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Inhaltsangabe
L'extraction automatisée à partir d'images satellite à haute résolution permet d'extraire les zones routières, qui sont utiles pour la navigation des véhicules. Cependant, des facteurs tels que l'occultation due aux arbres le long de la route, les ombres des bâtiments et des véhicules, la variation des caractéristiques de la surface de la route et le changement de la géométrie de la route, qui deviennent plus apparents dans les images satellite à haute résolution, font de l'extraction de la route un problème difficile. Dans ce texte, trois méthodes différentes de détection des routes sont étudiées. Ces méthodes sont le regroupement, la morphologie directionnelle et le seuil adaptatif, et sont comparées sur la base de différents paramètres tels que l'exhaustivité, l'exactitude et la qualité. En termes de temps de traitement, la méthode de morphologie directionnelle prend plus de temps pour traiter l'image car il s'agit d'une opération basée sur les pixels, elle prend en compte 8 directions pour la segmentation mais produit une valeur plus élevée de justesse. La méthode de regroupement prend moins de temps que les autres méthodes, son temps de segmentation dépend du nombre d'itérations qu'elle prend et varie en fonction du type d'image. Le nombre d'itérations élevé produit de meilleurs résultats mais prend plus de temps pour segmenter l'image. La méthode de seuillage adaptatif nécessite très peu de temps.
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- VerlagEditions Notre Savoir
- Erscheinungsdatum2025
- ISBN 10 620862259X
- ISBN 13 9786208622596
- EinbandTapa blanda
- SpracheFranzösisch
- Anzahl der Seiten64
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Détection semi-automatique de routes à partir d'images satellites
Verlag:
Editions Notre Savoir Jan 2025, 2025
ISBN 10: 620862259X
ISBN 13: 9786208622596
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'extraction automatisée à partir d'images satellite à haute résolution permet d'extraire les zones routières, qui sont utiles pour la navigation des véhicules. Cependant, des facteurs tels que l'occultation due aux arbres le long de la route, les ombres des bâtiments et des véhicules, la variation des caractéristiques de la surface de la route et le changement de la géométrie de la route, qui deviennent plus apparents dans les images satellite à haute résolution, font de l'extraction de la route un problème difficile. Dans ce texte, trois méthodes différentes de détection des routes sont étudiées. Ces méthodes sont le regroupement, la morphologie directionnelle et le seuil adaptatif, et sont comparées sur la base de différents paramètres tels que l'exhaustivité, l'exactitude et la qualité. En termes de temps de traitement, la méthode de morphologie directionnelle prend plus de temps pour traiter l'image car il s'agit d'une opération basée sur les pixels, elle prend en compte 8 directions pour la segmentation mais produit une valeur plus élevée de justesse. La méthode de regroupement prend moins de temps que les autres méthodes, son temps de segmentation dépend du nombre d'itérations qu'elle prend et varie en fonction du type d'image. Le nombre d'itérations élevé produit de meilleurs résultats mais prend plus de temps pour segmenter l'image. La méthode de seuillage adaptatif nécessite très peu de temps.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208622596
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Détection semi-automatique de routes à partir d'images satellites
Verlag:
Editions Notre Savoir Jan 2025, 2025
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ISBN 13: 9786208622596
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Détection semi-automatique de routes à partir d'images satellites (French Edition)
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Détection semi-automatique de routes à partir d'images satellites (French Edition)
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Dtection semi-automatique de routes partir d'images satellites (Paperback)
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Paperback. Zustand: new. Paperback. L'extraction automatisee a partir d'images satellite a haute resolution permet d'extraire les zones routieres, qui sont utiles pour la navigation des vehicules. Cependant, des facteurs tels que l'occultation due aux arbres le long de la route, les ombres des batiments et des vehicules, la variation des caracteristiques de la surface de la route et le changement de la geometrie de la route, qui deviennent plus apparents dans les images satellite a haute resolution, font de l'extraction de la route un probleme difficile. Dans ce texte, trois methodes differentes de detection des routes sont etudiees. Ces methodes sont le regroupement, la morphologie directionnelle et le seuil adaptatif, et sont comparees sur la base de differents parametres tels que l'exhaustivite, l'exactitude et la qualite. En termes de temps de traitement, la methode de morphologie directionnelle prend plus de temps pour traiter l'image car il s'agit d'une operation basee sur les pixels, elle prend en compte 8 directions pour la segmentation mais produit une valeur plus elevee de justesse. La methode de regroupement prend moins de temps que les autres methodes, son temps de segmentation depend du nombre d'iterations qu'elle prend et varie en fonction du type d'image. Le nombre d'iterations eleve produit de meilleurs resultats mais prend plus de temps pour segmenter l'image. La methode de seuillage adaptatif necessite tres peu de temps. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208622596
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Dtection semi-automatique de routes partir d'images satellites (Paperback)
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Paperback. Zustand: new. Paperback. L'extraction automatisee a partir d'images satellite a haute resolution permet d'extraire les zones routieres, qui sont utiles pour la navigation des vehicules. Cependant, des facteurs tels que l'occultation due aux arbres le long de la route, les ombres des batiments et des vehicules, la variation des caracteristiques de la surface de la route et le changement de la geometrie de la route, qui deviennent plus apparents dans les images satellite a haute resolution, font de l'extraction de la route un probleme difficile. Dans ce texte, trois methodes differentes de detection des routes sont etudiees. Ces methodes sont le regroupement, la morphologie directionnelle et le seuil adaptatif, et sont comparees sur la base de differents parametres tels que l'exhaustivite, l'exactitude et la qualite. En termes de temps de traitement, la methode de morphologie directionnelle prend plus de temps pour traiter l'image car il s'agit d'une operation basee sur les pixels, elle prend en compte 8 directions pour la segmentation mais produit une valeur plus elevee de justesse. La methode de regroupement prend moins de temps que les autres methodes, son temps de segmentation depend du nombre d'iterations qu'elle prend et varie en fonction du type d'image. Le nombre d'iterations eleve produit de meilleurs resultats mais prend plus de temps pour segmenter l'image. La methode de seuillage adaptatif necessite tres peu de temps. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208622596
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D?tection semi-automatique de routes ? partir d'images satellites (French Edition)
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