Verwandte Artikel zu Modèles pilotés par les données pour l'analyse...
Modèles pilotés par les données pour l'analyse de la sévérité de COVID-19 chez les patients atteints de comorbidité: Une approche d'évaluation des risques cliniques basée sur l'IA - Softcover
Inhaltsangabe
Ce livre présente un cadre complet axé sur l'intelligence artificielle pour prédire la gravité de COVID-19 chez les patients présentant des comorbidités, en relevant des défis critiques en matière de diagnostic, de pronostic et de gestion des ressources de soins de santé. Il intègre des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour analyser des données cliniques, démographiques et d'imagerie médicale à grande échelle. Les ensembles de données cliniques déséquilibrés sont traités à l'aide de stratégies avancées de prétraitement et de rééchantillonnage, permettant une prédiction robuste de la mortalité, de la survie et de la gravité de la maladie.Ce livre est un guide complet pour les chercheurs, les scientifiques des données et les professionnels de la santé qui s'intéressent à la prédiction basée sur l'IA de la gravité de COVID-19 chez les patients présentant des comorbidités. Il souligne que les modèles classiques d'apprentissage automatique, y compris l'arbre de décision, la forêt aléatoire et les Bayes naïves gaussiennes, atteignent une grande précision, tandis que les modèles basés sur les réseaux neuronaux font preuve d'une forte généralisation et d'une grande robustesse.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Über die Autorin bzw. den Autor
Suresh Kumar H S, chercheur à l'UVCE, travaille comme professeur adjoint à l'Institut de technologie SJC, Chickballapur. Pushpa C. N. travaille comme professeur adjoint à l'UVCE, Bengaluru, avec 26 ans d'expérience dans l'enseignement. Elle a obtenu deux doctorats, dirigé deux doctorants, publié soixante-dix articles de recherche et déposé neuf brevets.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Suchergebnisse für Modèles pilotés par les données pour l'analyse...
Beispielbild für diese ISBN
Modles pilots par les donnes pour l'analyse de la svrit de COVID-19 chez les patients atteints de comorbidit (Paperback)
Print-on-DemandAnbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: new. Paperback. Ce livre presente un cadre complet axe sur l'intelligence artificielle pour predire la gravite de COVID-19 chez les patients presentant des comorbidites, en relevant des defis critiques en matiere de diagnostic, de pronostic et de gestion des ressources de soins de sante. Il integre des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour analyser des donnees cliniques, demographiques et d'imagerie medicale a grande echelle. Les ensembles de donnees cliniques desequilibres sont traites a l'aide de strategies avancees de pretraitement et de reechantillonnage, permettant une prediction robuste de la mortalite, de la survie et de la gravite de la maladie.Ce livre est un guide complet pour les chercheurs, les scientifiques des donnees et les professionnels de la sante qui s'interessent a la prediction basee sur l'IA de la gravite de COVID-19 chez les patients presentant des comorbidites. Il souligne que les modeles classiques d'apprentissage automatique, y compris l'arbre de decision, la foret aleatoire et les Bayes naives gaussiennes, atteignent une grande precision, tandis que les modeles bases sur les reseaux neuronaux font preuve d'une forte generalisation et d'une grande robustesse. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209780592
Beispielbild für diese ISBN
Modèles pilotés par les données pour l'analyse de la sévérité de COVID-19 chez les patients atteints de comorbidité (French Edition)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers I-9786209780592
Neu kaufen
EUR 84,48
Versand gratis
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Mod?les pilot?s par les donn?es pour l'analyse de la s?v?rit? de COVID-19 chez les patients atteints de comorbidit?
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L2-9786209780592
Neu kaufen
EUR 90,00
Versand gratis
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Mod?les pilot?s par les donn?es pour l'analyse de la s?v?rit? de COVID-19 chez les patients atteints de comorbidit?
