9787115420800: 云计算导论:概念 架构与应用

Inhaltsangabe

本书全面介绍云计算与大数据的基础知识、主要技术、基于集群技术的资源整合型云计算技术和基于虚拟化技术的资源切分型云计算技术。全书共10章,主要内容包括云计算基础与大数据基础、虚拟化技术和平台、MPI、Hadoop、HBase、Hive、Storm和云存储系统Swift。本书以理论够用为主,注重实用,实验丰富,将实验内容融合在课程内容中,使理论紧密联系实际。云计算与大数据时代,网络技术人员学习和参考的工具书。本书是高等职业院校十二五规划教材;内容系统讲解,深入浅出;采用项目任务式;用实战教学,注重入门并提高,边做边学。第1章1云计算基础11.1云计算技术概述11.1.1云计算简介11.1.2云计算的特点21.1.3云计算技术分类31.1.4计算机技术向现代信息技术演进的历程41.2集群系统概述51.2.1集群系统的基本概念51.2.2集群系统系统的分类61.3分布式系统中计算和数据的协作机制61.3.1基于计算切分的分布式计算61.3.2基于计算和数据切分的混合型分布式计算技术—网格计算71.3.3基于数据切分的分布式计算技术81.3.4三种分布式系统的分析对比101.4云计算平台服务111.4.1IAAS(基础设施即服务)111.4.2PAAS(平台即服务)111.4.3SAAS(软件即服务)111.5云计算与物联网11练习题13第2章1大数据基础12.1大数据技术概述12.1.1大数据简介12.1.2大数据产生的原因12.1.3数据的计量单位22.1.4大数据是人类认识世界的新手段32.1.5几类高性能计算系统对比分析42.1.6主要的大数据处理系统42.1.7大数据处理的基本流程62.2大数据的典型应用示例72.2.1大数据在高能物理中的应用72.2.2推荐系统82.2.3搜索引擎系统82.2.4百度迁徙92.3大数据中的集群技术101.2.2集群文件系统的基本概念102.3.1什么是集群系统112.3.2大数据并行计算的层次132.3.3大数据系统的分类方法142.3.3单一系统映象152.3.4集群中的一致性152.4云计算与大数据的发展172.4.1云计算与大数据发展历程172.4.2为云计算与大数据发展做出贡献的科学家202.4.3云计算与大数据的国内发展现状21练习题22第3章1虚拟化技术13.1虚拟化技术简介13.1.1虚拟化技术的发展13.1.2虚拟化技术的优势和劣势23.1.3虚拟化技术的分类33.2常见虚拟化软件63.2.1VirtualBox63.2.2VMwareWorkstation63.2.3KVM63.3系统虚拟化73.3.1服务器虚拟化83.3.2桌面虚拟化103.3.3网络虚拟化133.4任务使用KVM构建虚拟机群133.4.1子任务1系统环境设置133.4.2子任务2安装虚拟化软件包153.4.3子任务3虚拟系统管理器的使用163.4.4子任务4虚拟机的远程访问19练习题21第4章1虚拟化平台14.1XenServer14.1.1XenServer优点24.1.2XenServer硬件要求24.2任务XenServer部署34.2.1子任务1XenServer的安装34.2.2子任

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