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Inferencia y descubrimiento causal en Python: Descubra los secretos del machine learning causal moderno con DoWhy, EconML, PyTorch y mucho más (TÍTULOS ESPECIALES) - Softcover
Inhaltsangabe
En comparación con el aprendizaje automático tradicional y las estadísticas, los métodos causales presentan desafíos únicos. Aprender causalidad puede ser difícil, pero ofrece distintas ventajas que escapan a una mentalidad puramente estadística. Este libro ayuda a liberar todo el potencial de la causalidad.
El libro comienza con las motivaciones básicas del pensamiento causal y una completa introducción a conceptos causales pearlianos, como los modelos causales estructurales, las intervenciones, los contrafactuales, etc. Cada concepto va acompañado de una explicación teórica y una serie de ejercicios prácticos con código Python. A continuación, entra de lleno en el mundo de la estimación del efecto causal, y avanza hacia los métodos de aprendizaje automático modernos.
Paso a paso, descubrirás el ecosistema causal de Python y aprovecharás la potencia de los algoritmos más avanzados. Además, explorarás la mecánica de las huellas que dejan las causas y descubrirás las cuatro familias principales de métodos de descubrimiento causal. El capítulo final ofrece una amplia visión general del futuro de la IA causal, con un examen de retos y oportunidades y una exhaustiva lista de recursos para seguir aprendiendo cada vez más.
Entre otras cosas, este libro permite:
* Dominar los conceptos fundamentales de la inferencia causal.
* Liberar el potencial del proceso de inferencia causal en cuatro pasos de Python.
* Explorar avanzadas técnicas de modelado uplift o de elevación.
* Descubrir los secretos del descubrimiento causal moderno con Python.
* Utilizar la inferencia causal para producir impacto social y beneficios para la comunidad.
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Inferencia causal y descubrimiento en Python
Anbieter: Agapea Libros, Malaga, MA, Spanien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Idioma/Language: Español. En comparación con el aprendizaje automático tradicional y las estadísticas, los métodos causales presentan desafíos únicos. Aprender causalidad puede ser difícil, pero ofrece distintas ventajas que escapan a una mentalidad puramente estadística. Este libro ayuda a liberar todo el potencial de la causalidad. El libro comienza con las motivaciones básicas del pensamiento causal y una completa introducción a conceptos causales pearlianos, como los modelos causales estructurales, las intervenciones, los contrafactuales, etc. Cada concepto va acompañado de una explicación teórica y una serie de ejercicios prácticos con código Python. A continuación, entra de lleno en el mundo de la estimación del efecto causal, y avanza hacia los métodos de aprendizaje automático modernos. Paso a paso, descubrirás el ecosistema causal de Python y aprovecharás la potencia de los algoritmos más avanzados. Además, explorarás la mecánica de las huellas que dejan las causas y descubrirás las cuatro familias principales de métodos de descubrimiento causal. El capítulo final ofrece una amplia visión general del futuro de la IA causal, con un examen de retos y oportunidades y una exhaustiva lista de recursos para seguir aprendiendo cada vez más. Entre otras cosas, este libro permite: * Dominar los conceptos fundamentales de la inferencia causal. * Liberar el potencial del proceso de inferencia causal en cuatro pasos de Python. * Explorar avanzadas técnicas de modelado uplift o de elevación. * Descubrir los secretos del descubrimiento causal moderno con Python. * Utilizar la inferencia causal para producir impacto social y beneficios para la comunidad. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. Bestandsnummer des Verkäufers 24669212
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Inferencia y descubrimiento causal en Python
Anbieter: KALAMO BOOKS, Burriana, CS, Spanien
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Rustica. Zustand: Nuevo. Bestandsnummer des Verkäufers ANY9788441549203
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Inferencia y descubrimiento causal en Python Descubra los secretos del machine learning causal moderno con DoWhy, EconML, PyT
Anbieter: Imosver, PONTECALDELAS, PO, Spanien
