NeuroFlow-Systeme stehen für eine neue Denkweise im Bereich der künstlichen Intelligenz, die über statische Modelle hinausgeht und sich in Richtung kontinuierlich lernender Architekturen bewegt. Herkömmliche KI-Systeme basieren oft auf einer klaren Trennung zwischen Training und Einsatz. Ein Modell wird anhand historischer Daten trainiert, auf seine Leistungsfähigkeit getestet und anschließend in eine Produktionsumgebung übernommen, wo es mit minimalen Änderungen funktionieren soll. Dieser Ansatz hat sich in vielen Fällen bewährt, weist jedoch auch eine gravierende Einschränkung auf: Die reale Welt bleibt nicht unveränderlich. Daten ändern sich, das Nutzerverhalten wandelt sich, Betriebsbedingungen entwickeln sich weiter, und die Beziehungen zwischen Eingabe und Ausgabe verlieren allmählich ihre ursprüngliche Form. NeuroFlow-Systeme sind darauf ausgelegt, diese Einschränkung zu überwinden, indem sie KI-Architekturen schaffen, die auch nach Beginn des Einsatzes weiterlernen.
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S. Vaheethabanu exerce funções como professora assistente no Departamento de Tecnologias da Informação da Agni College of Technology.Harish V exerce funções como professor assistente no Departamento de CSE (Segurança Cibernética) da Faculdade de Engenharia Vel Tech Multi Tech Dr. Rangarajan Dr. Sakunthala.Sindhu G exerce funções como professor assistente no Departamento de Engenharia de Ciências da Computação da Agni College of Technology.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. NeuroFlow-Systeme stehen fuer eine neue Denkweise im Bereich der kuenstlichen Intelligenz, die ueber statische Modelle hinausgeht und sich in Richtung kontinuierlich lernender Architekturen bewegt. Herkoemmliche KI-Systeme basieren oft auf einer klaren Trennung zwischen Training und Einsatz. Ein Modell wird anhand historischer Daten trainiert, auf seine Leistungsfaehigkeit getestet und anschliessend in eine Produktionsumgebung uebernommen, wo es mit minimalen AEnderungen funktionieren soll. Dieser Ansatz hat sich in vielen Faellen bewaehrt, weist jedoch auch eine gravierende Einschraenkung auf: Die reale Welt bleibt nicht unveraenderlich. Daten aendern sich, das Nutzerverhalten wandelt sich, Betriebsbedingungen entwickeln sich weiter, und die Beziehungen zwischen Eingabe und Ausgabe verlieren allmaehlich ihre urspruengliche Form. NeuroFlow-Systeme sind darauf ausgelegt, diese Einschraenkung zu ueberwinden, indem sie KI-Architekturen schaffen, die auch nach Beginn des Einsatzes weiterlernen. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786630117080
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Taschenbuch. Zustand: Neu. NEUROFLOW SYSTEMS: ENTWICKLUNG VON LERNARCHITEKTUREN IN DER KI | Vaheethabanu S. (u. a.) | Taschenbuch | 200 S. | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786630117080 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Bestandsnummer des Verkäufers 135829126
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