Das Requirements Engineering ist für eine erfolgreiche Softwareentwicklung von grundlegender Bedeutung, doch herkömmliche Methoden sind oft nicht in der Lage, die dynamischen, unsicheren und mehrdeutigen Bedürfnisse der Beteiligten zu erfassen. Diese Herausforderung hat uns dazu inspiriert, dieses Buch zu schreiben, in dem wir Intelligent Requirements Engineering vorstellen, ein Paradigma, das Fuzzy-Logik, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Anforderungsmodellierung und -gestaltung integriert. Die wachsenden Anforderungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, E-Governance und Cloud Computing erfordern anpassungsfähige, erklärbare und belastbare Anforderungen. Die unscharfe Modellierung hilft, Unklarheiten zu beseitigen, während KI- und NLP-Techniken die Automatisierung, Skalierbarkeit und Vorhersagekraft erhöhen. Das Buch ist in acht Kapitel gegliedert, die von den Grundlagen der intelligenten Modellierung zu Fallstudien, ethischen Aspekten und zukünftigen Forschungsrichtungen führen. In jedem Kapitel wird ein Gleichgewicht zwischen Theorie und Anwendung hergestellt, indem Rahmenwerke, Methoden und Beispiele mit praktischer Relevanz angeboten werden. Wir sind überzeugt, dass diese Arbeit Forschern, Studenten und Praktikern, die KI-gestützte RE-Tools in der Industrie einsetzen wollen, zugute kommen wird.
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Mohd. Nazim, docteur (JMI, 2023), est professeur assistant au NIET, Greater Noida. Avec plus d'une décennie d'enseignement et de recherche, il a publié des articles dans des revues réputées, écrit des chapitres pour Springer et détient des brevets. Il est qualifié UGC-NET/GATE et membre de l'IAENG, du CSTA (États-Unis) et de l'ISAC (Canada).
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Das Requirements Engineering ist fuer eine erfolgreiche Softwareentwicklung von grundlegender Bedeutung, doch herkoemmliche Methoden sind oft nicht in der Lage, die dynamischen, unsicheren und mehrdeutigen Beduerfnisse der Beteiligten zu erfassen. Diese Herausforderung hat uns dazu inspiriert, dieses Buch zu schreiben, in dem wir Intelligent Requirements Engineering vorstellen, ein Paradigma, das Fuzzy-Logik, maschinelles Lernen und kuenstliche Intelligenz zur Verbesserung der Anforderungsmodellierung und -gestaltung integriert. Die wachsenden Anforderungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, E-Governance und Cloud Computing erfordern anpassungsfaehige, erklaerbare und belastbare Anforderungen. Die unscharfe Modellierung hilft, Unklarheiten zu beseitigen, waehrend KI- und NLP-Techniken die Automatisierung, Skalierbarkeit und Vorhersagekraft erhoehen. Das Buch ist in acht Kapitel gegliedert, die von den Grundlagen der intelligenten Modellierung zu Fallstudien, ethischen Aspekten und zukuenftigen Forschungsrichtungen fuehren. In jedem Kapitel wird ein Gleichgewicht zwischen Theorie und Anwendung hergestellt, indem Rahmenwerke, Methoden und Beispiele mit praktischer Relevanz angeboten werden. Wir sind ueberzeugt, dass diese Arbeit Forschern, Studenten und Praktikern, die KI-gestuetzte RE-Tools in der Industrie einsetzen wollen, zugute kommen wird. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209529214
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Das Requirements Engineering ist fuer eine erfolgreiche Softwareentwicklung von grundlegender Bedeutung, doch herkoemmliche Methoden sind oft nicht in der Lage, die dynamischen, unsicheren und mehrdeutigen Beduerfnisse der Beteiligten zu erfassen. Diese Herausforderung hat uns dazu inspiriert, dieses Buch zu schreiben, in dem wir Intelligent Requirements Engineering vorstellen, ein Paradigma, das Fuzzy-Logik, maschinelles Lernen und kuenstliche Intelligenz zur Verbesserung der Anforderungsmodellierung und -gestaltung integriert. Die wachsenden Anforderungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, E-Governance