À l'ère de la surcharge d'informations, le texte est partout, des tweets aux revues de produits en passant par les publications scientifiques et les documents politiques. Text Mining with R est un guide complet, moderne et pratique pour l'exploration, l'analyse et la modélisation de données textuelles non structurées à l'aide du langage de programmation R. Rédigé dans une prose claire et narrative, ce livre démystifie le processus d'extraction du sens d'un texte grâce à un mélange de théorie, d'implémentation et d'études de cas pratiques.Construit sur les fondations du tidyverse, ce livre présente aux lecteurs la puissance des packages tidytext, textrecipes, quanteda, text2vec, et stm, ainsi que les techniques d'apprentissage supervisé utilisant les tidymodels. De l'analyse simple des sentiments à la modélisation des sujets, en passant par l'intégration des mots et la construction de pipelines multilingues de traitement du langage naturel, ce livre guide les débutants et les utilisateurs avancés à travers les concepts essentiels du traitement du langage naturel (NLP).
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OlaOluwa S. Yaya - Université d'Ibadan.Muminu O. Adamu - Université de Lagos.Mary M. Adepoju - Université de technologie Ladoke Akintola, Ogbomosho.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. A l'ere de la surcharge d'informations, le texte est partout, des tweets aux revues de produits en passant par les publications scientifiques et les documents politiques. Text Mining with R est un guide complet, moderne et pratique pour l'exploration, l'analyse et la modelisation de donnees textuelles non structurees a l'aide du langage de programmation R. Redige dans une prose claire et narrative, ce livre demystifie le processus d'extraction du sens d'un texte grace a un melange de theorie, d'implementation et d'etudes de cas pratiques.Construit sur les fondations du tidyverse, ce livre presente aux lecteurs la puissance des packages tidytext, textrecipes, quanteda, text2vec, et stm, ainsi que les techniques d'apprentissage supervise utilisant les tidymodels. De l'analyse simple des sentiments a la modelisation des sujets, en passant par l'integration des mots et la construction de pipelines multilingues de traitement du langage naturel, ce livre guide les debutants et les utilisateurs avances a travers les concepts essentiels du traitement du langage naturel (NLP). This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209804083
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - À l'ère de la surcharge d'informations, le texte est partout, des tweets aux revues de produits en passant par les publications scientifiques et les documents politiques. Text Mining with R est un guide complet, moderne et pratique pour l'exploration, l'analyse et la modélisation de données textuelles non structurées à l'aide du langage de programmation R. Rédigé dans une prose claire et narrative, ce livre démystifie le processus d'extraction du sens d'un texte grâce à un mélange de théorie, d'implémentation et d'études de cas pratiques.Construit sur les fondations du tidyverse, ce livre présente aux lecteurs la puissance des packages tidytext, textrecipes, quanteda, text2vec, et stm, ainsi que les techniques d'apprentissage supervisé utilisant les tidymodels. De l'analyse simple des sentiments à la modélisation des sujets, en passant par l'intégration des mots et la construction de pipelines multilingues de traitement du langage naturel, ce livre guide les débutants et les utilisateurs avancés à travers les concepts essentiels du traitement du langage naturel (NLP). Bestandsnummer des Verkäufers 9786209804083
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Text Mining avec R : Débloquer le sens des données non structurées | Olaoluwa S. Yaya (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2026 | Editions Notre Savoir | EAN 9786209804083 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 134929069
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -À l'ère de la surcharge d'informations, le texte est partout, des tweets aux revues de produits en passant par les publications scientifiques et les documents politiques. Text Mining with R est un guide complet, moderne et pratique pour l'exploration, l'analyse et la modélisation de données textuelles non structurées à l'aide du langage de programmation R. Rédigé dans une prose claire et narrative, ce livre démystifie le processus d'extraction du sens d'un texte grâce à un mélange de théorie, d'implémentation et d'études de cas pratiques.Construit sur les fondations du tidyverse, ce livre présente aux lecteurs la puissance des packages tidytext, textrecipes, quanteda, text2vec, et stm, ainsi que les techniques d'apprentissage supervisé utilisant les tidymodels. De l'analyse simple des sentiments à la modélisation des sujets, en passant par l'intégration des mots et la construction de pipelines multilingues de traitement du langage naturel, ce livre guide les débutants et les utilisateurs avancés à travers les concepts essentiels du traitement du langage naturel (NLP).VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 248 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209804083
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Paperback. Zustand: new. Paperback. A l'ere de la surcharge d'informations, le texte est partout, des tweets aux revues de produits en passant par les publications scientifiques et les documents politiques. Text Mining with R est un guide complet, moderne et pratique pour l'exploration, l'analyse et la modelisation de donnees textuelles non structurees a l'aide du langage de programmation R. Redige dans une prose claire et narrative, ce livre demystifie le processus d'extraction du sens d'un texte grace a un melange de theorie, d'implementation et d'etudes de cas pratiques.Construit sur les fondations du tidyverse, ce livre presente aux lecteurs la puissance des packages tidytext, textrecipes, quanteda, text2vec, et stm, ainsi que les techniques d'apprentissage supervise utilisant les tidymodels. De l'analyse simple des sentiments a la modelisation des sujets, en passant par l'integration des mots et la construction de pipelines multilingues de traitement du langage naturel, ce livre guide les debutants et les utilisateurs avances a travers les concepts essentiels du traitement du langage naturel (NLP). This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209804083
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