In diesem Buch wird eine neue Methode zur globalen Optimierung mit dem Namen MPSO-SA vorgestellt. Diese Hybridmethode ist das Ergebnis der Kopplung einer Variante des Partikelschwarm-Algorithmus namens MPSO (Particle Swarm Optimisation) mit der Methode des simulierten Glühens namens SA (Simulted Annealing). Stochastische Methoden haben bei der Lösung von Optimierungsproblemen erhebliche Fortschritte gemacht. Zu diesen Methoden gehört die Partikelschwarm-Methode (PSO), die von [Eberhart und Kennedy (1995)] entwickelt wurde. Die Methode des Simulated Annealing (SA) wiederum stammt aus dem physikalischen Prozess, bei dem die Atome eines Kristalls geordnet werden, um eine perfekte Kristallstruktur zu bilden. Um die Leistung der vorgeschlagenen MPSO-SA-Methode zu veranschaulichen, wird ein Vergleich mit MPSO und SA anhand von aus der Literatur bekannten Testfunktionen durchgeführt. Die MPSO-SA-Methode wird zur Lösung realer Probleme der Interoperabilität von Informationssystemen sowie zur Optimierung und Zuverlässigkeit von mechanischen Strukturen verwendet.
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Norelislam El Hami, habilitierter Dozent an der ENSA in Kenitra, ist Experte für Informatik und angewandte Mathematik. Er hat einen doppelten Doktortitel (INSA Rouen und Univ. Mohammed V-Agdal) und ein Ingenieurdiplom (FPMS, Belgien) und zeichnet sich durch KI, Optimierung und akademische Forschung aus.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. In diesem Buch wird eine neue Methode zur globalen Optimierung mit dem Namen MPSO-SA vorgestellt. Diese Hybridmethode ist das Ergebnis der Kopplung einer Variante des Partikelschwarm-Algorithmus namens MPSO (Particle Swarm Optimisation) mit der Methode des simulierten Gluehens namens SA (Simulted Annealing). Stochastische Methoden haben bei der Loesung von Optimierungsproblemen erhebliche Fortschritte gemacht. Zu diesen Methoden gehoert die Partikelschwarm-Methode (PSO), die von [Eberhart und Kennedy (1995)] entwickelt wurde. Die Methode des Simulated Annealing (SA) wiederum stammt aus dem physikalischen Prozess, bei dem die Atome eines Kristalls geordnet werden, um eine perfekte Kristallstruktur zu bilden. Um die Leistung der vorgeschlagenen MPSO-SA-Methode zu veranschaulichen, wird ein Vergleich mit MPSO und SA anhand von aus der Literatur bekannten Testfunktionen durchgefuehrt. Die MPSO-SA-Methode wird zur Loesung realer Probleme der Interoperabilitaet von Informationssystemen sowie zur Optimierung und Zuverlaessigkeit von mechanischen Strukturen verwendet. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208850371
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In diesem Buch wird eine neue Methode zur globalen Optimierung mit dem Namen MPSO-SA vorgestellt. Diese Hybridmethode ist das Ergebnis der Kopplung einer Variante des Partikelschwarm-Algorithmus namens MPSO (Particle Swarm Optimisation) mit der Methode des simulierten Glühens namens SA (Simulted Annealing). Stochastische Methoden haben bei der Lösung von Optimierungsproblemen erhebliche Fortschritte gemacht. Zu diesen Methoden gehört die Partikelschwarm-Methode (PSO), die von [Eberhart und Kennedy (1995)] entwickelt wurde. Die Methode des Simulated Annealing (SA) wiederum stammt aus dem physikalischen Prozess, bei dem die Atome eines Kristalls geordnet werden, um eine perfekte Kristallstruktur zu bilden. Um die Leistung der vorgeschlagenen MPSO-SA-Methode zu veranschaulichen, wird ein Vergleich mit MPSO und SA anhand von aus der Literatur bekannten Testfunktionen durchgeführt. Die MPSO-SA-Methode wird zur Lösung realer Probleme der Interoperabilität von Informationssystemen sowie zur Optimierung und Zuverlässigkeit von mechanischen Strukturen verwendet.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 100 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208850371
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In diesem Buch wird eine neue Methode zur globalen Optimierung mit dem Namen MPSO-SA vorgestellt. Diese Hybridmethode ist das Ergebnis der Kopplung einer Variante des Partikelschwarm-Algorithmus namens MPSO (Particle Swarm Optimisation) mit der Methode des simulierten Glühens namens SA (Simulted Annealing). Stochastische Methoden haben bei der Lösung von Optimierungsproblemen erhebliche Fortschritte gemacht. Zu diesen Methoden gehört die Partikelschwarm-Methode (PSO), die von [Eberhart und Kennedy (1995)] entwickelt wurde. Die Methode des Simulated Annealing (SA) wiederum stammt aus dem physikalischen Prozess, bei dem die Atome eines Kristalls geordnet werden, um eine perfekte Kristallstruktur zu bilden. Um die Leistung der vorgeschlagenen MPSO-SA-Methode zu veranschaulichen, wird ein Vergleich mit MPSO und SA anhand von aus der Literatur bekannten Testfunktionen durchgeführt. Die MPSO-SA-Methode wird zur Lösung realer Probleme der Interoperabilität von Informationssystemen sowie zur Optimierung und Zuverlässigkeit von mechanischen Strukturen verwendet. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208850371
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Optimierung und Interoperabilität von Informationssystemen | Norelislam El Hami | Taschenbuch | 100 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208850371 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 133647755
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