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Inhaltsangabe
《推荐系统》全面阐述了开发先进推荐系统的方法，其中呈现了许多经典算法，并讨论了如何衡量推荐系统的有效性。书中内容分为基本概念和新进展两部分：前者涉及协同推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐、混合推荐方法，推荐系统的解释、评估推荐系统和实例分析；后者包括针对推荐系统的攻击、在线消费决策、推荐系统和下一代互联网以及普适环境中的推荐。此外，本书还包含大量的图、表和示例，有助于读者理解和把握相关知识。
《推荐系统》适用于从事搜索引擎、推荐算法、数据挖掘等研发工作的专业人员以及对推荐系统感兴趣的读者。
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Recommender systems: An introduction(Chinese Edition)
Anbieter: liu xing, Nanjing, JS, China
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
paperback. Zustand: New. Ship out in 2 business day, And Fast shipping, Free Tracking number will be provided after the shipment.Paperback. Pub Date :2013-06-01 Pages: 244 Language: Chinese Publisher: People Post Press recommendation system fully expounded develop the most advanced method of recommender systems . which presents a number of classic algorithms . and discusses how to measure recommended effectiveness of the system . The book is divided into the basic concepts and the latest developments in two parts : the former involves collaborative recommendation . content-based recommendations . knowledge-based recomm.Four Satisfaction guaranteed,or money back. Bestandsnummer des Verkäufers BR039500
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