Le traitement des images de documents, qui revêt aujourd'hui une grande importance, est confronté au problème majeur de l'inclinaison, celle-ci ayant été introduite lors de la numérisation. Ce mémoire porte sur le développement de nouveaux algorithmes de détection et de correction de l'inclinaison. Le premier algorithme repose sur la segmentation, suivie d'une correction du document incliné. Le deuxième algorithme développé intègre le concept d'amincissement. Après le développement de ces deux nouveaux algorithmes, les travaux ont été approfondis en comparant les deux algorithmes par leur application à divers documents inclinés. La comparaison s'est fondée sur la mesure de l'angle, c'est-à-dire sur la précision de cet angle. Les algorithmes développés présentent un avantage certain par rapport aux algorithmes existants, car ils ne sont pas limités à un seul type d'écriture, mais peuvent être utilisés pour détecter l'inclinaison dans diverses écritures. Les résultats ont été démontrés par leur application à diverses écritures.
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Loveleen Kaur est née le 6 janvier 1985. Elle a obtenu un MTech (génie civil) au YCOE, à Talwandi Sabo, Bathinda, dans le Pendjab, en Inde. Ses principales recherches portent sur le domaine de la reconnaissance optique de caractères (OCR). Elle a obtenu un BTech en informatique (CSE) au LLRIET de Moga, dans le Pendjab, en Inde. Elle occupe actuellement un poste d'assistante de recherche au GTBKIET de Chhapianwali, Malout, Muktsar, dans le Pendjab, en Inde.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Comparaison de diverses techniques de détection et de correction de l'inclinaison | Loveleen Kaur | Taschenbuch | Französisch | 2026 | Editions Notre Savoir | EAN 9786630454550 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Bestandsnummer des Verkäufers 138055986
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