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Apprendimento automatico quantistico:: Collegare qubit e algoritmi per la prossima rivoluzione dell'intelligenza artificiale - Softcover
Inhaltsangabe
La convergenza dell'informatica quantistica e dell'apprendimento automatico segna uno dei cambiamenti più profondi nella storia della computazione. Mentre gli algoritmi classici iniziano a sforzarsi sotto il peso della complessità dei dati, della dimensionalità e della richiesta di energia, l'apprendimento automatico quantistico (QML) emerge non solo come un aggiornamento tecnologico, ma come un salto concettuale. Questo libro, Quantum Machine Learning: Bridging Qubits and Algorithms for the Next AI Revolution, nasce dalla convinzione che il futuro dell'intelligenza artificiale risieda nella logica invischiata dei sistemi quantistici e nell'intelligenza adattiva degli algoritmi di apprendimento. Il viaggio nel QML non riguarda solo la velocità di calcolo o la fisica esotica: si tratta di ripensare il modo in cui le macchine imparano, ragionano ed evolvono. I sistemi quantistici offrono un substrato radicalmente diverso per l'elaborazione delle informazioni: probabilistico, parallelo e intrinsecamente ad alta dimensionalità. Se combinati con i principi dell'apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo, questi sistemi possono sbloccare nuove capacità di riconoscimento dei modelli, ottimizzazione, modellazione generativa e processo decisionale.
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Über die Autorin bzw. den Autor
La dott.ssa P. Margaret Savitha lavora come professore assistente presso il Dipartimento di Informatica di Christ (Deemed to be University), Yeshwanthpur Campus, Bengaluru. Ha 16 anni di esperienza di insegnamento. Ha pubblicato diversi articoli di ricerca su riviste nazionali e internazionali.
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Apprendimento automatico quantistico
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Apprendimento automatico quantistico: : Collegare qubit e algoritmi per la prossima rivoluzione dell'intelligenza artificiale
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La convergenza dell'informatica quantistica e dell'apprendimento automatico segna uno dei cambiamenti più profondi nella storia della computazione. Mentre gli algoritmi classici iniziano a sforzarsi sotto il peso della complessità dei dati, della dimensionalità e della richiesta di energia, l'apprendimento automatico quantistico (QML) emerge non solo come un aggiornamento tecnologico, ma come un salto concettuale. Questo libro, Quantum Machine Learning: Bridging Qubits and Algorithms for the Next AI Revolution, nasce dalla convinzione che il futuro dell'intelligenza artificiale risieda nella logica invischiata dei sistemi quantistici e nell'intelligenza adattiva degli algoritmi di apprendimento. Il viaggio nel QML non riguarda solo la velocità di calcolo o la fisica esotica: si tratta di ripensare il modo in cui le macchine imparano, ragionano ed evolvono. I sistemi quantistici offrono un substrato radicalmente diverso per l'elaborazione delle informazioni: probabilistico, parallelo e intrinsecamente ad alta dimensionalità. Se combinati con i principi dell'apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo, questi sistemi possono sbloccare nuove capacità di riconoscimento dei modelli, ottimizzazione, modellazione generativa e processo decisionale. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209467400
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Apprendimento automatico quantistico (Italian Edition)
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Apprendimento automatico quantistico (Italian Edition)
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Apprendimento automatico quantistico:
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