EVOLUTIONÄRE PARTITIONIERUNGSALGORITH- MEN AUF SCHALTUNGSEBENE: DE - Softcover

R, Pavithra Guru; V, Vaithianathan

Softcover

ISBN 10: 6209047866 ISBN 13: 9786209047862

Verlag: Verlag Unser Wissen, 2025

Inhaltsangabe

In dieser Arbeit werden neuartige evolutionäre Partitionierungsalgorithmen auf Schaltungsebene vorgestellt, um die Automatisierung des physikalischen VLSI-Designs zu optimieren. Sie geht auf die Einschränkungen traditioneller Partitionierungsmethoden ein, indem sie verbesserte Techniken wie den Modifizierten Genetischen Algorithmus (MGA), die Modifizierte Partikelschwarmoptimierung (MPSO) und einen neuen Graph Cellular Automata (GCA) Ansatz einführt. Diese Algorithmen zielen darauf ab, die Schnittgröße zu minimieren, die Verbindungsverzögerungen zu reduzieren und die Gesamtleistung der Schaltung zu verbessern. Die experimentelle Validierung anhand von ISCAS'85-Benchmark-Schaltungen bestätigt die Effizienz und Überlegenheit der vorgeschlagenen Methoden in Bezug auf Partitionsqualität und Rechenzeit.

Über diesen Titel

Über die Autorin bzw. den Autor

Il Dott. R. Pavithra Guru è Professore Associato presso lo SRMIST di Chennai, con esperienza nella progettazione di VLSI, nell'apprendimento automatico e nei sistemi intelligenti. Ha conseguito un dottorato di ricerca presso l'Anna University, ha pubblicato oltre 15 articoli, è titolare di numerosi brevetti e ha completato un post-dottorato presso la City University di Londra. È appassionato di innovazione e mentoring.

Details zur Ausgabe

• Verlag: Verlag Unser Wissen
• Erscheinungsdatum: 2025
• Sprache: Deutsch
• ISBN 10: 6209047866
• ISBN 13: 9786209047862
• Einband: Taschenbuch
• Anzahl der Seiten: 192
• Kontakt zum Hersteller: preigu GmbH & Co. KG; mail@preigu.de; ; Lengericher Landstr. 19; Osnabrück; Niedersachsen; 49078; Deutschland