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Deep-Learning-basiertes Intrusion-Detection-System mit postquantenverschlüsselten Protokollen: Cloud-Sicherheit - Softcover

Narasimham, Challa; Harini, K.; Sri Sai, K Pardheep

 
9786630300970: Deep-Learning-basiertes Intrusion-Detection-System mit postquantenverschlüsselten Protokollen: Cloud-Sicherheit
Softcover
ISBN 10: 6630300971 ISBN 13: 9786630300970
Verlag: Verlag Unser Wissen, 2026

Inhaltsangabe

Vor dem Hintergrund der raschen Verlagerung von Unternehmens-Workloads in Cloud-Umgebungen steigt das Volumen sicherheitskritischer Netzwerkprotokolle, die an zentralisierte Überwachungssysteme übertragen werden. Herkömmliche Mechanismen zur Protokollübertragung sind jedoch nach wie vor anfällig für Abhörversuche, Manipulationen und sogar zukünftige quantenbasierte kryptografische Angriffe. Um dieser Herausforderung zu begegnen, wird in der vorliegenden Arbeit ein sicheres Cloud-Intrusion-Detection-System vorgeschlagen, das Netzwerkaktivitätsprotokolle verarbeitet, die mittels Post-Quanten-Kryptografie (PQC) geschützt sind. Die vorgeschlagene Architektur sieht vor, die Netzwerkprotokolle auf dem Client-Gerät mithilfe eines quantenresistenten Schlüsselkapselungsmechanismus zu verschlüsseln, bevor sie an den Cloud-Server gesendet werden; auf der Cloud-Seite nutzt das IDS ein ressourcenschonendes Deep-Learning-Klassifizierungsmodell, um die Protokolle in Echtzeit zu entschlüsseln und Angriffe zu erkennen, wobei die Vertraulichkeit der Daten während der Übertragung gewahrt bleibt.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Prof. Challa Narasimham uzyskä stopie¿ doktora (PhD) oraz doktora nauk ¿cis¿ych (D Sc) w dziedzinie in¿ynierii komputerowej; obecnie pracuje jako profesor i ma na swoim koncie oko¿o 108 publikacji naukowych. K. Harini i K. Pardheep Sri Sai, studenci in¿ynierii komputerowej, w ramach swoich zaj¿¿ akademickich przyczynili si¿ do powstania niniejszej pracy.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Verlag Unser Wissen
Erscheinungsdatum
2026
Sprache
Deutsch
ISBN 10 
6630300971
ISBN 13 
9786630300970
Einband
Taschenbuch
Anzahl der Seiten
64
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Verantwortliche Person
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