Biclustering von Microarray-Genexpressionsdaten: Mit heuristischem Ansatz - Softcover

Rengeswaran, Balamurugan; Annadasampalayam Mathaiyan, N; Kandasamy, Premalatha

Softcover

ISBN 10: 6209312098 ISBN 13: 9786209312090

Verlag: Verlag Unser Wissen, 2025

Inhaltsangabe

Die Extraktion aussagekräftiger Informationen aus Genexpressionsdaten stellt sowohl für Forscher im Bereich der Informatik als auch für Biologen eine große Herausforderung dar. Durch die Analyse von Genexpressionsdaten lassen sich Verhaltensmuster von Genen wie beispielsweise die Art ihrer Interaktion, die Ähnlichkeit ihres Verhaltens usw. bestimmen. Um verschiedene Muster aus Genexpressionsdaten zu identifizieren, sind Data-Mining-Techniken unerlässlich. Zu den wichtigsten Data-Mining-Techniken, die für die Analyse von Genexpressionsdaten angewendet werden können, gehören Clustering, Klassifizierung, Assoziationsregel-Mining usw. Clustering ist eine wichtige Data-Mining-Technik für die Analyse von Genexpressionsdaten. Allerdings hat Clustering auch einige Nachteile. Um die mit Clustering verbundenen Probleme zu überwinden, wurde Biclustering eingeführt.

Über diesen Titel

Über die Autorin bzw. den Autor

R. Balamurugan lavora attualmente come ricercatore senior per il progetto sponsorizzato dal DBT presso il Bannari Amman Institute of Technology, Erode, Tamil Nadu, India. Ha conseguito il Master of Engineering e il Bachelor of Engineering (Informatica e Ingegneria) presso l'Anna University di Chennai. Le sue aree di interesse includono il data mining e le tecniche di ottimizzazione euristica.

Details zur Ausgabe

• Verlag: Verlag Unser Wissen
• Erscheinungsdatum: 2025
• Sprache: Deutsch
• ISBN 10: 6209312098
• ISBN 13: 9786209312090
• Einband: Taschenbuch
• Anzahl der Seiten: 52
• Kontakt zum Hersteller: preigu GmbH & Co. KG; mail@preigu.de; ; Lengericher Landstr. 19; Osnabrück; Niedersachsen; 49078; Deutschland