Multi-objektive evolutionäre Algorithmen für neuronale Spitzennetze - Softcover

Saleh, Abdulrazak Yahya

 
9786208557515: Multi-objektive evolutionäre Algorithmen für neuronale Spitzennetze
Softcover
ISBN 10: 6208557518 ISBN 13: 9786208557515
Verlag: Verlag Unser Wissen, 2025

Inhaltsangabe

Das Spiking Neural Network (SNN) spielt eine wichtige Rolle bei Klassifizierungsproblemen. Obwohl es viele SNN-Modelle gibt, wird das Evolving Spiking Neural Network (ESNN) in vielen aktuellen Forschungsarbeiten verwendet. Evolutionäre Algorithmen, vor allem die differentielle Evolution (DE), wurden zur Verbesserung des ESNN-Algorithmus eingesetzt. Viele reale Optimierungsprobleme beinhalten jedoch mehrere widersprüchliche Ziele. In diesem Buch wurden Harmony Search (HS) und der memetische Ansatz verwendet, um die Leistung von MOO mit ESNN zu verbessern. Folglich wurde Memetic Harmony Search Multi-Objective Differential Evolution with Evolving Spiking Neural Network (MEHSMODE-ESNN) angewendet, um die ESNN-Struktur und die Genauigkeitsraten zu verbessern. Standarddatensätze aus dem maschinellen Lernen der UCI werden für die Bewertung der Leistung dieses verbesserten hybriden Mehrzielmodells verwendet. Die experimentellen Ergebnisse haben gezeigt, dass das Memetic Harmony Search Multi-Objective Differential Evolution with Evolving Spiking Neural Network (MEHSMODE-ESNN) bessere Ergebnisse in Bezug auf Genauigkeit und Netzwerkstruktur liefert.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Verlag Unser Wissen
Erscheinungsdatum
2025
Sprache
Deutsch
ISBN 10 
6208557518
ISBN 13 
9786208557515
Einband
Tapa blanda
Anzahl der Seiten
60
Kontakt zum Hersteller
Nicht verfügbar
Verantwortliche Person
Nicht verfügbar