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Sélection d'attributs à l'aide d'un algorithme génétique: Sélection de sous-ensembles d'attributs basée sur un algorithme génétique à l'aide du classificateur de Naïve Baies - Softcover
Inhaltsangabe
La sélection des caractéristiques est la première tâche de toute approche d'apprentissage, qui consiste à définir un ensemble pertinent de caractéristiques. Plusieurs méthodes sont proposées pour traiter le problème de la sélection des caractéristiques, notamment les méthodes de filtrage, d'enveloppement et d'intégration. Dans ce travail, nous nous concentrons sur la sélection de sous-ensembles de caractéristiques afin de sélectionner un sous-ensemble de taille minimale de caractéristiques optimales. La sélection des caractéristiques est un problème d'optimisation ; la sélection de sous-ensembles d'attributs basée sur un algorithme génétique utilisant le classificateur naïf de Bayes est utilisée à cette fin. Le GABASS s'avère être la meilleure technique de sélection lorsque la population est très importante. Les GABASS donnent de bons résultats et leur puissance réside dans leur bonne adaptation à des environnements variés et en évolution rapide.
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Sélection d'attributs à l'aide d'un algorithme génétique
Verlag:
Editions Notre Savoir Jan 2025, 2025
ISBN 10: 6208602149
ISBN 13: 9786208602147
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Sélection d'attributs à l'aide d'un algorithme génétique
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Editions Notre Savoir Jan 2025, 2025
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La sélection des caractéristiques est la première tâche de toute approche d'apprentissage, qui consiste à définir un ensemble pertinent de caractéristiques. Plusieurs méthodes sont proposées pour traiter le problème de la sélection des caractéristiques, notamment les méthodes de filtrage, d'enveloppement et d'intégration. Dans ce travail, nous nous concentrons sur la sélection de sous-ensembles de caractéristiques afin de sélectionner un sous-ensemble de taille minimale de caractéristiques optimales. La sélection des caractéristiques est un problème d'optimisation ; la sélection de sous-ensembles d'attributs basée sur un algorithme génétique utilisant le classificateur naïf de Bayes est utilisée à cette fin. Le GABASS s'avère être la meilleure technique de sélection lorsque la population est très importante. Les GABASS donnent de bons résultats et leur puissance réside dans leur bonne adaptation à des environnements variés et en évolution rapide.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208602147
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Sélection d'attributs à l'aide d'un algorithme génétique : Sélection de sous-ensembles d'attributs basée sur un algorithme génétique à l'aide du classificateur de Naïve Baies
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La sélection des caractéristiques est la première tâche de toute approche d'apprentissage, qui consiste à définir un ensemble pertinent de caractéristiques. Plusieurs méthodes sont proposées pour traiter le problème de la sélection des caractéristiques, notamment les méthodes de filtrage, d'enveloppement et d'intégration. Dans ce travail, nous nous concentrons sur la sélection de sous-ensembles de caractéristiques afin de sélectionner un sous-ensemble de taille minimale de caractéristiques optimales. La sélection des caractéristiques est un problème d'optimisation ; la sélection de sous-ensembles d'attributs basée sur un algorithme génétique utilisant le classificateur naïf de Bayes est utilisée à cette fin. Le GABASS s'avère être la meilleure technique de sélection lorsque la population est très importante. Les GABASS donnent de bons résultats et leur puissance réside dans leur bonne adaptation à des environnements variés et en évolution rapide. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208602147
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Sélection d'attributs à l'aide d'un algorithme génétique: Sélection de sous-ensembles d'attributs basée sur un algorithme génétique à l'aide du classificateur de Naïve Baies (French Edition)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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S?lection d'attributs ? l'aide d'un algorithme g?n?tique: S?lection de sous-ensembles d'attributs bas?e sur un algorithme g?n?tique ? l'aide du classificateur de Na?ve Baies (French Edition)
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Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USA
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Print-on-DemandAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Slection d'attributs l'aide d'un algorithme gntique (Paperback)
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
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Paperback. Zustand: new. Paperback. La selection des caracteristiques est la premiere tache de toute approche d'apprentissage, qui consiste a definir un ensemble pertinent de caracteristiques. Plusieurs methodes sont proposees pour traiter le probleme de la selection des caracteristiques, notamment les methodes de filtrage, d'enveloppement et d'integration. Dans ce travail, nous nous concentrons sur la selection de sous-ensembles de caracteristiques afin de selectionner un sous-ensemble de taille minimale de caracteristiques optimales. La selection des caracteristiques est un probleme d'optimisation; la selection de sous-ensembles d'attributs basee sur un algorithme genetique utilisant le classificateur naif de Bayes est utilisee a cette fin. Le GABASS s'avere etre la meilleure technique de selection lorsque la population est tres importante. Les GABASS donnent de bons resultats et leur puissance reside dans leur bonne adaptation a des environnements varies et en evolution rapide. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208602147
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