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Neural network detection of resource-intensive database queries: Development of methods and algorithms for clustering database queries based on self-organizing Kohonen maps - Softcover
Inhaltsangabe
The server information processing system spends an unacceptably large amount of computational resources, as well as time and storage resources, to execute resource-intensive database queries. Detection and correction of resource-intensive queries can improve the speed of software client-oriented applications by reducing the overall load on database servers, reducing competition for shared resources, and reducing the execution time of other queries. Currently used methods of searching problematic queries, used in system utilities, do not always allow identifying resource-intensive SQL statements or skip those queries that can also be categorized as resource-intensive. The monograph is aimed at improving the process of detecting resource-intensive database queries based on the application of neural network clustering and fuzzy inference.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Konstantin Aleksandrovich Pol'shhikov, Doctor en Ciencias Técnicas, Profesor, Departamento de Sistemas Informáticos y Robóticos, Universidad Nacional de Investigación "BelSU", Rusia.Salah Mahdi Madlol Algazali, Doctor, Profesor Asociado, Departamento de Informática, Universidad de Kufa, Nayaf, Irak.
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Neural network detection of resource-intensive database queries: Development of methods and algorithms for clustering database queries based on self-organizing Kohonen maps
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Neural network detection of resource-intensive database queries
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Neural network detection of resource-intensive database queries
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Neural network detection of resource-intensive database queries
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The server information processing system spends an unacceptably large amount of computational resources, as well as time and storage resources, to execute resource-intensive database queries. Detection and correction of resource-intensive queries can improve the speed of software client-oriented applications by reducing the overall load on database servers, reducing competition for shared resources, and reducing the execution time of other queries. Currently used methods of searching problematic queries, used in system utilities, do not always allow identifying resource-intensive SQL statements or skip those queries that can also be categorized as resource-intensive. The monograph is aimed at improving the process of detecting resource-intensive database queries based on the application of neural network clustering and fuzzy inference. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208651404
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Neural network detection of resource-intensive database queries | Development of methods and algorithms for clustering database queries based on self-organizing Kohonen maps
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neural network detection of resource-intensive database queries | Development of methods and algorithms for clustering database queries based on self-organizing Kohonen maps | Konstantin Pol'shhikov (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | Our Knowledge Publishing | EAN 9786208651404 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 131668780
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Neural network detection of resource-intensive database queries
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ISBN 10: 6208651409
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The server information processing system spends an unacceptably large amount of computational resources, as well as time and storage resources, to execute resource-intensive database queries. Detection and correction of resource-intensive queries can improve the speed of software client-oriented applications by reducing the overall load on database servers, reducing competition for shared resources, and reducing the execution time of other queries. Currently used methods of searching problematic queries, used in system utilities, do not always allow identifying resource-intensive SQL statements or skip those queries that can also be categorized as resource-intensive. The monograph is aimed at improving the process of detecting resource-intensive database queries based on the application of neural network clustering and fuzzy inference.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 144 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208651404
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