Spatiotemporal Population Modeling and Simulation Using MATLAB: Model Formulation and Computational Implementation in MATLAB - Softcover
Inhaltsangabe
Spatiotemporal population modeling uses mathematical and computational tools to analyze how populations change over time and space. MATLAB provides a flexible environment for simulating these dynamics through differential equations, agent-based models, and spatially explicit frameworks. Such models help study species distribution, migration, and interactions with environmental factors. Key components include spatial grids, time-stepping methods, and parameter estimation. Applications range from ecology and epidemiology to urban planning. MATLAB’s built-in functions and toolboxes allow for visualization, numerical integration, and GIS data handling, making it ideal for modeling habitat fragmentation, dispersal, and population responses to environmental changes. This approach supports both deterministic and stochastic simulations, offering insights into complex biological systems.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr. Randhir Singh Baghel is an Associate Professor at Poornima University, Jaipur, Rajasthan, India, with 17+ years of academic experience. He has published 32 research papers in reputed journals and authored two books on AI and Complex Systems: Forecasting for Smarter Societal Decisions and Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence.
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Spatiotemporal Population Modeling and Simulation Using MATLAB
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Spatiotemporal population modeling uses mathematical and computational tools to analyze how populations change over time and space. MATLAB provides a flexible environment for simulating these dynamics through differential equations, agent-based models, and spatially explicit frameworks. Such models help study species distribution, migration, and interactions with environmental factors. Key components include spatial grids, time-stepping methods, and parameter estimation. Applications range from ecology and epidemiology to urban planning. MATLAB's built-in functions and toolboxes allow for visualization, numerical integration, and GIS data handling, making it ideal for modeling habitat fragmentation, dispersal, and population responses to environmental changes. This approach supports both deterministic and stochastic simulations, offering insights into complex biological systems. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208847579
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Spatiotemporal population modeling uses mathematical and computational tools to analyze how populations change over time and space. MATLAB provides a flexible environment for simulating these dynamics through differential equations, agent-based models, and spatially explicit frameworks. Such models help study species distribution, migration, and interactions with environmental factors. Key components include spatial grids, time-stepping methods, and parameter estimation. Applications range from ecology and epidemiology to urban planning. MATLAB's built-in functions and toolboxes allow for visualization, numerical integration, and GIS data handling, making it ideal for modeling habitat fragmentation, dispersal, and population responses to environmental changes. This approach supports both deterministic and stochastic simulations, offering insights into complex biological systems.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208847579
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Spatiotemporal Population Modeling and Simulation Using MATLAB | Model Formulation and Computational Implementation in MATLAB
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Spatiotemporal Population Modeling and Simulation Using MATLAB | Model Formulation and Computational Implementation in MATLAB | Randhir Singh Baghel | Taschenbuch | Englisch | 2025 | Scholars' Press | EAN 9786208847579 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 133537543
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