und Cloud Computing erfordern anpassungsfaehige, erklaerbare und belastbare Anforderungen. Die unscharfe Modellierung hilft, Unklarheiten zu beseitigen, waehrend KI- und NLP-Techniken die Automatisierung, Skalierbarkeit und Vorhersagekraft erhoehen. Das Buch ist in acht Kapitel gegliedert, die von den Grundlagen der intelligenten Modellierung zu Fallstudien, ethischen Aspekten und zukuenftigen Forschungsrichtungen fuehren. In jedem Kapitel wird ein Gleichgewicht zwischen Theorie und Anwendung hergestellt, indem Rahmenwerke, Methoden und Beispiele mit praktischer Relevanz angeboten werden. Wir sind ueberzeugt, dass diese Arbeit Forschern, Studenten und Praktikern, die KI-gestuetzte RE-Tools in der Industrie einsetzen wollen, zugute kommen wird. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209529214
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Das Requirements Engineering ist fuer eine erfolgreiche Softwareentwicklung von grundlegender Bedeutung, doch herkoemmliche Methoden sind oft nicht in der Lage, die dynamischen, unsicheren und mehrdeutigen Beduerfnisse der Beteiligten zu erfassen. Diese Herausforderung hat uns dazu inspiriert, dieses Buch zu schreiben, in dem wir Intelligent Requirements Engineering vorstellen, ein Paradigma, das Fuzzy-Logik, maschinelles Lernen und kuenstliche Intelligenz zur Verbesserung der Anforderungsmodellierung und -gestaltung integriert. Die wachsenden Anforderungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, E-Governance und Cloud Computing erfordern anpassungsfaehige, erklaerbare und belastbare Anforderungen. Die unscharfe Modellierung hilft, Unklarheiten zu beseitigen, waehrend KI- und NLP-Techniken die Automatisierung, Skalierbarkeit und Vorhersagekraft erhoehen. Das Buch ist in acht Kapitel gegliedert, die von den Grundlagen der intelligenten Modellierung zu Fallstudien, ethischen Aspekten und zukuenftigen Forschungsrichtungen fuehren. In jedem Kapitel wird ein Gleichgewicht zwischen Theorie und Anwendung hergestellt, indem Rahmenwerke, Methoden und Beispiele mit praktischer Relevanz angeboten werden. Wir sind ueberzeugt, dass diese Arbeit Forschern, Studenten und Praktikern, die KI-gestuetzte RE-Tools in der Industrie einsetzen wollen, zugute kommen wird. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209529214
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Das Requirements Engineering ist für eine erfolgreiche Softwareentwicklung von grundlegender Bedeutung, doch herkömmliche Methoden sind oft nicht in der Lage, die dynamischen, unsicheren und mehrdeutigen Bedürfnisse der Beteiligten zu erfassen. Diese Herausforderung hat uns dazu inspiriert, dieses Buch zu schreiben, in dem wir Intelligent Requirements Engineering vorstellen, ein Paradigma, das Fuzzy-Logik, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Anforderungsmodellierung und -gestaltung integriert. Die wachsenden Anforderungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, E-Governance und Cloud Computing erfordern anpassungsfähige, erklärbare und belastbare Anforderungen. Die unscharfe Modellierung hilft, Unklarheiten zu beseitigen, während KI- und NLP-Techniken die Automatisierung, Skalierbarkeit und Vorhersagekraft erhöhen. Das Buch ist in acht Kapitel gegliedert, die von den Grundlagen der intelligenten Modellierung zu Fallstudien, ethischen Aspekten und zukünftigen Forschungsrichtungen führen. In jedem Kapitel wird ein Gleichgewicht zwischen Theorie und Anwendung hergestellt, indem Rahmenwerke, Methoden und Beispiele mit praktischer Relevanz angeboten werden. Wir sind überzeugt, dass diese Arbeit Forschern, Studenten und Praktikern, die KI-gestützte RE-Tools in der Industrie einsetzen wollen, zugute kommen wird.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 128 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209529214
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