Biclustering dei dati di espressione genica dei microarray: Con approccio euristico - Softcover

Rengeswaran, Balamurugan; Annadasampalayam Mathaiyan, N; Kandasamy, Premalatha

Softcover

ISBN 10: 6209322336 ISBN 13: 9786209322334

Verlag: Edizioni Sapienza, 2025

Inhaltsangabe

L'estrazione di informazioni significative dai dati relativi all'espressione genica rappresenta una grande sfida per la comunità dei ricercatori nel campo dell'informatica e per i biologi. È possibile determinare i modelli comportamentali dei geni, come la natura della loro interazione, la somiglianza del loro comportamento e così via, attraverso l'analisi dei dati relativi all'espressione genica. Per identificare i vari modelli dai dati relativi all'espressione genica, sono essenziali le tecniche di data mining. Le principali tecniche di data mining che possono essere applicate all'analisi dei dati relativi all'espressione genica includono il clustering, la classificazione, il data mining delle regole di associazione, ecc. Il clustering è un'importante tecnica di data mining per l'analisi dei dati relativi all'espressione genica. Tuttavia, il clustering presenta alcuni svantaggi. Per superare i problemi associati al clustering, è stato introdotto il biclustering.

Über diesen Titel

Über die Autorin bzw. den Autor

R. Balamurugan lavora attualmente come ricercatore senior per il progetto sponsorizzato dal DBT presso il Bannari Amman Institute of Technology, Erode, Tamil Nadu, India. Ha conseguito il Master of Engineering e il Bachelor of Engineering (Informatica e Ingegneria) presso l'Anna University di Chennai. Le sue aree di interesse includono il data mining e le tecniche di ottimizzazione euristica.

Details zur Ausgabe

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Erscheinungsdatum: 2025
• Sprache: Italienisch
• ISBN 10: 6209322336
• ISBN 13: 9786209322334
• Einband: Taschenbuch
• Anzahl der Seiten: 52
• Kontakt zum Hersteller: preigu GmbH & Co. KG; mail@preigu.de; ; Lengericher Landstr. 19; Osnabrück; Niedersachsen; 49078; Deutschland