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Inversion du champ acoustique vectoriel basée sur l'apprentissage profond: Estimation intelligente des paramètres des sédiments en eaux peu profondes ... de la courbe de dispersion en mode normal - Softcover

Li, Xiaoman

 
9786209269899: Inversion du champ acoustique vectoriel basée sur l'apprentissage profond: Estimation intelligente des paramètres des sédiments en eaux peu profondes ... de la courbe de dispersion en mode normal
Softcover
ISBN 10: 6209269893 ISBN 13: 9786209269899
Verlag: Editions Notre Savoir, 2025

Inhaltsangabe

Cette monographie présente un cadre d'apprentissage profond pour la caractérisation des fonds marins, combinant la physique des champs acoustiques vectoriels et les réseaux de neurones. Elle introduit les paramètres de Stokes issus d'hydrophones vectoriels comme caractéristiques robustes pour l'inversion géoacoustique et développe des réseaux spécialisés (BP, MTL-TCN, U-Net + ATT-BP) pour estimer les paramètres des sédiments et extraire les courbes de dispersion. Validée en mer Jaune, la méthode atteint une précision comparable à celle des carottes sédimentaires en quelques minutes, surpassant nettement les techniques traditionnelles en termes de rapidité et de robustesse. Ce travail met en lumière la synergie entre les principes physiques et l'apprentissage basé sur les données, offrant une solution évolutive pour la cartographie des fonds marins en temps réel et le développement de la télédétection autonome des océans.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Xiaoman Li, docteure en sciences, professeure agrégée et directrice de mémoire de master à la Faculté des sciences océaniques de l'Université des sciences et technologies du Jiangsu, est spécialisée dans la recherche en physique acoustique sous-marine, le traitement du signal et l'analyse théorique de la propagation du son. Elle a publié six articles en tant que première auteure dans des revues indexées SCI et a déposé sept demandes de brevets d'invention.

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Verlag
Editions Notre Savoir
Erscheinungsdatum
2025
Sprache
Französisch
ISBN 10 
6209269893
ISBN 13 
9786209269899
Einband
Taschenbuch
Anzahl der Seiten
364
Kontakt zum Hersteller
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