Nel problema MCDA, la metodologia di outranking del metodo ELECTRE TRI fornisce una soluzione di compromesso. È stato fatto un tentativo di sviluppare procedure di foglio elettronico per il metodo ELECTRE TRI. L'algoritmo proposto è di facile utilizzo e consente all'utente di gestire problemi MCDA di dimensioni complesse in modo molto semplice utilizzando la macro definita. Per raggiungere l'obiettivo principale della programmazione per obiettivi, ossia la minimizzazione della somma degli scarti, sono stati proposti due nuovi metodi. I metodi proposti hanno mostrato risultati migliori nella minimizzazione degli scarti rispetto al modello convenzionale di programmazione degli obiettivi. Per verificare la coerenza dei pesi nel modello di programmazione degli obiettivi è stata utilizzata una metodologia di rapporto derivato, ovvero il processo di gerarchia analitica. Inoltre, sono stati evidenziati l'importanza pratica, la portata e l'utilizzo di questa tecnica nella gestione del modello di programmazione degli obiettivi. È stato dimostrato che i pesi che si dimostrano coerenti forniscono prestazioni migliori rispetto a quelli incoerenti.
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Dr. Ganesh arbeitet als Assistenzprofessor am Fachbereich Mathematik des Instituts für Technologie (NIT) in Hamirpur, Himachal Pradesh. Er erwarb seinen Master of Science und seinen Doktortitel in Statistik an der SV-Universität in Tirupati. Zu seinen Forschungsgebieten gehören Operations Research, Verteilungstheorie, stochastische Prozesse und Biostatistik.
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