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L2-9786209780592
Neu kaufen
EUR 88,37
EUR 3,85 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Modèles pilotés par les données pour l'analyse de la sévérité de COVID-19 chez les patients atteints de comorbidité
Verlag:
Omniscriptum, Editions Notre Savoir Mär 2026, 2026
ISBN 10: 6209780598
ISBN 13: 9786209780592
Neu
Taschenbuch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ce livre présente un cadre complet axé sur l'intelligence artificielle pour prédire la gravité de COVID-19 chez les patients présentant des comorbidités, en relevant des défis critiques en matière de diagnostic, de pronostic et de gestion des ressources de soins de santé. Il intègre des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour analyser des données cliniques, démographiques et d'imagerie médicale à grande échelle. Les ensembles de données cliniques déséquilibrés sont traités à l'aide de stratégies avancées de prétraitement et de rééchantillonnage, permettant une prédiction robuste de la mortalité, de la survie et de la gravité de la maladie.Ce livre est un guide complet pour les chercheurs, les scientifiques des données et les professionnels de la santé qui s'intéressent à la prédiction basée sur l'IA de la gravité de COVID-19 chez les patients présentant des comorbidités. Il souligne que les modèles classiques d'apprentissage automatique, y compris l'arbre de décision, la forêt aléatoire et les Bayes naïves gaussiennes, atteignent une grande précision, tandis que les modèles basés sur les réseaux neuronaux font preuve d'une forte généralisation et d'une grande robustesse. 132 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209780592
Neu kaufen
EUR 75,90
EUR 23,00 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 2 verfügbar
Foto des Verkäufers
Modèles pilotés par les données pour l'analyse de la sévérité de COVID-19 chez les patients atteints de comorbidité | Une approche d'évaluation des risques cliniques basée sur l'IA
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Modèles pilotés par les données pour l'analyse de la sévérité de COVID-19 chez les patients atteints de comorbidité | Une approche d'évaluation des risques cliniques basée sur l'IA | Suresh Kumar H S (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2026 | Editions Notre Savoir | EAN 9786209780592 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 134877829
Neu kaufen
EUR 64,10
EUR 70,00 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 5 verfügbar
Foto des Verkäufers
Modèles pilotés par les données pour l'analyse de la sévérité de COVID-19 chez les patients atteints de comorbidité
Verlag:
Editions Notre Savoir Mär 2026, 2026
ISBN 10: 6209780598
ISBN 13: 9786209780592
Neu
Taschenbuch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Ce livre présente un cadre complet axé sur l'intelligence artificielle pour prédire la gravité de COVID-19 chez les patients présentant des comorbidités, en relevant des défis critiques en matière de diagnostic, de pronostic et de gestion des ressources de soins de santé. Il intègre des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour analyser des données cliniques, démographiques et d'imagerie médicale à grande échelle. Les ensembles de données cliniques déséquilibrés sont traités à l'aide de stratégies avancées de prétraitement et de rééchantillonnage, permettant une prédiction robuste de la mortalité, de la survie et de la gravité de la maladie.Ce livre est un guide complet pour les chercheurs, les scientifiques des données et les professionnels de la santé qui s'intéressent à la prédiction basée sur l'IA de la gravité de COVID-19 chez les patients présentant des comorbidités. Il souligne que les modèles classiques d'apprentissage automatique, y compris l'arbre de décision, la forêt aléatoire et les Bayes naïves gaussiennes, atteignent une grande précision, tandis que les modèles basés sur les réseaux neuronaux font preuve d'une forte généralisation et d'une grande robustesse.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 132 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209780592
Neu kaufen
EUR 75,90
EUR 60,00 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 1 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Modles pilots par les donnes pour l'analyse de la svrit de COVID-19 chez les patients atteints de comorbidit (Paperback)
Print-on-DemandAnbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: new. Paperback. Ce livre presente un cadre complet axe sur l'intelligence artificielle pour predire la gravite de COVID-19 chez les patients presentant des comorbidites, en relevant des defis critiques en matiere de diagnostic, de pronostic et de gestion des ressources de soins de sante. Il integre des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour analyser des donnees cliniques, demographiques et d'imagerie medicale a grande echelle. Les ensembles de donnees cliniques desequilibres sont traites a l'aide de strategies avancees de pretraitement et de reechantillonnage, permettant une prediction robuste de la mortalite, de la survie et de la gravite de la maladie.Ce livre est un guide complet pour les chercheurs, les scientifiques des donnees et les professionnels de la sante qui s'interessent a la prediction basee sur l'IA de la gravite de COVID-19 chez les patients presentant des comorbidites. Il souligne que les modeles classiques d'apprentissage automatique, y compris l'arbre de decision, la foret aleatoire et les Bayes naives gaussiennes, atteignent une grande precision, tandis que les modeles bases sur les reseaux neuronaux font preuve d'une forte generalisation et d'une grande robustesse. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209780592
Neu kaufen
EUR 94,57
EUR 43,28 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Anzahl: 1 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Modèles pilotés par les données pour l'analyse de la sévérité de COVID-19 chez les patients atteints de comorbidité : Une approche d'évaluation des risques cliniques basée sur l'IA
Print-on-DemandAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ce livre présente un cadre complet axé sur l'intelligence artificielle pour prédire la gravité de COVID-19 chez les patients présentant des comorbidités, en relevant des défis critiques en matière de diagnostic, de pronostic et de gestion des ressources de soins de santé. Il intègre des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour analyser des données cliniques, démographiques et d'imagerie médicale à grande échelle. Les ensembles de données cliniques déséquilibrés sont traités à l'aide de stratégies avancées de prétraitement et de rééchantillonnage, permettant une prédiction robuste de la mortalité, de la survie et de la gravité de la maladie.Ce livre est un guide complet pour les chercheurs, les scientifiques des données et les professionnels de la santé qui s'intéressent à la prédiction basée sur l'IA de la gravité de COVID-19 chez les patients présentant des comorbidités. Il souligne que les modèles classiques d'apprentissage automatique, y compris l'arbre de décision, la forêt aléatoire et les Bayes naïves gaussiennes, atteignent une grande précision, tandis que les modèles basés sur les réseaux neuronaux font preuve d'une forte généralisation et d'une grande robustesse. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209780592
Neu kaufen
EUR 76,81
EUR 61,08 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 2 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Mod?les pilot?s par les donn?es pour l'analyse de la s?v?rit? de COVID-19 chez les patients atteints de comorbidit?
Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 26405925328
Neu kaufen
EUR 135,19
EUR 3,44 Versand
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: 4 verfügbar