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Inhaltsangabe
Con la continua evoluzione dell'apprendimento automatico, il suo ruolo nel processo decisionale si espanderà oltre l'ottimizzazione, verso la comprensione, la previsione e la collaborazione. L'obiettivo non è la previsione perfetta o il controllo automatico, ma decisioni più sagge che riconoscano l'incertezza, rispettino la dignità umana e si adattino a un mondo in continua evoluzione. Fondando l'apprendimento automatico su una solida teoria, una riflessione etica e un'intuizione pratica, ci avviciniamo a sistemi decisionali che non si limitano all'efficienza, ma anche all'equità, alla sostenibilità e al benessere collettivo.Man mano che il campo di applicazione dell'apprendimento automatico nei processi decisionali complessi continua a espandersi, diventa sempre più importante riflettere sulle implicazioni più profonde della delega di elementi di giudizio ai sistemi computazionali. Le decisioni non sono eventi tecnici isolati, ma sono inserite in norme culturali, strutture istituzionali ed esperienze umane. I sistemi di apprendimento automatico, per quanto avanzati, operano in questi contesti e li influenzano inevitabilmente. Questa relazione reciproca fa sì che l'impatto del processo decisionale algoritmico vada oltre i guadagni di efficienza e si estenda alla formazione di comportamenti, incentivi e aspettative nelle società.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Sharmila L pracuje jako profesor na wydziale CSE w Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala R&D Institute of Science and Technology.Anandasimhan M pracuje jako asystent profesora na wydziale mechanicznym w Sri Venkateswaraa College of Technology.Umamageshwari R pracuje jako Asst Professor w Dept of AI & DS w Sri Venkateswaraa College of Technology.
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Algoritmi Di Apprendimento Automatico Per Decisioni Complesse (Paperback)
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Con la continua evoluzione dell'apprendimento automatico, il suo ruolo nel processo decisionale si espandera oltre l'ottimizzazione, verso la comprensione, la previsione e la collaborazione. L'obiettivo non e la previsione perfetta o il controllo automatico, ma decisioni piu sagge che riconoscano l'incertezza, rispettino la dignita umana e si adattino a un mondo in continua evoluzione. Fondando l'apprendimento automatico su una solida teoria, una riflessione etica e un'intuizione pratica, ci avviciniamo a sistemi decisionali che non si limitano all'efficienza, ma anche all'equita, alla sostenibilita e al benessere collettivo.Man mano che il campo di applicazione dell'apprendimento automatico nei processi decisionali complessi continua a espandersi, diventa sempre piu importante riflettere sulle implicazioni piu profonde della delega di elementi di giudizio ai sistemi computazionali. Le decisioni non sono eventi tecnici isolati, ma sono inserite in norme culturali, strutture istituzionali ed esperienze umane. I sistemi di apprendimento automatico, per quanto avanzati, operano in questi contesti e li influenzano inevitabilmente. Questa relazione reciproca fa si che l'impatto del processo decisionale algoritmico vada oltre i guadagni di efficienza e si estenda alla formazione di comportamenti, incentivi e aspettative nelle societa. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209763069
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ALGORITMI DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO PER DECISIONI COMPLESSE (Italian Edition)
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Algoritmi Di Apprendimento Automatico Per Decisioni Complesse
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ALGORITMI DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO PER DECISIONI COMPLESSE
Verlag:
Omniscriptum, Edizioni Sapienza Mär 2026, 2026
ISBN 10: 6209763065
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 168 pp. Italienisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209763069
