Blockchiffren sind die zentralen Werkzeuge für die Verschlüsselung des größten Teils der heute verschlüsselten Daten. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass sie sowohl auf Hardware- als auch auf Softwareplattformen effizient implementiert werden. Darüber hinaus werden Fehlerkorrekturcodes verwendet, um die über unzuverlässige Kommunikationskanäle übertragenen digitalen Daten zu „schützen“. Man verlässt sich lieber auf bekannte Blockcodes, zum Beispiel Hamming-Codes, Reed-Solomon-Codes usw., während LDPC-Codes (Low Density Parity Check) 30 Jahre lang ignoriert wurden, seit Robert Gallager sie 1960 in seiner Doktorarbeit vorgestellt hatte. Heute ist es genau umgekehrt. LDPC-Codes sind das attraktivste Thema in der Codierungstheorie. LDPC-Codes sind in der Regel lang und bieten eine hohe Wahrscheinlichkeit, den Informationsverlust in einem verrauschten Kommunikationskanal zu reduzieren. Es wurden sehr schnelle Codierungs- und Decodierungsalgorithmen eingeführt, die in Matlab implementiert sind. Meine Arbeit konzentriert sich auf die Implementierung dieser Algorithmen in C. Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass man LDPC-Codes dank der Geschwindigkeit und Leistungsfähigkeit von C schnell und einfach analysieren kann.
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Kristina Shalkoska, B.Sc. in Informationswissenschaft und -technologie im Bereich Kommunikationsnetze und Sicherheit. Nach ihrem Abschluss an der Universität für Informationswissenschaft und Technologie "St. Paul The Apostle" arbeitet sie als Softwareentwicklungsingenieurin. "Implementierung des LDCP-Algorithmus in der Programmiersprache C" ist ihre erste Veröffentlichung.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Blockchiffren sind die zentralen Werkzeuge fuer die Verschluesselung des groessten Teils der heute verschluesselten Daten. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass sie sowohl auf Hardware- als auch auf Softwareplattformen effizient implementiert werden. Darueber hinaus werden Fehlerkorrekturcodes verwendet, um die ueber unzuverlaessige Kommunikationskanaele uebertragenen digitalen Daten zu "schuetzen". Man verlaesst sich lieber auf bekannte Blockcodes, zum Beispiel Hamming-Codes, Reed-Solomon-Codes usw., waehrend LDPC-Codes (Low Density Parity Check) 30 Jahre lang ignoriert wurden, seit Robert Gallager sie 1960 in seiner Doktorarbeit vorgestellt hatte. Heute ist es genau umgekehrt. LDPC-Codes sind das attraktivste Thema in der Codierungstheorie. LDPC-Codes sind in der Regel lang und bieten eine hohe Wahrscheinlichkeit, den Informationsverlust in einem verrauschten Kommunikationskanal zu reduzieren. Es wurden sehr schnelle Codierungs- und Decodierungsalgorithmen eingefuehrt, die in Matlab implementiert sind. Meine Arbeit konzentriert sich auf die Implementierung dieser Algorithmen in C. Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass man LDPC-Codes dank der Geschwindigkeit und Leistungsfaehigkeit von C schnell und einfach analysieren kann. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208864514
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Blockchiffren sind die zentralen Werkzeuge für die Verschlüsselung des größten Teils der heute verschlüsselten Daten. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass sie sowohl auf Hardware- als auch auf Softwareplattformen effizient implementiert werden. Darüber hinaus werden Fehlerkorrekturcodes verwendet, um die über unzuverlässige Kommunikationskanäle übertragenen digitalen Daten zu 'schützen'. Man verlässt sich lieber auf bekannte Blockcodes, zum Beispiel Hamming-Codes, Reed-Solomon-Codes usw., während LDPC-Codes (Low Density Parity Check) 30 Jahre lang ignoriert wurden, seit Robert Gallager sie 1960 in seiner Doktorarbeit vorgestellt hatte. Heute ist es genau umgekehrt. LDPC-Codes sind das attraktivste Thema in der Codierungstheorie. LDPC-Codes sind in der Regel lang und bieten eine hohe Wahrscheinlichkeit, den Informationsverlust in einem verrauschten Kommunikationskanal zu reduzieren. Es wurden sehr schnelle Codierungs- und Decodierungsalgorithmen eingeführt, die in Matlab implementiert sind. Meine Arbeit konzentriert sich auf die Implementierung dieser Algorithmen in C. Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass man LDPC-Codes dank der Geschwindigkeit und Leistungsfähigkeit von C schnell und einfach analysieren kann.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208864514
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