Das EKG ist eine elektrische Darstellung der Blutpumpaktivität des Herzens, die sich leicht mit Oberflächenelektroden an den Gliedmaßen oder am Brustkorb aufzeichnen lässt. Wir können hoch- und niederfrequente Geräusche durch den Einsatz fester Filter filtern, aber Bewegungsartefakte und Geräusche, die mit der Bewegung von Muskeln zusammenhängen, können nicht durch feste Filter gefiltert werden, da wir keine Vorinformationen über die Art dieser Geräusche haben und die EKG-Signale aufgrund der physischen Nähe der Körperbewegung von Elektromyogramm-Signalen (EMG) überlagert werden. Ein statischer Filter ist erforderlich, um alle Störfrequenzen zu entfernen, was die Eigenschaften des EKGs übermäßig beeinträchtigen könnte, da der Herzschlag wahrscheinlich auch Frequenzkomponenten im zurückgewiesenen Bereich aufweisen würde. Um diesen latenten Informationsverlust zu umgehen, wird ein adaptiver Filter verwendet. Die adaptive Technik ermöglicht somit einen Filter mit einem größeren Akzeptanzbereich, was bedeutet, dass unser Filter eine für medizinische Diagnosen absolut zielgenaue Ausgangssignalqualität liefert. Der adaptive Filter wird hier mithilfe des LMS-Algorithmus und des RLS-Algorithmus trainiert. Die Algorithmen werden mithilfe von Simulink als Referenzmodell durchgesetzt, wobei die Blöcke aus dem Xilinx-Blocksatz entnommen werden.
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Prateek Singh, professeur assistant au département de génie électrique. Il a obtenu son master en technologie à l'université d'ingénierie de Pune en 2015 après avoir obtenu sa licence en technologie en électronique et instrumentation. Ses recherches portent sur les technologies embarquées et le traitement des signaux biomédicaux.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Das EKG ist eine elektrische Darstellung der Blutpumpaktivität des Herzens, die sich leicht mit Oberflächenelektroden an den Gliedmaßen oder am Brustkorb aufzeichnen lässt. Wir können hoch- und niederfrequente Geräusche durch den Einsatz fester Filter filtern, aber Bewegungsartefakte und Geräusche, die mit der Bewegung von Muskeln zusammenhängen, können nicht durch feste Filter gefiltert werden, da wir keine Vorinformationen über die Art dieser Geräusche haben und die EKG-Signale aufgrund der physischen Nähe der Körperbewegung von Elektromyogramm-Signalen (EMG) überlagert werden. Ein statischer Filter ist erforderlich, um alle Störfrequenzen zu entfernen, was die Eigenschaften des EKGs übermäßig beeinträchtigen könnte, da der Herzschlag wahrscheinlich auch Frequenzkomponenten im zurückgewiesenen Bereich aufweisen würde. Um diesen latenten Informationsverlust zu umgehen, wird ein adaptiver Filter verwendet. Die adaptive Technik ermöglicht somit einen Filter mit einem größeren Akzeptanzbereich, was bedeutet, dass unser Filter eine für medizinische Diagnosen absolut zielgenaue Ausgangssignalqualität liefert. Der adaptive Filter wird hier mithilfe des LMS-Algorithmus und des RLS-Algorithmus trainiert. Die Algorithmen werden mithilfe von Simulink als Referenzmodell durchgesetzt, wobei die Blöcke aus dem Xilinx-Blocksatz entnommen werden.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208724153
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Entwurf von Strategien und Implementierung von adaptiven Filtern auf FPGA | Fallstudie: Signale des Elektrokardiogramms (EKG) | Prateek Singh | Taschenbuch | 56 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208724153 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 131755740
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