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Con la continua evoluzione dell'apprendimento automatico, il suo ruolo nel processo decisionale si espanderà oltre l'ottimizzazione, verso la comprensione, la previsione e la collaborazione. L'obiettivo non è la previsione perfetta o il controllo automatico, ma decisioni più sagge che riconoscano l'incertezza, rispettino la dignità umana e si adattino a un mondo in continua evoluzione. Fondando l'apprendimento automatico su una solida teoria, una riflessione etica e un'intuizione pratica, ci avviciniamo a sistemi decisionali che non si limitano all'efficienza, ma anche all'equità, alla sostenibilità e al benessere collettivo.Man mano che il campo di applicazione dell'apprendimento automatico nei processi decisionali complessi continua a espandersi, diventa sempre più importante riflettere sulle implicazioni più profonde della delega di elementi di giudizio ai sistemi computazionali. Le decisioni non sono eventi tecnici isolati, ma sono inserite in norme culturali, strutture istituzionali ed esperienze umane. I sistemi di apprendimento automatico, per quanto avanzati, operano in questi contesti e li influenzano inevitabilmente. Questa relazione reciproca fa sì che l'impatto del processo decisionale algoritmico vada oltre i guadagni di efficienza e si estenda alla formazione di comportamenti, incentivi e aspettative nelle società. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209763069
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Taschenbuch. Zustand: Neu. ALGORITMI DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO PER DECISIONI COMPLESSE | Sharmila L. (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2026 | Edizioni Sapienza | EAN 9786209763069 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 134823076
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ALGORITMI DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO PER DECISIONI COMPLESSE
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Con la continua evoluzione dell'apprendimento automatico, il suo ruolo nel processo decisionale si espanderà oltre l'ottimizzazione, verso la comprensione, la previsione e la collaborazione. L'obiettivo non è la previsione perfetta o il controllo automatico, ma decisioni più sagge che riconoscano l'incertezza, rispettino la dignità umana e si adattino a un mondo in continua evoluzione. Fondando l'apprendimento automatico su una solida teoria, una riflessione etica e un'intuizione pratica, ci avviciniamo a sistemi decisionali che non si limitano all'efficienza, ma anche all'equità, alla sostenibilità e al benessere collettivo.Man mano che il campo di applicazione dell'apprendimento automatico nei processi decisionali complessi continua a espandersi, diventa sempre più importante riflettere sulle implicazioni più profonde della delega di elementi di giudizio ai sistemi computazionali. Le decisioni non sono eventi tecnici isolati, ma sono inserite in norme culturali, strutture istituzionali ed esperienze umane. I sistemi di apprendimento automatico, per quanto avanzati, operano in questi contesti e li influenzano inevitabilmente. Questa relazione reciproca fa sì che l'impatto del processo decisionale algoritmico vada oltre i guadagni di efficienza e si estenda alla formazione di comportamenti, incentivi e aspettative nelle società.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 168 pp. Italienisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209763069
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Algoritmi Di Apprendimento Automatico Per Decisioni Complesse (Paperback)
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Con la continua evoluzione dell'apprendimento automatico, il suo ruolo nel processo decisionale si espandera oltre l'ottimizzazione, verso la comprensione, la previsione e la collaborazione. L'obiettivo non e la previsione perfetta o il controllo automatico, ma decisioni piu sagge che riconoscano l'incertezza, rispettino la dignita umana e si adattino a un mondo in continua evoluzione. Fondando l'apprendimento automatico su una solida teoria, una riflessione etica e un'intuizione pratica, ci avviciniamo a sistemi decisionali che non si limitano all'efficienza, ma anche all'equita, alla sostenibilita e al benessere collettivo.Man mano che il campo di applicazione dell'apprendimento automatico nei processi decisionali complessi continua a espandersi, diventa sempre piu importante riflettere sulle implicazioni piu profonde della delega di elementi di giudizio ai sistemi computazionali. Le decisioni non sono eventi tecnici isolati, ma sono inserite in norme culturali, strutture istituzionali ed esperienze umane. I sistemi di apprendimento automatico, per quanto avanzati, operano in questi contesti e li influenzano inevitabilmente. Questa relazione reciproca fa si che l'impatto del processo decisionale algoritmico vada oltre i guadagni di efficienza e si estenda alla formazione di comportamenti, incentivi e aspettative nelle societa. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209763069
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