Inhaltsangabe
本书详细讲解机器学习中的高级技术，包括分类、聚类、离群值检测、流学习、主动学习、半监督学习、概率图建模、文本挖掘、深度学习以及大数据批处理与流机器学习。相应的，每一章的示例及现实世界的案例研究展示了如何使用完整的方法论以及目前可用的基于Java的佳工具，来应用刚刚学习的技术。对于解决各个领域中数据科学方面的问题，以及构建强大的机器学习模型所需要的工具和技术，读完本书之后，你都会有所了解。通过阅读本书，你将：?掌握关键的Java机器学习库，通过理论和实践指导，发掘可以解决的每一类问题?在机器学习的每一个大类中探索强大的技术，如分类、聚类、离群值检测、图建模和文本挖掘?通过方法论、过程、应用和分析，将机器学习应用到真实的数据?探索机器学习中有关新近专业化方面的技术和实验，如深度学习、流数据挖掘以及主动和半监督学习 ?使用新的工具和方法，建立基于批量和基于流的大数据学习的高性能、实时、自适应预测模型?对可应用于安全、金融犯罪、物联网和社交网络等领域方面的更强大的AI技术，获得更深入的理解。
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Java machine learning(Chinese Edition)
ISBN 10: 7111609190
ISBN 13: 9787111609193
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paperback
Anbieter: liu xing, Nanjing, JS, China
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
paperback. Zustand: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2018-10-01 Pages: 321 Publisher: Mechanical Industry Press This book covers classic techniques in machine learning. such as classification. clustering. dimensionality reduction. outlier detection. semi-supervised learning. and active learning. . It also introduces recent high-level topics. including the challenges of streaming data learning. deep learning. and big data learning. Each chapter specifies a theme. including. Bestandsnummer des Verkäufers NK019959
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