Das umfassende Handbuch zum Deep Learning: CNNs, RNNs und generative Modelle - Softcover

K, Sundaresan; R, Nallakumar

Softcover

ISBN 10: 6209873677 ISBN 13: 9786209873676

Verlag: Verlag Unser Wissen, 2026

Inhaltsangabe

Dieses Buch bietet eine umfassende und strukturierte Einführung in die Grundlagen, Architekturen und Anwendungen des Deep Learning. Es beginnt mit zentralen mathematischen Konzepten wie linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit und Optimierung und schafft so eine solide Grundlage für das Verständnis moderner neuronaler Netze. Der Text untersucht Schlüsselbegriffe wie Modellkapazität, Bias-Varianz-Abgleich, Überanpassung und Hyperparameter-Abstimmung. Der Leser wird dann durch die wichtigsten Deep-Learning-Architekturen geführt, darunter Convolutional Neural Networks (CNNs) für die Bildanalyse, Recurrent Neural Networks (RNNs) und LSTMs für die Sequenzmodellierung und fortgeschrittene generative Modelle wie Autoencoder, Variational Autoencoder (VAEs) und Generative Adversarial Networks (GANs). Jedes Kapitel enthält klare Erklärungen, Diagramme und praktische Beispiele, um komplexe Konzepte zu vereinfachen. Das Buch richtet sich an Studenten, Lehrkräfte und KI-Praktiker und bietet sowohl theoretische Tiefe als auch praktische Einblicke. Es dient als umfassendes Nachschlagewerk für alle, die Deep-Learning-Modelle verstehen, erstellen und effektiv auf reale Probleme in den Bereichen Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und generative KI anwenden wollen.

Über diesen Titel

Über die Autorin bzw. den Autor

Sundaresan K. arbeitet als Assistenzprofessor und Dr. Nallakumar R. arbeitet als außerordentlicher Professor in der Abteilung für künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft am Karpagam Institute of Technology. Ihre Interessengebiete sind Neuronale Netze und Datenanalyse.

Details zur Ausgabe

• Verlag: Verlag Unser Wissen
• Erscheinungsdatum: 2026
• Sprache: Deutsch
• ISBN 10: 6209873677
• ISBN 13: 9786209873676
• Einband: Taschenbuch
• Anzahl der Seiten: 136
• Kontakt zum Hersteller: Edicoes Nosso Conhecimento; customerservice@vdm-vsg.de; ; SIA; Riga; 1039; Litauen