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9787302310617: The Top the Algorithms in Data Mining(Chinese Edition)
Softcover
ISBN 10: 7302310610 ISBN 13: 9787302310617
Verlag: 清华大学出版社, 2013

Inhaltsangabe

《世界著名计算机教材精选：数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途影响十种数据挖掘算法，这十种算法是数据挖掘领域的专家进行投票筛选的，覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。《世界著名计算机教材精选：数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析，包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等，此外，在每章最后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献，对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值，对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。吴信东和库玛尔编著的《数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途影响十种数据挖掘算法，这十种算法是数据挖掘领域的专家进行投票筛选的，覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。在每章zui后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献，对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值，对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。（1）阐述了由数据挖掘领域的专家推荐的、在实际中用途广、影响zui大的十种数据挖掘算法。（2）对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析，包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等。（3）每章末尾给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献。第1章C4.51.1引言1.2算法描述1.3算法特性1.3.1决策树剪枝1.3.2连续型属性1.3.3缺失值处理1.3.4规则集诱导1.4软件实现1.5示例1.5.1Golf数据集1.5.2Soybean数据集1.6高级主题1.6.1二级存储1.6.2斜决策树1.6.3特征选择1.6.4集成方法1.6.5分类规则1.6.6模型重述1.7习题参考文献第2章k-means2.1引言2.2算法描述2.3可用软件2.4示例2.5高级主题2.6小结2.7习题参考文献第3章SVM：支持向量机3.1支持向量分类器3.2支持向量分类器的软间隔优化3.3核技巧3.4理论基础3.5支持向量回归器3.6软件实现3.7当前和未来的研究3.7.1计算效率3.7.2核的选择3.7.3泛化分析3.7.4结构化支持向量机的学习3.8习题参考文献第4章Apriori4.1引言4.2算法描述4.2.1挖掘频繁模式和关联规则4.2.2挖掘序列模式4.2.3讨论4.3软件实现4.4示例4.4.1可行示例4.4.2性能评估4.5高级主题4.5.1改进Apriori类型的频繁模式挖掘4.5.2无候选的频繁模式挖掘4.5.3增量式方法4.5.4稠密表示：闭合模式和最大模式4.5.5量化的关联规则4.5.6其他的重要性／兴趣度度量方法4.5.7类别关联规则4.5.8使用更丰富的形式：序列、树和图4.6小结4.7习题参考文献第5章EM5.1引言5.2算法描述……第6章PageRank第7章AdaBoost第8章kNN!k-最近邻第9章NaiveBayes第10章CART：分类和回归树

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Verlag
清华大学出版社
Erscheinungsdatum
2013
Sprache
Chinesisch
ISBN 10 
7302310610
ISBN 13 
9787302310617
Einband
Paperback
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