Im Zeitalter der Informationsflut sind Texte allgegenwärtig - von Tweets und Produktbewertungen bis hin zu wissenschaftlichen Publikationen und politischen Dokumenten. Text Mining with R ist ein umfassender, moderner und praxisorientierter Leitfaden für die Erkundung, Analyse und Modellierung unstrukturierter Textdaten mit der Programmiersprache R. Dieses Buch ist in klarer, narrativer Prosa geschrieben und entmystifiziert den Prozess der Extraktion von Bedeutung aus Text durch eine Mischung aus Theorie, Implementierung und praktischen Fallstudien.Aufbauend auf den Grundlagen von tidyverse führt dieses Buch die Leser in die Leistungsfähigkeit der Pakete tidytext, textrecipes, quanteda, text2vec und stm sowie in Techniken des überwachten Lernens mit tidymodels ein. Von einfacher Sentiment-Analyse bis hin zu Themenmodellierung, Worteinbettungen und dem Aufbau mehrsprachiger NLP-Pipelines führt das Buch sowohl Anfänger als auch fortgeschrittene Benutzer durch wesentliche Konzepte der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP).
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OlaOluwa S. Yaya - Uniwersytet w Ibadan.Muminu O. Adamu - Uniwersytet w Lagos.Mary M. Adepoju - Ladoke Akintola University of Technology, Ogbomosho.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Im Zeitalter der Informationsflut sind Texte allgegenwaertig - von Tweets und Produktbewertungen bis hin zu wissenschaftlichen Publikationen und politischen Dokumenten. Text Mining with R ist ein umfassender, moderner und praxisorientierter Leitfaden fuer die Erkundung, Analyse und Modellierung unstrukturierter Textdaten mit der Programmiersprache R. Dieses Buch ist in klarer, narrativer Prosa geschrieben und entmystifiziert den Prozess der Extraktion von Bedeutung aus Text durch eine Mischung aus Theorie, Implementierung und praktischen Fallstudien.Aufbauend auf den Grundlagen von tidyverse fuehrt dieses Buch die Leser in die Leistungsfaehigkeit der Pakete tidytext, textrecipes, quanteda, text2vec und stm sowie in Techniken des ueberwachten Lernens mit tidymodels ein. Von einfacher Sentiment-Analyse bis hin zu Themenmodellierung, Worteinbettungen und dem Aufbau mehrsprachiger NLP-Pipelines fuehrt das Buch sowohl Anfaenger als auch fortgeschrittene Benutzer durch wesentliche Konzepte der natuerlichen Sprachverarbeitung (NLP). This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209885990
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Im Zeitalter der Informationsflut sind Texte allgegenwärtig - von Tweets und Produktbewertungen bis hin zu wissenschaftlichen Publikationen und politischen Dokumenten. Text Mining with R ist ein umfassender, moderner und praxisorientierter Leitfaden für die Erkundung, Analyse und Modellierung unstrukturierter Textdaten mit der Programmiersprache R. Dieses Buch ist in klarer, narrativer Prosa geschrieben und entmystifiziert den Prozess der Extraktion von Bedeutung aus Text durch eine Mischung aus Theorie, Implementierung und praktischen Fallstudien.Aufbauend auf den Grundlagen von tidyverse führt dieses Buch die Leser in die Leistungsfähigkeit der Pakete tidytext, textrecipes, quanteda, text2vec und stm sowie in Techniken des überwachten Lernens mit tidymodels ein. Von einfacher Sentiment-Analyse bis hin zu Themenmodellierung, Worteinbettungen und dem Aufbau mehrsprachiger NLP-Pipelines führt das Buch sowohl Anfänger als auch fortgeschrittene Benutzer durch wesentliche Konzepte der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP).VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 252 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209885990
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Im Zeitalter der Informationsflut sind Texte allgegenwaertig - von Tweets und Produktbewertungen bis hin zu wissenschaftlichen Publikationen und politischen Dokumenten. Text Mining with R ist ein umfassender, moderner und praxisorientierter Leitfaden fuer die Erkundung, Analyse und Modellierung unstrukturierter Textdaten mit der Programmiersprache R. Dieses Buch ist in klarer, narrativer Prosa geschrieben und entmystifiziert den Prozess der Extraktion von Bedeutung aus Text durch eine Mischung aus Theorie, Implementierung und praktischen Fallstudien.Aufbauend auf den Grundlagen von tidyverse fuehrt dieses Buch die Leser in die Leistungsfaehigkeit der Pakete tidytext, textrecipes, quanteda, text2vec und stm sowie in Techniken des ueberwachten Lernens mit tidymodels ein. Von einfacher Sentiment-Analyse bis hin zu Themenmodellierung, Worteinbettungen und dem Aufbau mehrsprachiger NLP-Pipelines fuehrt das Buch sowohl Anfaenger als auch fortgeschrittene Benutzer durch wesentliche Konzepte der natuerlichen Sprachverarbeitung (NLP). This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786209885990
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Text Mining mit R: Bedeutung in unstrukturierten Daten erschließen | Olaoluwa S. Yaya (u. a.) | Taschenbuch | 252 S. | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786209885990 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 134921761
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