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Clinical Implementation of AI-Driven Neurological Triage: Workflow Integration, Validation Frameworks, and Outcome Optimization - Softcover
Inhaltsangabe
This book provides an in-depth exploration of how artificial intelligence (AI) is revolutionizing neurological triage and clinical decision-making. It examines the design, validation, and integration of AI-driven workflows into real-world hospital systems, focusing on their capacity to improve diagnostic accuracy, response time, and patient outcomes in acute neurological conditions such as stroke, traumatic brain injury, and epilepsy. Through evidence-based frameworks, the book explains how machine learning algorithms and predictive analytics can prioritize patient risk, optimize imaging interpretation, and support clinician decision pathways. It also discusses ethical and regulatory aspects, validation protocols, interoperability challenges, and clinical impact assessment. Bridging neuroscience, informatics, and systems engineering, this book serves as a guide for neurologists, AI researchers, and healthcare administrators aiming to implement and validate intelligent triage systems for outcome optimization.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr.R.M.Heris, M.D, Neurosciences Research Center, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran.Dr.H.Aghazadeh, Pharm.D, M.Pharm.Eng., MBA Pharma, B.Sc. Microbiology.Dr.A.Tahavvori, M.D. Internal Medicine Specialist, Laboratory for Critical Care Physiology, Feinstein Institutes for Medical Research, Northwell Health System, Manhasset, NY, US.
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Clinical Implementation of AI-Driven Neurological Triage
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Clinical Implementation of AI-Driven Neurological Triage: Workflow Integration, Validation Frameworks, and Outcome Optimization
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Paperback. Zustand: new. Paperback. This book provides an in-depth exploration of how artificial intelligence (AI) is revolutionizing neurological triage and clinical decision-making. It examines the design, validation, and integration of AI-driven workflows into real-world hospital systems, focusing on their capacity to improve diagnostic accuracy, response time, and patient outcomes in acute neurological conditions such as stroke, traumatic brain injury, and epilepsy. Through evidence-based frameworks, the book explains how machine learning algorithms and predictive analytics can prioritize patient risk, optimize imaging interpretation, and support clinician decision pathways. It also discusses ethical and regulatory aspects, validation protocols, interoperability challenges, and clinical impact assessment. Bridging neuroscience, informatics, and systems engineering, this book serves as a guide for neurologists, AI researchers, and healthcare administrators aiming to implement and validate intelligent triage systems for outcome optimization. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209243172
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Clinical Implementation of AI-Driven Neurological Triage | Workflow Integration, Validation Frameworks, and Outcome Optimization
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Clinical Implementation of AI-Driven Neurological Triage | Workflow Integration, Validation Frameworks, and Outcome Optimization | Reza Mosaddeghi Heris (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | Scholars' Press | EAN 9786209243172 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 134304653
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Clinical Implementation of AI-Driven Neurological Triage
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides an in-depth exploration of how artificial intelligence (AI) is revolutionizing neurological triage and clinical decision-making. It examines the design, validation, and integration of AI-driven workflows into real-world hospital systems, focusing on their capacity to improve diagnostic accuracy, response time, and patient outcomes in acute neurological conditions such as stroke, traumatic brain injury, and epilepsy. Through evidence-based frameworks, the book explains how machine learning algorithms and predictive analytics can prioritize patient risk, optimize imaging interpretation, and support clinician decision pathways. It also discusses ethical and regulatory aspects, validation protocols, interoperability challenges, and clinical impact assessment. Bridging neuroscience, informatics, and systems engineering, this book serves as a guide for neurologists, AI researchers, and healthcare administrators aiming to implement and validate intelligent triage systems for outcome optimization.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 136 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209243172
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