizaje profundo,programación paralela.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Suchergebnisse für Multi-objektive evolutionäre Algorithmen für neuronale...
Beispielbild für diese ISBN
Multi-objektive evolution?re Algorithmen f?r neuronale Spitzennetze
Print-on-DemandAnbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L0-9786208557515
Neu kaufen
EUR 39,12
Versand gratis
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Multi-objektive evolution?re Algorithmen f?r neuronale Spitzennetze
Print-on-DemandAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
PAP. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L0-9786208557515
Neu kaufen
EUR 37,97
EUR 3,81 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Multi-objektive evolutionäre Algorithmen für neuronale Spitzennetze (German Edition)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. In. Bestandsnummer des Verkäufers ria9786208557515_new
Neu kaufen
EUR 36,00
EUR 13,89 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Multi-objektive evolutionäre Algorithmen für neuronale Spitzennetze
Verlag:
Verlag Unser Wissen Jan 2025, 2025
ISBN 10: 6208557518
ISBN 13: 9786208557515
Neu
Taschenbuch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 60 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208557515
Neu kaufen
EUR 35,90
EUR 23,00 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 2 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Multi-objektive evolution?re Algorithmen f?r neuronale Spitzennetze (German Edition)
Print-on-DemandAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. Print on Demand. Bestandsnummer des Verkäufers 409406767
Neu kaufen
EUR 54,43
EUR 7,54 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Anzahl: 4 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Multi-objektive evolution?re Algorithmen f?r neuronale Spitzennetze (German Edition)
Print-on-DemandAnbieter: Books Puddle, New York, NY, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. Print on Demand. Bestandsnummer des Verkäufers 26403747568
Neu kaufen
EUR 59,17
EUR 3,49 Versand
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: 4 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Multi-objektive evolution?re Algorithmen f?r neuronale Spitzennetze (German Edition)
Print-on-DemandAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. PRINT ON DEMAND. Bestandsnummer des Verkäufers 18403747578
Neu kaufen
EUR 54,68
EUR 9,95 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 4 verfügbar
Foto des Verkäufers
Multi-objektive evolutionäre Algorithmen für neuronale Spitzennetze
Verlag:
Verlag Unser Wissen Jan 2025, 2025
ISBN 10: 6208557518
ISBN 13: 9786208557515
Neu
Taschenbuch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Das Spiking Neural Network (SNN) spielt eine wichtige Rolle bei Klassifizierungsproblemen. Obwohl es viele SNN-Modelle gibt, wird das Evolving Spiking Neural Network (ESNN) in vielen aktuellen Forschungsarbeiten verwendet. Evolutionäre Algorithmen, vor allem die differentielle Evolution (DE), wurden zur Verbesserung des ESNN-Algorithmus eingesetzt. Viele reale Optimierungsprobleme beinhalten jedoch mehrere widersprüchliche Ziele. In diesem Buch wurden Harmony Search (HS) und der memetische Ansatz verwendet, um die Leistung von MOO mit ESNN zu verbessern. Folglich wurde Memetic Harmony Search Multi-Objective Differential Evolution with Evolving Spiking Neural Network (MEHSMODE-ESNN) angewendet, um die ESNN-Struktur und die Genauigkeitsraten zu verbessern. Standarddatensätze aus dem maschinellen Lernen der UCI werden für die Bewertung der Leistung dieses verbesserten hybriden Mehrzielmodells verwendet. Die experimentellen Ergebnisse haben gezeigt, dass das Memetic Harmony Search Multi-Objective Differential Evolution with Evolving Spiking Neural Network (MEHSMODE-ESNN) bessere Ergebnisse in Bezug auf Genauigkeit und Netzwerkstruktur liefert.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208557515
Neu kaufen
EUR 35,90
EUR 60,00 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 1 verfügbar
Foto des Verkäufers
Multi-objektive evolutionäre Algorithmen für neuronale Spitzennetze
Print-on-DemandAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Das Spiking Neural Network (SNN) spielt eine wichtige Rolle bei Klassifizierungsproblemen. Obwohl es viele SNN-Modelle gibt, wird das Evolving Spiking Neural Network (ESNN) in vielen aktuellen Forschungsarbeiten verwendet. Evolutionäre Algorithmen, vor allem die differentielle Evolution (DE), wurden zur Verbesserung des ESNN-Algorithmus eingesetzt. Viele reale Optimierungsprobleme beinhalten jedoch mehrere widersprüchliche Ziele. In diesem Buch wurden Harmony Search (HS) und der memetische Ansatz verwendet, um die Leistung von MOO mit ESNN zu verbessern. Folglich wurde Memetic Harmony Search Multi-Objective Differential Evolution with Evolving Spiking Neural Network (MEHSMODE-ESNN) angewendet, um die ESNN-Struktur und die Genauigkeitsraten zu verbessern. Standarddatensätze aus dem maschinellen Lernen der UCI werden für die Bewertung der Leistung dieses verbesserten hybriden Mehrzielmodells verwendet. Die experimentellen Ergebnisse haben gezeigt, dass das Memetic Harmony Search Multi-Objective Differential Evolution with Evolving Spiking Neural Network (MEHSMODE-ESNN) bessere Ergebnisse in Bezug auf Genauigkeit und Netzwerkstruktur liefert. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208557515
Neu kaufen
EUR 35,90
EUR 60,54 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 1 verfügbar
Foto des Verkäufers
Multi-objektive evolutionäre Algorithmen für neuronale Spitzennetze
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Multi-objektive evolutionäre Algorithmen für neuronale Spitzennetze | Abdulrazak Yahya Saleh | Taschenbuch | 60 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208557515 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 131039140
Neu kaufen
EUR 35,90
EUR 70,00 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 5 verfügbar