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: Nuevo. En comparación con el aprendizaje automático tradicional y las estadísticas, los métodos causales presentan desafíos únicos. Aprender causalidad puede ser difícil, pero ofrece distintas ventajas que escapan a una mentalidad puramente estadística. Este libro ayuda a liberar todo el potencial de la causalidad.El libro comienza con las motivaciones básicas del pensamiento causal y una completa introducción a conceptos causales pearlianos, como los modelos causales estructurales, las intervenciones, los contrafactuales, etc. Cada concepto va acompañado de una explicación teórica y una serie de ejercicios prácticos con código Python. A continuación, entra de lleno en el mundo de la estimación del efecto causal, y avanza hacia los métodos de aprendizaje automático modernos.Paso a paso, descubrirás el ecosistema causal de Python y aprovecharás la potencia de los algoritmos más avanzados. Además, explorarás la mecánica de las huellas que dejan las causas y descubrirás las cuatro familias principales de métodos de descubrimiento causal. El capítulo final ofrece una amplia visión general del futuro de la IA causal, con un examen de retos y oportunidades y una exhaustiva lista de recursos para seguir aprendiendo cada vez más.Entre otras cosas, este libro permite:* Dominar los conceptos fundamentales de la inferencia causal.* Liberar el potencial del proceso de inferencia causal en cuatro pasos de Python.* Explorar avanzadas técnicas de modelado uplift o de elevación.* Descubrir los secretos del descubrimiento causal moderno con Python.* Utilizar la inferencia causal para producir impacto social y beneficios para la comunidad. Bestandsnummer des Verkäufers CIM0019805
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INFERENCIA CAUSAL Y DESCUBRIMIENTO EN PYTHON
Verlag:
ANAYA MULTIMEDIA, ANAYA MULTIMEDIA-ANAYA INTERACTIVA, 2024
ISBN 10: 8441549206
ISBN 13: 9788441549203
Neu
Rustica (tapa blanda)
Anbieter: Antártica, Madrid, M, Spanien
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Rustica (tapa blanda). Zustand: New. Zustand des Schutzumschlags: Nuevo. 01. En comparación con el aprendizaje automático tradicional y las estadísticas, los métodos causales presentan desafíos únicos. Aprender causalidad puede ser difícil, pero ofrece distintas ventajas que escapan a una mentalidad puramente estadística. Este libro ayuda a liberar todo el potencial de la causalidad.El libro comienza con las motivaciones básicas del pensamiento causal y una completa introducción a conceptos causales pearlianos, como los modelos causales estructurales, las intervenciones, los contrafactuales, etc. Cada concepto va acompañado de una explicación teórica y una serie de ejercicios prácticos con código Python. A continuación, entra de lleno en el mundo de la estimación del efecto causal, y avanza hacia los métodos de aprendizaje automático modernos.Paso a paso, descubrirás el ecosistema causal de Python y aprovecharás la potencia de los algoritmos más avanzados. Además, explorarás la mecánica de las huellas que dejan las causas y descubrirás las cuatro familias principales de métodos de descubrimiento causal. El capítulo final ofrece una amplia visión general del futuro de la IA causal, co. LIBRO. Bestandsnummer des Verkäufers 1434609
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INFERENCIA CAUSAL Y DESCUBRIMIENTO EN PYTHON
Anbieter: Libros Tobal, Ajalvir, M, Spanien
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Zustand: Nuevo. TITULOS ESPECIALES - CONCEPTOS DE PROGRAMACION, APRENDIZAJE DE LA PROGR# PROGRAMACION ORIENTADA A OBJETOS (POO)# PROGRAMACION DE WEB# INTELIGENCIA ARTIFICIAL# APRENDIZAJE AUTOMATICO. Bestandsnummer des Verkäufers 9788441549203
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Inferencia y descubrimiento causal en Python
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers V9788441549203
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Inferencia Causal Y Descubrimiento En Python
Anbieter: Grand Eagle Retail, Mason, OH, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Inferencia y descubrimiento causal en Python
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers V9788441549203
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Inferencia Causal Y Descubrimiento En Python
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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INFERENCIA Y DESCUBRIMIENTO CASUAL EN PYTHON
Anbieter: Gabo Books, COLUMBUS, OH, USA
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Soft cover. Zustand: New. Zustand des Schutzumschlags: New. Bestandsnummer des Verkäufers 504
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