Algorithmische Intelligenz stellt das Rückgrat adaptiver KI-Systeme dar und liefert die Prinzipien, Mechanismen und Berechnungsstrategien, die es Maschinen ermöglichen, in komplexen, dynamischen und oft unvorhersehbaren Umgebungen wahrzunehmen, zu lernen, zu schlussfolgern und autonom zu handeln.Durch das Verständnis und die Beherrschung von Kernalgorithmen wie maschinellen Lernmodellen, Optimierungstechniken, probabilistischem Denken, Verstärkungslernen, neuronalen Architekturen und hybriden Ansätzen können Forscher und Praktiker Systeme entwerfen, die nicht nur genau und effizient, sondern auch belastbar, interpretierbar, skalierbar und zu kontinuierlicher Anpassung fähig sind.Diese Algorithmen dienen als Bindeglied zwischen Rohdaten und verwertbaren Erkenntnissen und verwandeln Eingaben in prädiktive, präskriptive und sogar kreative Ergebnisse, die die menschliche Entscheidungsfindung und autonome Abläufe unterstützen.
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Dr. R. Ratheesh est professeur associé au département ECE de l'Agni College of Technology. Mohana Priya P. est professeur adjoint au département CSE du Vels institute of science, Technology and Advanced studies.Dr. G. S. Uthayakumar est professeur associé au département ECE du St. Joseph's Institute of Technology.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Algorithmische Intelligenz stellt das Rueckgrat adaptiver KI-Systeme dar und liefert die Prinzipien, Mechanismen und Berechnungsstrategien, die es Maschinen ermoeglichen, in komplexen, dynamischen und oft unvorhersehbaren Umgebungen wahrzunehmen, zu lernen, zu schlussfolgern und autonom zu handeln.Durch das Verstaendnis und die Beherrschung von Kernalgorithmen wie maschinellen Lernmodellen, Optimierungstechniken, probabilistischem Denken, Verstaerkungslernen, neuronalen Architekturen und hybriden Ansaetzen koennen Forscher und Praktiker Systeme entwerfen, die nicht nur genau und effizient, sondern auch belastbar, interpretierbar, skalierbar und zu kontinuierlicher Anpassung faehig sind.Diese Algorithmen dienen als Bindeglied zwischen Rohdaten und verwertbaren Erkenntnissen und verwandeln Eingaben in praediktive, praeskriptive und sogar kreative Ergebnisse, die die menschliche Entscheidungsfindung und autonome Ablaeufe unterstuetzen. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209306341
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Algorithmische Intelligenz stellt das Rueckgrat adaptiver KI-Systeme dar und liefert die Prinzipien, Mechanismen und Berechnungsstrategien, die es Maschinen ermoeglichen, in komplexen, dynamischen und oft unvorhersehbaren Umgebungen wahrzunehmen, zu lernen, zu schlussfolgern und autonom zu handeln.Durch das Verstaendnis und die Beherrschung von Kernalgorithmen wie maschinellen Lernmodellen, Optimierungstechniken, probabilistischem Denken, Verstaerkungslernen, neuronalen Architekturen und hybriden Ansaetzen koennen Forscher und Praktiker Systeme entwerfen, die nicht nur genau und effizient, sondern auch belastbar, interpretierbar, skalierbar und zu kontinuierlicher Anpassung faehig sind.Diese Algorithmen dienen als Bindeglied zwischen Rohdaten und verwertbaren Erkenntnissen und verwandeln Eingaben in praediktive, praeskriptive und sogar kreative Ergebnisse, die die menschliche Entscheidungsfindung und autonome Ablaeufe unterstuetzen. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209306341
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Algorithmische Intelligenz stellt das Rückgrat adaptiver KI-Systeme dar und liefert die Prinzipien, Mechanismen und Berechnungsstrategien, die es Maschinen ermöglichen, in komplexen, dynamischen und oft unvorhersehbaren Umgebungen wahrzunehmen, zu lernen, zu schlussfolgern und autonom zu handeln.Durch das Verständnis und die Beherrschung von Kernalgorithmen wie maschinellen Lernmodellen, Optimierungstechniken, probabilistischem Denken, Verstärkungslernen, neuronalen Architekturen und hybriden Ansätzen können Forscher und Praktiker Systeme entwerfen, die nicht nur genau und effizient, sondern auch belastbar, interpretierbar, skalierbar und zu kontinuierlicher Anpassung fähig sind.Diese Algorithmen dienen als Bindeglied zwischen Rohdaten und verwertbaren Erkenntnissen und verwandeln Eingaben in prädiktive, präskriptive und sogar kreative Ergebnisse, die die menschliche Entscheidungsfindung und autonome Abläufe unterstützen.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 128 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209306341
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